Recunoașterea feței este o aplicație practică a teoriei recunoașterii imaginilor , a cărei sarcină este de a localiza automat o față într-o fotografie și, dacă este necesar, de a identifica o persoană după față. Funcția de identificare a persoanelor din fotografii este deja utilizată activ în software-ul de gestionare a albumelor foto ( Picasa , iPhoto , etc.).
Metode de recunoaștere automată a feței
Problema identificării și recunoașterii fețelor este una dintre primele probleme practice care a stimulat formarea și dezvoltarea teoriei recunoașterii și identificării obiectelor.
Interesul pentru procedurile care stau la baza procesului de recunoaștere și recunoaștere a feței a fost întotdeauna semnificativ, mai ales în legătură cu nevoile practice tot mai mari: sisteme de securitate, verificare, examinare criminalistică, teleconferințe etc. În ciuda clarității faptului de zi cu zi că o persoană identifică bine fețele de oameni, nu este deloc evident cum să înveți un computer să efectueze această procedură, inclusiv cum să decodeze și să stocheze imagini digitale ale fețelor. Și mai puțin clare sunt evaluările similarității fețelor, inclusiv procesarea lor complexă. Există mai multe domenii de cercetare în problema recunoașterii feței:
Problema recunoașterii feței a fost luată în considerare în primele etape ale vederii computerizate. Un număr de companii dezvoltă în mod activ sisteme automate și acum automate de recunoaștere a feței umane de peste 40 de ani: Smith & Wesson (sistem ASID - Automated Suspect Identification System); ImageWare (sistem FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (sistem Trueface); Tehnologia Vissage (sistem Vissage Gallery); Visionics (sistem FaceIt).
Tehnologiile de recunoaștere a feței permit căutarea și recunoașterea automată a fețelor în fișiere grafice și fluxuri video.
Potrivit unor experți, dezvoltarea tehnologiei de recunoaștere facială prezintă un potențial pericol pentru libertatea individului [1] .
Autoritățile ucrainene folosesc tehnici de recunoaștere facială pentru a identifica militarii ruși morți. Sunt digitizate imagini cu fețele morților, ale căror cadavre sunt depozitate în mașini frigorifice , după care se caută o potrivire pe rețelele de socializare folosind tehnologia companiei americane Clearview AI . Tehnica vă permite, de asemenea, să găsiți conturile victimelor în rețelele de socializare. După identificarea cadavrelor, angajații Ministerului Transformării Digitale al Ucrainei trimit o notificare rudelor morților din Rusia. Numărul exact al persoanelor identificate nu este raportat, însă, potrivit șefului Ministerului M. A. Fedorov , procentul de identificare este „mai mare” [2] .
Cunoscutul specialist american în inteligență artificială Gary Markus subliniază pericolul erorilor în utilizarea recunoașterii faciale de către poliție și agențiile de informații: [3] :
[Identificarea greșită] este total inacceptabilă dacă viața și siguranța umană sunt în joc. Recunoașterea automată a oamenilor din fotografii poate avea o fiabilitate de 90%, iar dacă vorbim doar despre utilizarea personală a acestei tehnologii, atunci acest lucru va fi suficient. Dar dacă este folosit de poliție pentru a căuta suspecți pe înregistrările camerelor de supraveghere, atunci 10% dintre erori este un număr dezastruos de mare.