Ermakov, Serghei Mihailovici
Versiunea stabilă a fost verificată la 1 aprilie 2022 . Există modificări neverificate în șabloane sau .| Serghei Mihailovici Ermakov | |
|---|---|
| Data nașterii | 9 decembrie 1930 (91 de ani) |
| Locul nașterii | Lugansk |
| Țară | |
| Sfera științifică | matematică , modelare matematică |
| Loc de munca | cap Departamentul de Modelare Statistică, Universitatea de Stat din Sankt Petersburg |
| Alma Mater | LSU |
| Grad academic | Doctor în Științe Fizice și Matematice |
| consilier științific | G. I. Marchuk |
| Premii și premii |
    |
Serghei Mihailovici Ermakov (n . 9 decembrie 1930 , Lugansk ) - matematician sovietic și rus , doctor în științe fizice și matematice (1973), profesor, șef al departamentului de modelare statistică a Facultății de matematică și mecanică a Universității din Sankt Petersburg , laureat al Premiului de Stat al URSS , membru titular al Academiei Internaționale de Științe a Școlii Superioare. Specialist în domeniul teoriei și aplicațiilor metodei Monte Carlo și planificarea unui experiment stocastic.
Activitate științifică
Activitatea științifică a lui S. M. Ermakov, mai ales în perioada inițială, a fost, fără îndoială, influențată de academicienii G. I. Marchuk , Yu. V. Linnik , S. L. Sobolev . Academicianul G. I. Marchuk a fost conducătorul tezei sale de doctorat. A participat la un seminar de statistică sub îndrumarea academicianului Yu. V. Linnik timp de câțiva ani (rezultatele tezei sale de doctorat au fost prezentate aici). Serghei Mihailovici a fost un participant indispensabil în școlile cu formule de cubatură sub îndrumarea academicianului S. L. Sobolev. Unul dintre principalele domenii ale intereselor sale științifice este încă teoria metodei Monte Carlo.Lucrările privind evaluarea integralelor multidimensionale, studiul generatoarelor de numere pseudoaleatoare, soluția probabilistică a ecuațiilor integrale liniare și neliniare au contribuit la transformarea această metodă de calcul dintr-un set de tehnici semi-empirice într-o ramură a matematicii destul de strict definită.
În cadrul activității sale multiforme, a rezolvat și o gamă largă de probleme aplicate:
- în zona de radiație care trece prin materie;
- în domeniul modelării sistemelor complexe;
- în domeniul rezolvării problemelor neliniare de lichid și gaz;
- în domeniul fundamentarii şi dezvoltării metodelor de calcul stocastice.
În ultimii ani, împreună cu colegii și studenții săi, au fost obținute o serie de rezultate științifice fundamental importante, printre care:
- Estimarea complexității comparative a metodelor deterministe și stocastice pentru rezolvarea sistemelor de ecuații algebrice liniare. Se arată că metoda Monte Carlo poate fi de preferată pentru rezolvarea sistemelor de dimensiuni mari. Una dintre lucrările în această direcție a fost realizată în comun cu celebrul om de știință american J. Holton;
- Este descoperit un nou efect, instabilitatea stocastică a unor algoritmi ai metodei Monte Carlo. Efectul se manifestă, în special, la rezolvarea ecuațiilor de tip hiperbolic. Se obțin condiții suficiente, apropiate de necesare pentru stabilitatea stocastică, se stabilește o conexiune cu proprietățile asincroniei și paralelismului algoritmilor (lucrare în comun cu omul de știință german W. Wagner și absolvenții Adamov și Gladkova);
- În legătură cu studiul metodelor deterministe pentru modelarea aleatoriei, sunt studiate unele proprietăți ale succesiunii părților fracționale ale funcției exponențiale;
- În legătură cu metodele cvasi Monte Carlo, se obțin generalizări ale inegalității Koksma-Chławka . Sunt studiate unele proprietăți stocastice ale numerelor cvasialeatoare. Sunt propuse noi metode de reducere a dimensiunii constructive în modelarea lanțurilor Markov;
- În cele din urmă, a fost posibil să se construiască metode eficiente pentru modelarea distribuției delta-pătrate, introduse în considerare de S. M. Ermakov și V. G. Zolotukhin încă din 1960 . Acest lucru a făcut posibilă, în special, propunerea unor metode convenabile pentru construirea planurilor D-optimale exacte pentru un experiment de regresie.
Școala științifică creată de S. M. Ermakov este binecunoscută specialiștilor din Rusia și din străinătate. Direct sub conducerea sa, au fost finalizate 38 de candidați și 7 teze de doctorat. Printre studenții săi se numără oameni de știință proeminenți precum Wolfgang Wagner, specialist în domeniul soluției Monte Carlo a ecuațiilor Boltzmann și Smoluchowski (Institutul de Analiză Aplicată și Stochastică, Berlin), A. A. Zhiglyavsky, un generalist în domeniul statisticii matematice și al acesteia. aplicații (Șef al Departamentului de Statistică, Universitatea Cardiff , Marea Britanie ), V. B. Melas - Profesor al Departamentului de Modelare Statistică, care a dezvoltat noi metode de planificare a unui experiment cu parametrizare neliniară etc.
Condus de S. M. Ermakov din 1978, Departamentul de Modelare Statistică este inițiatorul unor conferințe internaționale (St. Petersburg Workshop on Simulation: 1994, 1996, 1998, 2001, 2005). Ultima astfel de întâlnire a reunit 130 de oameni de știință din întreaga lume.
S. M. Ermakov a scris 8 monografii și 3 manuale. Lista lucrărilor sale include peste 200 de titluri.
Extras dintr-un articol dedicat împlinirii a șaptezeci și cinci de naștere a lui S. M. Ermakov. Buletinul Universității de Stat din Sankt Petersburg , ser. 1, numărul 2, 2006, p. 3-6)
Lucrări principale
Monografii- Ermakov S. M. Metoda Monte Carlo și probleme conexe, ser. „Teoria probabilității și statistica matematică”, Moscova, ed. „Nauka”, 1971
- Ermakov S. M. Metoda Monte Carlo și probleme conexe, ediția a doua, completată, seria „Teoria probabilității și statistica matematică”, Moscova, ed. „Nauka”, 1975. Cartea a fost tradusă într-o serie de limbi străine:
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1975, Berlin
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, R. Oldenburg Verlag, 1975, Munchen, Wien.
- Metoda Monte Carlo i zagad-«nienia pokrewne, Panstwome Wydawnictwo naukowe, 1976, Varșovia
- Metoda Monte Carlo si probleme intrudite, Editura technica, 1976, Bucuresti.
- Ermakov S. M., Zhiglyavsky A. A., Kozlov V. P., Melass V. B. et al. Teoria matematică a planificării experimentelor, ser. „Biblioteca matematică de referință”, Moscova, ed. „Știință”, 1983
- Ermakov S. M., Nekrutkin V. V., Sipin A. S. Procese aleatorii pentru rezolvarea ecuațiilor clasice ale fizicii matematice, Moscova, ed. „Știință”, 1984
- Ermakov SM, Nekrutkin VV, Sipin AS Procese aleatorii pentru ecuațiile clasice ale fizicii matematice, Kluwer Acad. Publ., 1989.
- Ermakov S. M., Melas V. B. Experiment matematic cu modele de sisteme stochastice complexe, Sankt Petersburg, ed. Universitatea de Stat din Sankt Petersburg, 1993
- Ermakov SM, Melas VB Design și Analiza Experimentelor de Simulare, Kluwer Acad. Publishers, 1995.
- Ermakov S. M., Rasulov A. S., Bakoev, Veselovskaya A. Z. Algoritmi Monte Carlo selectați, Tașkent, ed. Universitatea de Stat din Tashkent, 1992
- Ermakov S. M. Metoda Monte Carlo în matematică computațională. Curs introductiv. Binom. Moscova, Dialectul Nevski. Sankt Petersburg, 2009
- „Curs de modelare statistică”, Moscova, ed. „Știință”, 1976, împreună cu Mihailov G. A.
- Modelare statistică, ediția a doua, completată, Moscova, ed. „Știință”, 1982, împreună cu Mihailov G. A.
- „Teoria matematică a experimentului optim”, Moscova, ed. „Știință”, 1987, în colaborare cu Zhiglyavsky A. A.
- Manual pentru cursul „Modelare statistică”, Partea 1. Modelarea distribuțiilor”, Partea P. Integrale. Ecuații integrale”, Partea III. Proceduri recursive, Ecuații neliniare”, St. .
Link -uri
- Curriculum vitae Arhivat 6 ianuarie 2018 la Wayback Machine
 Site-uri tematice | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||