Teorema de convergență monotonă ( teorema lui Beppo Levy ) este o teoremă din teoria integrării Lebesgue care este de o importanță fundamentală pentru analiza funcțională și teoria probabilității , unde servește ca instrument pentru demonstrarea multor afirmații. Dă una dintre condițiile în care se poate trece la limita sub semnul integralei Lebesgue [1] , teorema ne permite să demonstrăm existența unei limite integrabile pentru unele secvențe funcționale mărginite.
În cele ce urmează , denotă spațiul funcțiilor integrabile pe un spațiu cu măsură . Măsura nu trebuie să fie finită. Pentru toate integralele de mai jos, aria de integrare este întregul spațiu .
Teorema lui Levi (cu privire la limita monotonă a funcțiilor integrabile). Fie o succesiune monoton nedescrescătoare de funcții integrabile pe , i.e.
pentru toti si .Dacă integralele lor sunt mărginite între ele:
,Apoi:
O altă formă a teoremei lui Levy se referă la integrarea termen cu termen a seriilor nenegative:
Teorema lui Levy (cu privire la integrarea termen cu termen a seriilor nenegative). Fie funcții nenegative integrabile pe . Dacă integralele sumelor parțiale ale seriei sunt mărginite în agregat
,apoi
Prima și a doua formă ale teoremei trec una în alta când , sau . Cu toate acestea, a doua formă permite următoarea extindere a integrării seriilor funcționale, nu neapărat de semn constant:
Teorema lui Levi (cu privire la integrarea termen cu termen a serii funcționale). Fie funcții integrabile pe . Dacă seria converge
,apoi
Pentru a obține teorema lui Lévy în această formă, trebuie să aplicați teorema de convergență majoră a lui Lebesgue, deoarece sumele parțiale ale seriei admit o majorantă integrabilă :
Deoarece așteptarea matematică a unei variabile aleatoare este definită ca integrala sa Lebesgue în spațiul rezultatelor elementare , teorema de mai sus este transferată în teoria probabilității . Fie o secvență monotonă de a.s nenegative. variabile aleatoare integrabile. Apoi
.