Probabilitatea posterioară

Probabilitatea a posteriori este probabilitatea condiționată a unui eveniment aleatoriu, cu condiția ca datele a posteriori să fie cunoscute, adică obținute în urma experimentului.

Exemplu

Luați în considerare recepția semnalului pe fundalul zgomotului alb Gaussian aditiv . În acest caz, oscilația primită va fi egală cu: $s(t,\lambda )$ $n(t)$ $\xi (t)$

\xi (t)=s(t,\lambda )+n(t)

unde este un parametru continuu necunoscut al semnalului , care în cazul general este un vector . $\lambda$ $s(t,\lambda )$

Să presupunem că oscilația este recepționată la momente discrete , … , . Atunci informațiile despre parametrul necunoscut vor fi conținute într-o succesiune discretă de variabile aleatoare , … , , și anume, în probabilitatea a posteriori : $t_{1}$ $t_{n}$ $\lambda$ $\xi (t_{1})$ $\xi (t_{n})$ $P_{p}$ $_{s}(\lambda )$

P_{p}

_{s}(\lambda )=P(\lambda |\xi (t_{1}),...,\xi (t_{n}))

Vezi și

Literatură

Tikhonov V.I. Recepție optimă a semnalului. - M .: Radio și comunicare, 1983. - 320s. Recensori: doctor în științe tehnice, profesor — I. N. Amiantov, doctor în științe tehnice. Ştiinţe prof. B. N. Mitiașciov