Farmacoeconomie

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă revizuită de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 15 decembrie 2013; verificările necesită 12 modificări .

Farmacoeconomia  este o nouă știință independentă care studiază în termeni comparativi relația dintre costuri și eficiență, siguranță, calitatea vieții în regimurile alternative de tratament (prevenire) pentru o boală.

O abordare integrată a evaluării fezabilității utilizării tehnologiilor medicale implică o evaluare interconectată a consecințelor (rezultatelor) și a costului intervențiilor medicale. Cea mai fundamentală în această definiție este tocmai evaluarea interconectată, adică nu este vorba doar de compararea costurilor, ci de evaluarea relației dintre costuri și rezultatele obținute.

Din punctul de vedere al practicianului, aceasta înseamnă că farmacoeconomie  nu se referă la găsirea celor mai ieftine medicamente și justificarea utilizării lor, ci la calcularea costurilor necesare pentru a obține eficacitatea dorită și a raporta aceste costuri la oportunități.

Metode de realizare a studiilor farmacoeconomice

În practica mondială, următoarele metode de analiză farmacoeconomică sunt cele mai utilizate astăzi:

Analiza costului bolii

O metodă de studiere a tuturor costurilor asociate cu gestionarea pacienților cu o anumită boală, atât la o anumită etapă (perioadă de timp), cât și la toate etapele îngrijirii medicale, precum și cu handicap și deces prematur. Această analiză nu presupune o comparație a eficacității intervențiilor medicale, ea poate fi folosită pentru a studia practica tipică de gestionare a pacienților cu o anumită boală și este folosită pentru a atinge anumite obiective, precum planificarea costurilor, stabilirea tarifelor pentru decontări reciproce între subiecți. a sistemului de sănătate și asigurări medicale etc.

Costurile directe, indirecte, indirecte și intangibile se calculează:

Analiza minimizării costurilor

Un caz special de analiză cost-eficacitate, în care se realizează o evaluare comparativă a două sau mai multe intervenții, caracterizate prin eficacitate și siguranță identice, dar costuri diferite. Se recomandă utilizarea analizei de minimizare a costurilor într-un studiu comparativ al diferitelor forme sau condiții diferite pentru utilizarea unui medicament sau a unei tehnologii medicale. Atunci când se efectuează astfel de studii, se iau în considerare toate tipurile de îngrijiri medicale care sunt atribuite fiecărei metode de tratament și se determină costurile acestora.

Analiza minimizării costurilor se calculează folosind următoarea formulă:

CMA \u003d DC1 - DC2 sau CMA \u003d (DC1 + IC1) - (DC2 + IC2), unde

Analiza cost-eficacitate

Un tip de analiză clinică și economică în care se efectuează o evaluare comparativă a rezultatelor și costurilor a două sau mai multe intervenții, a cărei eficacitate este diferită, iar rezultatele sunt măsurate în aceleași unități (milimetri de mercur, concentrație de hemoglobină , numărul de complicații evitate, ani de viață salvați etc.) .P.).

Sinonime - analiza rentabilitatii; eficiența costurilor; cost și eficiență; eficiența costurilor.

De obicei, analiza cost-beneficiu este calculată folosind formula: CEA= (DC+IC)/Ef unde

Studiile clinice și economice privind evaluarea cost-eficacității au perspective teoretice serioase, dar în practică utilizarea lor este limitată. Evoluțiile viitoare pot fi costisitoare și consumatoare de timp. De exemplu, în bolile cronice, cercetările ar trebui continuate până la sfârșitul tratamentului, deși acest lucru poate dura mult timp. În plus, este destul de dificil să se formeze grupuri de pacienți cu criterii precise de comparație. Costul monitorizării unui grup selectat de pacienți pentru comparație poate fi redus dacă există date fiabile privind costurile tratamentului, de exemplu, informații despre rezultatele studiilor clinice anterioare conform criteriului costului minim. Cu toate acestea, datele privind grupul retrospectiv selectat pentru comparație pot reduce validitatea concluziilor despre studiul clinic .

Prin urmare, în practică, modelarea este mai des folosită - o metodă de studiu a diferitelor obiecte, procese și fenomene, bazată pe utilizarea modelelor matematice (logice), care sunt o descriere simplificată formalizată a obiectului studiat (pacient, boală, epidemiologică). situația) și dinamica acesteia la utilizarea intervențiilor medicale.

Analiza cost-beneficiu este o metodă foarte puternică pentru evaluarea economică a medicamentelor. Dar, în același timp, are două dezavantaje principale care îi limitează utilizarea în anumite condiții:

1) fiind unidimensională, metoda nu poate fi utilizată pentru a compara diferite tipuri de intervenții medicale care au avut efecte diferite asupra sănătății;

2) indicând cea mai eficientă cale de acțiune, metoda nu permite determinarea utilității sale sociale .

Totuși, pentru a lua o decizie cu privire la includerea unui medicament în lista de „ Medicamente vitale și esențiale ” (VED), prezența acestuia într-o formă publicată este obligatorie!

Analiza cost-utilitate

O variantă de analiză cost-eficacitate (cost-eficacitate/CEA), în care rezultatele unei intervenții sunt evaluate în termeni de „utilitate” din punctul de vedere al consumatorului de îngrijiri medicale (de exemplu, calitatea vieții/QoL). ); cel mai frecvent utilizat indicator integral este Quality Life Years Saved (QALY). Sinonim cu analiza cost utilitate; cost-utilitate.

Analiza cost-utilitate este un tip de studiu clinic cost-eficacitate care traduce rezultatul clinic al unui tratament într-o abordare bazată pe utilitate. Este definită ca o anumită preferință (preferință, avantaj) a pacientului. Pentru a măsura utilitatea costurilor, este utilizat pe scară largă criteriul raportului dintre numărul de ani de viață prelungită și calitatea acesteia (Quality-Adjusted-Life-Years - QALY). Acest lucru face posibilă caracterizarea tratamentului în curs de desfășurare prin prezicerea caracteristicilor și calității vieții viitoare la care se poate aștepta în timpul perioadei de supraviețuire prezisă. Cu alte cuvinte, este o comparație a numărului de ani de viață cu nivelul calității acestuia pentru o anumită perioadă.

La efectuarea studiilor, costurile tratamentului sunt comparate cu criteriul de utilitate (QALY). De exemplu, cercetătorii pot determina că costul unei noi tehnologii va fi de 100.000 USD în raport cu criteriul QALY derivat din analiză. Cu astfel de date, devine posibilă compararea diferitelor cursuri de tratament pe baza costurilor de tratament (economii) în raport cu criteriul QALY.

Analiza cost-utilității se calculează folosind următoarele formule:

CUA =((DC1 + IC1) - (DC2 + IC2))/(Ut1 - Ut2)

sau

CUA = (DC + IC)/Ut, unde

Analiza cost-beneficiu

Un tip de analiză economică clinică în care atât costurile, cât și beneficiile sunt exprimate în termeni de bani. Acest lucru face posibilă compararea rentabilității diferitelor intervenții cu rezultatele exprimate în diferite unități (de exemplu, un program de vaccinare antigripală cu un sistem intensiv de îngrijire neonatală pentru sugarii care alăptează născuți cu o greutate mică la naștere).

Analiza cost-beneficiu (sinonim: analiză cost-beneficiu) compensează unul dintre dezavantajele analizei cost-beneficiu (CEA), care este incapacitatea de a evalua valoarea socială a unui medicament. În acest caz, echivalentul monetar este luat ca unitate de evaluare a rezultatelor clinice obținute prin orice metodă de tratament. Astfel, costurile directe ale tratamentului pot fi comparate cu valoarea monetară a efectului direct obținut în urma unui studiu clinic. Acest mod de comparație pare logic, dar există dificultăți în evaluarea unor astfel de rezultate: cum, de exemplu, să reprezinte viața salvată sau anii suplimentari de viață în termeni monetari? Din cauza acestor dificultăți și a multor alte dificultăți, analiza cost-beneficiu este rar utilizată.

Modelare

Modelarea obiectelor economice este o parte integrantă a cercetării farmacoeconomice. În farmacoeconomie, atât modelele analitice, cât și cele statistice sunt utilizate pe scară largă. Cea mai bună opțiune este utilizarea combinată a modelelor analitice și statistice. Modelul analitic face posibilă înțelegerea fenomenului în termeni generali, conturarea conturului principalelor tipare. Orice perfecționări pot fi obținute folosind modele statistice. De asemenea, atunci când se efectuează studii farmacoeconomice, se utilizează adesea modelarea de simulare, unul dintre reprezentanții căruia este metoda Monte Carlo. Prin proiectare, cele mai comune modele din farmacoeconomie pot fi împărțite într-un model Markov (descrie mai multe stări discrete și tranziții între ele de-a lungul timpului) și un „arborele de decizie” (ilustrează toate rezultatele posibile în legătură cu o situație specifică).

Atunci când se efectuează studii farmacoeconomice, de multe ori trebuie să se confrunte cu o situație în care datele clinice disponibile nu sunt suficiente pentru a compara direct tehnologiile medicale evaluate. Cu toate acestea, în unele cazuri, lipsa datelor clinice poate fi completată prin modelare. Modelarea este studiul obiectelor de cunoaștere pe modelele lor; construirea și studiul unor modele de obiecte, procese sau fenomene din viața reală pentru a obține explicații ale acestor fenomene, precum și pentru a prezice fenomene de interes pentru cercetător. Modelarea obiectelor economice este necesară atunci când se efectuează studii farmacoeconomice în cazurile în care datele clinice disponibile nu sunt suficiente pentru analiza comparativă. Modelarea în farmacoeconomie este relevantă pentru specialiștii din domeniul economiei sănătății, în special pentru cei ale căror activități profesionale sunt legate de efectuarea de studii farmacoeconomice și luarea deciziilor cu privire la furnizarea de medicamente. Obiectele cercetării de modelare în analiza farmacoeconomică sunt orice obiecte economice. Modelele matematice ale sistemelor economice trebuie să îndeplinească cerințele de adecvare, universalitate, completitudine și simplitate, trebuie să respecte formulele practice calculate.

Tipuri de modelare . Datorită ambiguității conceptului de „model” nu există o clasificare unică a tipurilor de modelare. Clasificarea poate fi efectuată în funcție de natura modelelor, natura obiectelor care se modelează, aplicația de modelare etc. De exemplu, se pot distinge următoarele tipuri de modelare:

În farmacoeconomie, atât modelele analitice, cât și cele statistice sunt utilizate pe scară largă. Fiecare dintre aceste tipuri are propriile sale avantaje și dezavantaje.

Modelele analitice sunt mai „aspre”, iau în considerare mai puțini factori și necesită întotdeauna multe ipoteze și simplificări. Cu toate acestea, rezultatele calculului bazat pe acestea sunt mai ușor de văzut, reflectă mai clar modelele de bază inerente fenomenului. Utilizarea modelelor analitice facilitează găsirea soluției optime.

Modelele statistice, în comparație cu cele analitice, sunt mai precise și detaliate, nu necesită astfel de ipoteze brute și permit luarea în considerare a unui număr mai mare (în teorie, nelimitat ca mărime) de factori. Dar au și dezavantajele lor: volum, vizibilitate slabă, o cerință mare pentru puterea de calcul a unui computer și, cel mai important, dificultatea extremă de a găsi soluții optime. Cea mai bună opțiune este utilizarea combinată a modelelor analitice și statistice. Modelul analitic face posibilă înțelegerea fenomenului în termeni generali, conturarea, parcă, schița principalelor tipare. Orice perfecționări pot fi obținute folosind modele statistice.

De asemenea, atunci când se efectuează studii farmacoeconomice, se utilizează adesea modelarea de simulare, unul dintre reprezentanții căruia este metoda Monte Carlo. Metoda Monte Carlo este o metodă numerică de rezolvare a problemelor matematice prin simularea variabilelor aleatoare.

Simularea este aplicată proceselor în care un decident poate interveni din când în când. În ceea ce privește farmacoeconomia: un specialist care tratează o anumită boală poate, în funcție de situația actuală, să ia anumite decizii. Apoi este pus în acțiune un model matematic care arată cum se așteaptă să se schimbe situația ca răspuns la această decizie și la ce consecințe va duce după un timp. Următoarea „decizie curentă” se ia ținând cont de situația reală nouă etc. Ca urmare a repetății repetate a unei astfel de proceduri, decidentul, parcă, „căpătă experiență”, învață de la propria sa și de la alții. greșeli și treptat „învață” să ia deciziile corecte - dacă nu optime, atunci aproape optime.

Istoria modelării în farmacoeconomie este istoria modelelor matematice de simulare care îndeplinesc doar parțial cerințele și nu au funcții cognitive. Nemulțumirea față de gradul de îndeplinire a cerințelor este principala problemă a modelării economice. Soluția la această problemă a modelării economice este asociată cu dezvoltarea și utilizarea modelelor și metodelor matematice funcționale de modelare a obiectelor economice. O caracteristică a modelării funcționale este că se bazează pe legile fundamentale ale funcționării economiei, iar avantajul este că modelele funcționale îndeplinesc pe deplin cerințele și au funcții cognitive ridicate. Prin urmare, în istoria modelării economice se pot distinge următoarele etape: - formarea și aplicarea modelelor matematice de simulare a obiectelor economice bazate pe modele individuale ale economiei; — formarea și aplicarea modelelor matematice funcționale ale obiectelor economice bazate pe legile sistemelor economice. Ideile moderne de modelare funcțională a obiectelor economice sunt exprimate în legile funcționării, modelele funcționale și metodele de modelare a sistemelor economice.

Design model .

Prin proiectare, cele mai comune modele în farmacoeconomie pot fi împărțite în modelul Markov și arborele de decizie. Un arbore de decizie este o diagramă care ilustrează toate rezultatele posibile în legătură cu o situație specifică. Modelul Markov - descrie mai multe stări discrete și tranziții între ele în timp.

„Arborele de decizie” .

Modelul arborelui de decizie este utilizat în mod obișnuit pentru a descrie procesul de tratare a unei boli acute. Acest tip de model implică prezența mai multor alternative cu probabilități diferite de rezultate. În același timp, probabilitatea fiecărui rezultat este cunoscută și este cunoscut sau posibil să se calculeze costul fiecărui rezultat.

„Modelul Markov” .

După cum arată practica, este foarte convenabil să descriem tratamentul unei boli cronice în ceea ce privește probabilitățile de tranziție de la o stare la alta, în timp ce se crede că, după ce a trecut într-una dintre stări, modelul nu mai ar trebui să ia în considerare. circumstanțele în care a ajuns în această stare.

Modelele Markov au devenit utilizate pe scară largă în PE datorită structurii lor mai flexibile decât „arborele de decizie”. Spre deosebire de alternativele pe care se concentrează „arborele de decizie”, modelele Markov sunt construite din stări și probabilități de tranziție de la o stare la alta într-un interval de timp dat (ciclul Markov).

Un proces aleatoriu se numește proces Markov (sau un proces fără efecte secundare) dacă pentru fiecare moment de timp probabilitatea oricărei stări a sistemului în viitor depinde numai de starea acestuia în prezent și nu depinde de modul în care a ajuns sistemul. această stare.

Există mai multe stări: „Sănătate”, „Boală”, „Moarte” și probabilitatea trecerii de la o stare la alta într-o anumită perioadă de timp este cunoscută. Durata ciclurilor de timp depinde de caracteristicile bolii și de tratamentul propus. Există două opțiuni pentru descrierea proceselor Markov - cu timp discret și continuu. În primul caz, trecerea de la o stare la alta are loc în momente de timp predeterminate - cicluri (1, 2, 3, 4, ...). Tranziția se realizează la fiecare pas, adică cercetătorul este interesat doar de succesiunea stărilor prin care trece procesul aleatoriu în desfășurarea sa și nu este interesat de când a avut loc exact fiecare dintre tranziții. În al doilea caz, cercetătorul este interesat atât de lanțul de stări care se schimbă între ele, cât și de momentele de timp în care au avut loc astfel de tranziții. Dacă probabilitatea de tranziție nu depinde de timp, atunci lanțul Markov se numește omogen.

Procesul de modelare . Procesul de modelare include trei elemente: • subiectul (cercetătorul), • obiectul de studiu, • modelul care determină (reflectează) relația dintre subiectul cunoscător și obiectul cunoscut.

Prima etapă a construirii unui model presupune anumite cunoștințe despre obiectul original. Capacitățile cognitive ale modelului se datorează faptului că modelul afișează (reproduce, imită) orice trăsături esențiale ale obiectului original. Problema gradului necesar și suficient de similaritate între original și model necesită o analiză specifică. Evident, modelul își pierde sensul atât în ​​cazul identității cu originalul (atunci încetează să mai fie model), cât și în cazul unei diferențe excesive față de original în toate privințele esențiale. Astfel, studiul unor aspecte ale obiectului modelat se realizează cu prețul refuzului de a studia alte aspecte. Prin urmare, orice model îl înlocuiește pe original doar într-un sens strict limitat. Rezultă de aici că mai multe modele „specializate” pot fi construite pentru un singur obiect, concentrând atenția asupra anumitor aspecte ale obiectului studiat sau caracterizând obiectul cu diferite grade de detaliu.

În a doua etapă, modelul acționează ca un obiect de studiu independent. Una dintre formele unui astfel de studiu este efectuarea de experimente „model”, în care condițiile de funcționare a modelului sunt modificate în mod deliberat și sunt sistematizate datele despre „comportamentul” acestuia. Rezultatul final al acestei etape este un set (set) de cunoștințe despre model.

În a treia etapă, se realizează transferul de cunoștințe de la model la original - formarea unui set de cunoștințe. În același timp, are loc o tranziție de la „limba” modelului la „limbajul” originalului. Procesul de transfer de cunoștințe se desfășoară după anumite reguli. Cunoștințele despre model trebuie corectate ținând cont de acele proprietăți ale obiectului original care nu au fost reflectate sau au fost modificate în timpul construcției modelului. A patra etapă este verificarea practică a cunoștințelor obținute cu ajutorul modelelor și utilizarea acestora pentru a construi o teorie generală a obiectului, transformarea sau controlul acestuia.

Modelarea este un proces ciclic. Aceasta înseamnă că primul ciclu în patru etape poate fi urmat de al doilea, al treilea etc. În același timp, cunoștințele despre obiectul studiat sunt extinse și rafinate, iar modelul original este îmbunătățit treptat. Deficiențele constatate după primul ciclu de modelare, din cauza puținei cunoștințe a obiectului sau a erorilor în construcția modelului, pot fi corectate în ciclurile ulterioare.

Analize ABC-, VEN- și Frecvență în îngrijirea sănătății

Există două viziuni asupra lumii, două poziții: unii cred că toate evenimentele din lume sunt întâmplătoare, alții, care sunt adesea numiți fataliști, sunt încrezători în predestinare, în legile fenomenelor care au loc. Probabil, așa cum se întâmplă adesea, adevărul este undeva la mijloc: procesele aleatorii sunt influențate de tipare. Sarcina oamenilor de știință este să găsească, să descrie, să explice aceste modele și, dacă este posibil, să învețe cum să le gestioneze.

Poate cel mai faimos exemplu de transformare a haosului într-un sistem este crearea Tabelului periodic de către D. I. Mendeleev: o varietate de substanțe chimice era cunoscută cu mult înainte de Dmitri Ivanovici și au fost clasificate într-un fel sau altul (de exemplu, în conformitate cu proprietăți fizice - gaze, lichide și solide) , deși nu exista un sistem universal. O perspectivă bruscă a făcut posibilă construirea nu doar a unei alte clasificări, ci și identificarea tiparelor care au fost utilizate ulterior în studiul izotopilor și al elementelor pământurilor rare, pentru sinteza de noi substanțe.

Societatea Rusă pentru Cercetare Farmacoeconomică a fost înființată acum 5 ani. În acest timp, membrii societății au efectuat un număr mare de studii privind analiza clinică și economică a diferitelor tehnologii medicale. În cursul acestor studii, s-au colectat informații cu privire la volumul de resurse utilizate, care a fost de natură aplicativă - de regulă, rezultatele prelucrării acesteia au fost utilizate în pregătirea modelelor clinice și economice sau în calculul costului / indicatori de eficacitate pentru tehnologiile medicale individuale. În același timp, aceste informații sunt de interes independent, deoarece pentru prima dată cercetătorii obțin date despre modul în care pacienții cu diagnostice diferite sunt tratați efectiv în diferite clinici.

Asistența medicală include în principal furnizarea de servicii medicale și utilizarea medicamentelor. Pe ce bază alege medicul anumite tehnologii, este greu de spus pe baza rezultatelor studiilor. Este probabil ca educația să joace un rol, și tradițiile sau „școlile”, propriile preferințe și influența tot felul de reclame, inclusiv în nici un caz publicații științifice conștiincioase. În orice caz, apare un eveniment: medicul prescrie ceva. Dacă experții sunt întrebați ce vor prescrie unui pacient într-un anumit caz, atunci, așa cum arată studiile noastre, răspunsurile nu vor diferi în mod dramatic de ceea ce este folosit în practică. Medicii știu ce este bine și ce este greșit și vor da răspunsurile corecte, dar în timpul sondajului vom vorbi despre 3-5, mai rar 7-10 medicamente pentru o boală, atunci când sunt copiate din fișele medicale, se dovedesc a fi 90-100, iar în unele cazuri chiar 150 de titluri.

Rezultatele cercetării prezentate în acest număr al revistei nu permit să se răspundă la întrebarea „de ce”, ele sunt doar o declarație de fapte. Dar afirmația este și ea importantă, deoarece aceste fapte nu erau cunoscute anterior.

Atunci când se efectuează o analiză ABC, tehnologiile medicale sunt rezumate în tabele, la început în ordine alfabetică. În continuare, se calculează costurile pentru fiecare tehnologie. Pentru medicamente, acesta este un proces laborios, deoarece este necesar să se calculeze doza zilnică, doza totală de medicament primită de toți pacienții, apoi să se determine costul dozei zilnice și costurile totale pentru întreaga perioadă de tratament în toate. pacienţii studiati. Calculul costului serviciilor este mai simplu - se determină numărul de servicii efectuate de fiecare tip și apoi, după ce a aflat costul fiecărui serviciu individual, costurile totale pentru acesta.

De obicei, pentru a analiza costul medicamentelor, calculul se bazează pe prețurile medii cu ridicata ale distribuitorilor, dacă medicamentele au fost folosite într-un spital, și prețurile medii în farmacii, dacă pacienții au primit tratament în ambulatoriu. Pentru a determina prețurile pentru serviciile medicale, cel mai des au fost utilizate tarifele pentru serviciile plătite ale unuia dintre institutele medicale majore din subordinea federală. În același timp, a priori se credea că aceste prețuri reflectă cel mai pe deplin costurile reale ale îngrijirii medicale, că acestea au fost calculate de economiștii acestei organizații. A doua abordare este utilizarea tarifelor sistemului de asigurări obligatorii de sănătate înmulțite cu 3: fondurile de asigurări obligatorii de sănătate, atât conform cercetărilor noastre, cât și ale altor surse, reprezintă aproximativ 1/3 din toate fondurile de asistență medicală (excluzând personalul pacienților). fonduri).

Următorul pas este să clasați medicamentele sau serviciile medicale de la cele mai scumpe la cele mai puțin costisitoare. Se calculează câte procente din costurile totale ale medicamentelor sunt pentru fiecare medicament (sau, respectiv, serviciu). În același timp, cele mai costisitoare tehnologii sunt combinate într-un grup care reprezintă 80% din toate costurile (grupa „A”). Al doilea grup - grupul "B" - acestea sunt tehnologii mai puțin costisitoare, care reprezintă 15% din toate costurile. Și, în sfârșit, tehnologiile cele mai puțin costisitoare - 5% din toate costurile - alcătuiesc grupul „C”.

O coloană separată conține frecvența de utilizare a fiecărei tehnologii - medicamente sau servicii. Comparația dintre gradul de cost și frecvența de utilizare ne permite să spunem pe ce bani se cheltuiesc în principal - tehnologii rare, dar scumpe sau ieftine, dar masive. Deci, în tratamentul agranulocitozei, principalii bani cheltuiți pe medicamente s-au dovedit a fi plătiți pentru un medicament antiviral prescris unui număr mic de pacienți. Dar poate că acești pacienți au nevoie de medicament?

Răspunsul la această întrebare este dat de analiza VEN . Fiecărei tehnologii i se atribuie un indice de importanță vitală: V (vital) - tehnologii vitale, E (esențial) - important și, în final, indicele N (neesențial) - tehnologii minore. De obicei, acest din urmă grup include medicamente sau servicii a căror eficacitate nu a fost dovedită sau a căror utilizare nu este justificată în prezenta boală. Medicamentul poate fi atribuit grupului V pe o bază formală: de exemplu, prin prezența sa în lista de medicamente vitale și esențiale, formular. Cu o astfel de abordare formală, un medicament poate avea doar doi indici V și N. O astfel de codificare dualistă este suficientă pentru a lua decizii administrative. Pentru clinician, metoda expertă este mai de înțeles, în care grupa V include medicamente care sunt absolut indicate pentru această patologie, E - medicamente importante, a căror utilizare este considerată posibilă, dar nu necesară, și N - medicamente, a căror utilizare este nu este indicat pentru această boală. În mod ideal, grupul V ar trebui să includă numai medicamente cu eficacitate dovedită, dar în prezent există foarte puține dovezi care să bazeze deciziile numai pe acestea. Atribuirea indicilor VEN către serviciile medicale este posibilă în prezent doar prin mijloace experte. Cu toate acestea, pe măsură ce apar un număr mare de protocoale pentru managementul pacientului, va fi posibilă efectuarea unei analize VEN pe baza semnului formal al prezenței unui serviciu medical în protocol.

Analizele ABC, VEN și frecvența sunt aplicabile nu numai medicamentelor și serviciilor medicale, ci și bolilor în sine. De fapt, din punct de vedere al sănătății publice, boala acționează ca un criteriu, un semn al utilizării anumitor tehnologii medicale, societatea suportă costurile utilizării acestora. Se știe semnificația socială a bolilor, s-a studiat mult, mai ales în ceea ce privește bolile infecțioase, contagioase, epidemic periculoase. Cu toate acestea, nu a fost efectuată nicio clasare, evaluarea bolilor în funcție de criteriile adoptate în analiza clinică și economică: la urma urmei, este posibil să se studieze frecvența anumitor boli în asistența medicală (și nu în populație), să se determine cele mai costisitoare și cel mai puțin costisitoare ( analiza ABC ), evaluează viața importanța bolilor (de fapt , analiza VEN ). O astfel de analiză este importantă din punct de vedere al planificării costurilor și al utilizării lor raționale. Exemplu: gripa și infecțiile respiratorii acute sunt boli de masă, pot fi clasificate ca boli nepericuloase (indice N) și pot fi atribuite categoriei B în analiza ABC . SIDA este o boală rară cu un indice de V (potențial letal), care va fi în structura de costuri în grupa „B” (și eventual în grupa „A”, deoarece se cheltuiesc sume uriașe de bani pentru diagnosticare). Totuși, acesta este doar un exemplu, construit pe inferențe, care nu are nicio confirmare faptică. Mai mult, criteriul de importanță din acest exemplu este ales din punctul de vedere al socio-economic, al societății în ansamblu. Dar poate exista punctul de vedere al unui pacient, pentru care sarcina momentană de a atenua suferința este în primul rând, iar apoi importanța vitală se va schimba.

Etapele analizei farmacoeconomice

Fiecare dintre metodele de analiză economică include fără greș mai multe etape principale:

  1. formularea problemei studiate, definirea „punctului de vedere” al cercetătorului (ale cărui interese vor fi luate în considerare);
  2. selectarea tehnologiilor alternative pentru comparație;
  3. analiza eficacității și siguranței intervențiilor investigaționale; selectarea unui criteriu (parametru) de evaluare a eficienței;
  4. calculul costurilor asociate utilizării intervențiilor studiate;
  5. calculul şi analiza indicatorilor farmacoeconomici efectivi.

Alegerea metodei de analiză farmacoeconomică

Alegerea metodei de analiză farmacoeconomică depinde de rezultatele obținute în cursul studiilor clinice. De fiecare dată când se efectuează o analiză farmacoeconomică, alegerea metodei este determinată de cercetători. Tabelul oferă informații despre rezultatele intervențiilor medicale evaluate folosind diferite metode de analiză farmacoeconomică.

Rezultat Metodă
Indicatori care reflectă eficacitatea clinică a tratamentului sau numărul de ani de viață salvați „Eficiența costurilor” (sau „minimizarea costurilor” cu eficacitatea identică a intervențiilor comparate)
„Utilitatea” intervențiilor medicale (ani de viață de calitate - QALY) "cost-utilitate"
Costul timpului de lucru pierdut „Voința (dispoziția) de a plăti” "cost beneficiu"
Resurse și timp limitate. Găsirea datelor din diverse surse Modelare

Literatură

Cărți Articole

Link -uri

  Accesați articolul Wikidata  Dicționare și enciclopedii
În cataloagele bibliografice