Datele transversale sunt un tip de date din statistici și econometrie colectate de entitățile de observare (cum ar fi persoane fizice, firme, țări sau regiuni) în aceeași perioadă de timp.
Datele în secțiune transversală sunt diferite de datele din seria temporală , în care același obiect este observat în momente diferite în timp. Un alt tip de date, date panel , combină atât date transversale, cât și serii de timp și analizează modul în care entitățile (firme, persoane fizice etc.) se schimbă în timp. Datele panoului diferă de datele secțiunilor transversale combinate în timp, deoarece iau în considerare observațiile acelorași obiecte în momente diferite, în timp ce acestea din urmă reprezintă obiecte diferite în perioade de timp diferite.
Datele transversale privind economiile personale ajută la calcularea raportului dintre venituri și economii. Înclinația de a salva derivată din datele transversale poate fi, la rândul său, comparată cu tendința de a salva calculată din baza de date a seriilor de timp.
Dorind să măsoare nivelurile actuale de obezitate într-o populație, 1000 de oameni dintr-o anumită regiune sunt selectați aleatoriu, greutatea și înălțimea acestora sunt măsurate și apoi se calculează dacă oamenii dintr-o anumită regiune sunt obezi. Acest tip de căutare încrucișată ne oferă o imagine clară la un moment dat. Rețineți că, pe baza unui singur eșantion de date transversale, nu știm dacă rata obezității este în creștere sau în scădere; putem descrie doar proporția actuală.
În exemplul de date încrucișate, prezența aleatorie a unui obiect și momentul la care obiectul participă sunt determinate aleatoriu. De exemplu, un sondaj politic presupune chestionarea a 1.000 de persoane. 1000 de persoane sunt alese aleatoriu din întreaga populație. Fiecărei persoane i se atribuie apoi o dată aleatorie la care subiectul va fi intervievat și astfel inclus în studiu.
Datele transversale pot fi utilizate în analiza de regresie . De exemplu, cheltuielile de consum ale diferitelor persoane pe parcursul unei luni pot fi analizate în funcție de venituri, economii acumulate și diferite caracteristici demografice pentru a afla cum diferențele dintre acești indicatori afectează comportamentul consumatorului.