Criteriile Bradford Hill

Criteriile Bradford Hill , sau Criteriile Hill’s Causation , sunt nouă principii care pot fi utile în stabilirea dovezilor epidemiologice ale cauzalității între evenimente. Aceste criterii sunt utilizate pe scară largă în cercetarea în domeniul sănătății . Criteriile au fost formulate în 1965 de epidemiologul englez Sir Austin Bradford Hill. Limitele exacte ale domeniului de aplicare a criteriilor rămân subiect de discuție.

Definiție

În 1965, statisticianul englez Sir Austin Bradford Hill a propus un set de nouă criterii pentru obținerea dovezilor epidemiologice ale unei relații cauzale între o cauză presupusă și un efect observat (de exemplu, el a demonstrat o asociere între fumatul de țigară și cancerul pulmonar). Lista de criterii arată astfel [1] :

  1. Puterea (gravitatea efectului) : o valoare de corelație mică nu înseamnă că nu există un efect cauzal, deși cu cât valoarea este mai mare, cu atât este mai probabilă prezența unei relații cauzale
  2. Reproductibilitate : reproductibilitatea rezultatelor de către diferiți oameni în locuri diferite cu mostre diferite crește probabilitatea unei relații cauzale
  3. Specificitate : O relație cauzală este mai probabilă dacă există o populație foarte specifică într-o anumită locație și nu există alte explicații plauzibile pentru aceeași boală. Cu cât relația dintre factor și efectul expunerii este mai specifică, cu atât este mai mare probabilitatea unei relații cauzale.
  4. Factor de timp: efectul trebuie să vină după cauză (și dacă există o întârziere așteptată între cauză și efectul așteptat, atunci efectul trebuie să vină după acea întârziere)
  5. Gradient biologic (relație doză-răspuns) : o expunere mai puternică ar trebui să conducă în general la un efect mai mare. Cu toate acestea, în unele cazuri, însăși prezența unui factor poate provoca un efect. În alte cazuri, există o proporție inversă: mai multă expunere duce la mai puțină morbiditate
  6. Plauzibilitate : existența unei explicații plauzibile pentru mecanismul de cauzalitate crește probabilitatea existenței sale (dar Hill a remarcat că funcționalitatea acestui criteriu este limitată de cunoștințele curente în domeniul subiectului)
  7. Consecvență : consistența între datele epidemiologice și cele de laborator crește probabilitatea unei relații cauzale. Cu toate acestea, Hill a remarcat că „... absența unor astfel de dovezi [de laborator] nu anulează dovezile epidemiologice de cauzalitate”
  8. Experiment : „Uneori puteți apela la date experimentale”
  9. Analogie : utilizarea analogiilor sau a asemănărilor între o relație observată și orice altă relație
  10. Unii autori menționează și criteriul de reversibilitate : dacă cauza este eliminată, efectul va dispărea și el.

Note

  1. ↑ Edward Tufte: Noi scrieri, lucrări de artă și știri E.T. www.edwardtufte.com . Preluat la 10 decembrie 2020. Arhivat din original la 10 decembrie 2020.