Perceptronul multistrat al lui Rosenblatt este un perceptron cu straturi suplimentare de elemente A situate între elementele S și R. Definiția lui Rosenblatt diferă de perceptronul multistrat al lui Rumelhart și este un caz mai general în ceea ce privește acesta. Deoarece un perceptron elementar avea deja două straturi de conexiuni și trei straturi de elemente (neuroni), un astfel de perceptron nu era considerat multistrat, iar multistratul era implicat doar dacă existau cel puțin patru straturi de elemente. O altă diferență importantă a fost că Rosenblatt nu avea neapărat toate conexiunile care pot fi antrenate, unele dintre ele putând fi selectate și remediate aleatoriu. Rumelhart a presupus că toate conexiunile unui perceptron multistrat pot fi antrenate. Prin urmare , echivalentul complet al lui Rosenblatt al perceptronului multistrat al lui Rumelhart este un perceptron cu conexiuni SA variabile .
| Tipuri de rețele neuronale artificiale | |
|---|---|
| |
| Învățare automată și extragerea datelor | |
|---|---|
| Sarcini | |
| Învățarea cu un profesor | |
| analiza grupului | |
| Reducerea dimensionalității | |
| Prognoza structurală | |
| Detectarea anomaliilor | |
| Modele grafice probabilistice | |
| Rețele neuronale | |
| Consolidarea învățării |
|
| Teorie | |
| Reviste și conferințe |
|