Neurocibernetica este o direcție științifică care studiază modelele de bază de organizare și funcționare a neuronilor și a formațiunilor neuronale. Principala metodă de neurocibernetică este modelarea matematică, în timp ce datele unui experiment fiziologic sunt folosite ca material sursă pentru crearea modelelor.
Una dintre cele mai promițătoare domenii ale neurociberneticii - la intersecția dintre psihologie, biologie și informatică - este modelarea bazată pe rețele neuronale .
Neurocibernetica are o gamă largă de aplicații - de la dezvoltări medicale și biologice până la crearea de neurocomputere specializate .
Termenul de neurocibernetică , folosit în străinătate, are o semnificație ușor diferită, apropiată de bionică . Termenul rus de neurocibernetică corespunde unui alt termen englezesc, inginerie neuronală .
Primele rețele neuronale au fost create de Rosenblatt și McCulloch în 1956-1965. Acestea au fost încercări de a crea sisteme care simulează ochiul uman și interacțiunea acestuia cu creierul. Dispozitivul pe care l-au creat la acea vreme se numea perceptron. Era capabil să distingă literele alfabetului, dar era sensibil la ortografia lor. Treptat, în anii 1970 și 1980, numărul lucrărilor din acest domeniu al inteligenței artificiale a început să scadă. Primele rezultate au fost prea dezamăgitoare. Autorii au atribuit eșecurile memoriei mici și vitezei reduse a computerelor care existau la acea vreme.
Cu toate acestea, în anii 1980, primul neurocomputer a fost creat în Japonia ca parte a proiectului V Generation Computer. Până în acest moment, restricțiile privind memorie și performanță au fost practic eliminate.
Au apărut transputere - computere paralele cu un număr mare de procesoare. Tehnologia transputer este doar una dintre cele zece noi abordări ale implementării hardware a rețelelor neuronale care modelează structura ierarhică a creierului uman.