Memoria temporară ierarhică

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 2 august 2019; verificările necesită 2 modificări .

Memoria ierarhică temporală ( HTM ) este un model particular al creierului .  Dezvoltat de Jeff Hawkins și Dilip George de la Numenta, Inc. Modelează unele dintre proprietățile structurale și algoritmice ale neocortexului . Modelul HTM se bazează pe teoria predicției memoriei a funcției creierului descrisă de Jeff Hawkins în cartea sa din 2004 Despre inteligență . HTM-urile sunt descrise ca modele biomimetice de inferență a rațiunii de către inteligență.

Principii de funcționare

HTM este un sistem de memorie, nu programează, nu învață să ruleze diferiți algoritmi pentru diferite probleme, „învață” să rezolve problema. Totul depinde de ce date a fost transmisă senzorilor. HTM-urile sunt similare cu rețelele bayesiene , dar diferă în ceea ce privește modul în care sunt utilizate timpul, ierarhia și atenția. [unu]

Principalele capacități ale HTM constă în capacitatea de a descoperi cauze și de a formula ipoteze despre cauze.

Note

  1. ↑ Jeff Hawkins și Dilip George, Memoria ierarhică temporală. Concepte, teorie și terminologie. Numenta Inc., 2006 -- Memoria temporală ierarhică. Concepte, teorie și terminologie Arhivat 24 octombrie 2018 la Wayback Machine / Jeff Hawkins și Dileep George, Numenta   Inc.

Literatură

Link -uri