Excepție sau abandon (din engleză dropout ) - o metodă de regularizare a rețelelor neuronale artificiale , concepută pentru a reduce recalificarea rețelei prin prevenirea co-adaptarii complexe a neuronilor individuali pe datele de antrenament în timpul antrenamentului. [unu]
Termenul „dropout” (knocking out, ejection) caracterizează excluderea unui anumit procent (de exemplu, 30%) de neuroni aleatori (situați atât în straturile ascunse, cât și în cele vizibile) la diferite iterații (epoci) în timpul antrenamentului rețelei neuronale. Aceasta este o modalitate foarte eficientă de a face o medie a modelelor într-o rețea neuronală. Drept urmare, neuronii mai antrenați obțin mai multă greutate în rețea. [2] [3] Această tehnică crește semnificativ rata de învățare, calitatea antrenamentului pe datele de antrenament și, de asemenea, îmbunătățește calitatea predicțiilor modelului pe noi date de testare. [unu]