Analiza discriminantă este o ramură a matematicii computaționale care reprezintă un set de metode de analiză statistică pentru rezolvarea problemelor de recunoaștere a modelelor , care este folosită pentru a decide care variabile separă (adică „discrimina”) seturile de date emergente (așa-numitele „grupuri”). . Spre deosebire de analiza clusterului , în analiza discriminantă grupurile sunt cunoscute a priori.
De exemplu, un cercetător în educație ar putea dori să investigheze ce variabile clasifică un absolvent de liceu într-una dintre cele trei categorii: a merge la facultate, a merge la școală profesională sau a renunța la studii ulterioare.
Medicul poate înregistra diverse variabile legate de starea pacientului pentru a afla care variabile indică cel mai bine că pacientul este probabil să se fi recuperat complet, parțial sau să nu se fi recuperat deloc.
| Învățare automată și extragerea datelor | |
|---|---|
| Sarcini | |
| Învățarea cu un profesor | |
| analiza grupului | |
| Reducerea dimensionalității | |
| Prognoza structurală | |
| Detectarea anomaliilor | |
| Modele grafice probabilistice | |
| Rețele neuronale | |
| Consolidarea învățării |
|
| Teorie | |
| Reviste și conferințe |
|