Rețele de proiect

O rețea de proiect  este o platformă tehnologică, un serviciu online sau un site web conceput pentru a permite participanților cu competențe cheie să se organizeze într-o echipă de proiect pentru a desfășura activități cu obiective stabilite inițial, a căror realizare determină finalizarea proiectului . [unu]

Diferența față de rețeaua socială

Diferența fundamentală între structura de rețea propusă este stabilirea de contacte între specialiștii interesați să participe la un anumit proiect, implementarea proiectului și comercializarea acestuia, în timp ce structura organizării diverselor rețele sociale existente se concentrează doar pe schimbul de informație. În același timp, finanțarea proiectelor poate fi foarte diversă, de la lucru pe o anumită comandă, până la lucru pe bază de inițiativă, cu participarea ulterioară la o licitație sau altă formă de comercializare a rezultatelor proiectului.

Aspecte teoretice

Studiul rețelelor specializate, care includ rețelele de proiectare propuse, este departe de a fi complet în aspect teoretic - acest lucru se datorează faptului că aplicarea practică a structurilor de rețea este înaintea studiului lor teoretic. În același timp, utilizarea capacităților moderne de tehnologie a informației permite o nouă privire asupra formării echipelor de proiecte științifice, tehnice și tehnologice și asupra tuturor aspectelor legate de procesul de inițiere și realizare a lucrărilor pe proiecte. Multe, la prima vedere, studii eterogene în tehnologie, sociologie, telecomunicații și alte științe se bazează pe postulatul ireductibilității descrierilor structurale la modele unice de rețele specializate. Cu toate acestea, orice cercetare și dezvoltare efectuată folosind tehnologia informației în multe domenii poate fi privită prin prisma managementului clasic de proiect. În acest sens, teoria dezvoltată pentru rețelele sociale necesită, evident, unele modificări.

Abordări în studiul rețelelor de proiecte

În prezent, teoriile rețelelor sociale explorează în principal următoarele întrebări:

În studiile care sunt aplicate în natură, sunt utilizate caracteristici tipice, cum ar fi: dimensiunea rețelei, densitatea rețelei, gradul și densitatea centralității și echivalența.

Abordările generale utilizate pentru analiza rețelelor sociale pot fi aplicate analizei rețelelor de proiecte, desigur, ținând cont de anumite specificități de inițiere și menținere a proiectelor. În primul rând, acest specific se reflectă în elementele în sine, care formează rețeaua de proiectare.

Pentru studiul suplimentar al rețelelor de proiecte, este recomandabil să introduceți câteva concepte. În stadiul inițial, rețeaua de proiect se află în „modul de repaus”, adică rețeaua este obișnuit, pentru o rețea de socializare, schimbul de informații între potențialii membri ai echipelor de proiect și, prin urmare, „agenții tradiționali” sau actorii interacționează în reţea. După ce echipele de proiect apar în rețea ca parte a proceselor de inițiere a proiectului (descrierea mecanismelor de inițiere a echipelor de proiect depășește sfera acestui articol), ceea ce se exprimă prin apariția nodurilor cu o concentrație crescută de conexiuni, proiectul rețeaua iese din „modul de repaus” și începe să-și îndeplinească sarcinile.funcții de asigurare a implementării proiectelor inițiate. Pentru a desemna echipele de lucru formate în rețeaua de proiect, adică nodurile cu o concentrare crescută de legături între actori, se introduce conceptul de actor de nivelul I. Acesta este conceptul de bază pentru rețeaua de proiect, deoarece denotă prezența în rețeaua de proiect a unei echipe active care realizează proiectul. În cazul în care actorii de nivelul 1 stabilesc legături între ei, de exemplu, în cadrul unei structuri organizaționale matriceale, este introdus conceptul de actor de nivelul 2. O reprezentare grafică a actorilor de nivelurile 1 și 2 este prezentată în Figura 1.

Unul dintre elementele importante ale studiului rețelelor de proiectare este construcția de modele care reflectă specificul funcționării acestora. Aplicând clasificarea propusă în [2] pentru a crea unul dintre modelele rețelelor de proiect, putem sugera utilizarea modelelor statistice ale rețelelor sociale și, în special, a modelului legăturilor slabe.

În societatea modernă, rețelele specializate de relații informale fac posibilă găsirea unui loc de muncă prin „schimburi on-line”, efectuarea schimbului de informații, rezolvarea problemelor ocolind guvernarea și alte structuri tradiționale, în unele cazuri, vă permit să primiți comenzi pentru mici- munca la scară (independenți). Există motive să credem că o creștere a statutului unui grup profesional (inclusiv al unui grup de proiect) duce la o creștere a fluxului de informații în rețelele de contacte sociale și profesionale informale. Mai mult, așa-numitele legături slabe de informare, adică legăturile cu colegi sau echipe de proiect puțin cunoscute, pot fi mai eficiente decât „legăturile puternice” cu angajații permanenți [2] , în timp ce nu este exclusă manifestarea efectului de sinergie.

La construirea modelelor de rețele de proiect, prin analogie cu rețelele sociale, ar trebui introdus conceptul de clustering. De exemplu, dacă un graf de rețea are o conexiune între vârfurile 1 și 2 și între 2 și 3, aceasta duce inevitabil la o conexiune între 1 și 3. Un rol important în astfel de modele îl joacă conceptele de elasticitate a rețelei și coeficient de corelație. .

Dacă conceptul de rețea aleatorie este folosit pentru a descrie o anumită rețea socială sau de proiect, atunci din punctul de vedere al matematicii acest lucru nu va fi corect. În [3] , se indică faptul că conceptul de rețea aleatorie poate fi trecut prin crearea unui ansamblu statistic de rețele (un set de rețele), în care fiecare rețea specifică are propria probabilitate de implementare, adică fiecare reţeaua ansamblului are propria sa pondere statistică. După crearea unui astfel de ansamblu, puteți calcula valoarea medie pentru o anumită valoare într-o rețea aleatorie prin mediarea acestei valori pe toate implementările, ținând cont de ponderea lor statistică [4] . Această abordare simplificată, într-o anumită măsură, este implementată în rețele aleatoare, care sunt de obicei reprezentate prin grafice aleatorii (modelul Erdős-Rényi). În acest model, în ansamblul statistic al căruia există grafice cu un anumit număr de noduri X și un anumit număr de conexiuni Y, toate graficele (rețelele) au aceeași pondere de implementare statistică. De aici rezultă concluzia că pentru astfel de rețele probabilitatea existenței unei conexiuni între oricare două noduri este aceeași.

Una dintre caracteristicile cheie ale rețelelor aleatoare, importantă pentru înțelegerea proprietăților și proceselor care apar în ele, este o caracteristică statistică a unei rețele aleatoare precum distribuția nodurilor după numărul de legături (DD, distribuție de grade).

Caracteristica DD, distribuția nodurilor după numărul de conexiuni P(q) este probabilitatea ca un nod selectat aleatoriu dintr-o rețea aleatorie să aibă gradul q [3]  :

Aici {N(q)} este numărul mediu de noduri de grad q din rețea, în timp ce media este preluată pe întregul ansamblu. Numărul total de noduri pentru toți membrii acestui ansamblu este același și poate fi exprimat ca

Studiile au arătat că distribuția nodurilor în rețelele aleatoare considerate, în funcție de numărul de conexiuni potrivite pentru acestea, poate fi descrisă conform legii distribuției Poisson. Din aceasta, putem concluziona că în rețelele aleatoare clasice, aproximativ același număr de legături se apropie de noduri și nu există noduri dominante cu un număr mare de legături (hubs). Din punctul de vedere al acestei abordări pot fi studiate procesele care au loc în rețelele sociale mici și unele tipuri de rețele specializate.

Pentru a descrie probabilitatea de distribuție a nodurilor după numărul de conexiuni în rețelele sociale mari, este recomandabil să folosiți o lege de putere sau o distribuție exponențială. Studiile experimentale efectuate [5] au arătat că rețelele mari reale au o distribuție în scădere lent a nodurilor după numărul de legături, iar nodurile cu un număr dominant de legături alcătuiesc o parte semnificativă a legăturilor întregii structuri de rețea. Legea distribuției puterii pentru valori mari ale lui q este un exemplu comun de distribuție în scădere lentă a nodurilor pe numărul de legături. Figura 2.a prezintă distribuția unui proces aleatoriu conform legii Poisson și o reprezentare grafică aproximativă a rețelei pentru q=4, iar în Fig.2b pentru legile normale, exponențiale și ale puterii, pentru care o reprezentare grafică aproximativă a rețeaua este afișată.

O lucrare importantă care face posibilă înțelegerea uneia dintre abordările de construire a rețelelor de proiectare este studiul lui R. Albert și L. Barabashi [5] , despre topologia rețelelor de calculatoare, care, în cadrul unor studii experimentale, au descoperit și teoretic actori hub (hubs) fundamentați în diverse tipuri de rețele care au numărul dominant de conexiuni, în comparație cu actorii „obișnuiți”. Ei au introdus conceptul de rețele fără scară și au identificat două condiții în care apare acest tip de rețea [5] :

Termenul „rețea fără scară” înseamnă că nu există noduri în rețea cu un număr tipic de legături. O trăsătură distinctivă caracteristică a rețelelor fără scară este rezistența crescută la deteriorare. Acest tip de model interpretează în mod fiabil rețelele de proiect, deoarece actorii de nivel 1 interacționează slab între ei, iar proiectul în sine, fiind o întreprindere unică, are o durată de viață limitată, dar atunci când birourile de proiect apar în rețea, actorii hub (hub-uri) începe să se formeze. Conform teoriei lui R. Albert și L. Barabashi, hub-urile sunt adesea înconjurate de hub-uri mai mici, iar acestea, la rândul lor, sunt chiar mai mici etc. Acest lucru asigură o stabilitate sporită a acestui tip de structuri de rețea. Pierderea unuia dintre hub-uri nu este critică pentru rețea, deoarece conexiunile generale vor fi păstrate datorită existenței altor hub-uri. Prezența în rețelele fără scară ale lui Albert-Barabashi a concentratoarelor de „volum” diferit nu contrazice faptul că, prin definiție, echipe de dimensiuni diferite vor fi prezente și funcționale în rețelele de proiect. Cu cât proiectul este mai mare, cu atât mai mulți actori sunt combinați într-un actor de nivel 1, adică într-o echipă de proiect. Cu toate acestea, problemele interacțiunii dintre actori de diferite niveluri necesită cercetări suplimentare. De remarcat faptul că infrastructura internă a rețelelor de proiect va fi determinată de proprietățile acestora și se va forma după principiile fie de auto-organizare, fie sub influență (influență) externă asupra rețelei.

Pe baza materialului de mai sus, se poate presupune că, în funcție de caracteristicile DD, rețelele pot evolua. În stadiul formării, de exemplu, a unei rețele sociale sau de proiect, distribuția nodurilor după numărul de legături se va supune legii Poisson și, odată cu creșterea popularității acesteia, utilizatorii vor avea noduri hub pronunțate, iar caracteristica DD ar trebui fi descris de o lege a puterii. Este posibil ca, odată cu scăderea popularității în rândul utilizatorilor de pe o rețea socială, să aibă loc procesul invers, adică rețeaua să „respire”. Astfel, o rețea, socială sau proiect, poate fi explorată ca un sistem dinamic cu o anumită stare inițială . Această abordare face posibilă studierea dinamicii proceselor care au loc în structurile de rețea în timpul tranziției sistemului de la o stare la alta. Mulțimea tuturor stărilor admisibile ale unui sistem dinamic este de obicei reprezentată prin spațiul său de fază . Problemele modelării rețelelor de proiectare prin reprezentarea lor ca sisteme dinamice cu stări inițiale specifice și studiul spațiilor lor de fază prezintă un anumit interes științific și practic, dar nu sunt incluse în sarcina acestei lucrări.

Universalitatea rețelelor fără scară arată calea pentru dezvoltarea în continuare a ideii de a crea și îmbunătăți rețelele de proiecte. Deci prezența unor actori mai mari decât de la formarea a numeroase echipe de proiect, sau chiar birouri de proiect, actori hub în rețea cu un număr mare de conexiuni poate fi interpretată ca apariția în rețelele de proiecte a asociațiilor virtuale pe bază de industrie, de exemplu, în nanotehnologie, biologie, software etc. Următorul nivel (apariția super concentratoarelor) poate fi integrarea unei astfel de rețele de proiect în Sistemul Informațional Unificat al Academiei Ruse de Științe sau în rețeaua științifică și inovatoare a Rusiei [5] . În cadrul cooperării internaționale, super-huburile rețelei de proiect pot fi, de exemplu, „Rețeaua de Centre de Excelență (NCE)” canadiană, programul german „Network Management East (NEMO)”, rețeaua de cercetare franceză. Programe CNRS sau UE precum „Eureka” și Platformele Tehnologice Europene.

Analiza principalelor abordări ale studiului și modelării rețelelor de proiecte este într-un stadiu incipient. Este necesar să se efectueze o cantitate mare de muncă pentru a crea modele matematice ale rețelelor de proiectare de diferite grade de complexitate și pentru a determina o metodologie pentru studierea proceselor care au loc în aceste structuri. Când descriem unele proprietăți ale rețelelor de proiectare (corelații, tranzitivitate, structuri de asociere), în momentul de față, trebuie să ne bazăm pe factori cu un grad ridicat de incertitudine.

Trebuie remarcat faptul că crearea fundamentelor teoretice pentru analiza și sinteza rețelelor de proiectare va fi importantă pentru implementarea practică a acestui tip promițător de structură de rețea.

Vezi și

Note

  1. ↑ Isakov M. V., Smirnov M. V. Pe tema auto-organizării proiectelor și a echipelor de proiect // Raport asupra celei de-a VIII-a conferințe științifice și practice studențești „Afaceri electronice. Managementul proiectelor pe internet. Inovații”, NRU HSE: -Moscova, 15-17 martie 2016
  2. ↑ 1 2 Gubanov D. A., Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Rețelele sociale: modele de influență informațională, control și confruntare.- M .: Izd. FIZMATLIT, 2010, 228 p.
  3. ↑ 1 2 Evin I. A. Introducere în teoria rețelelor complexe. //Cercetare și modelare pe computer. Volumul 2, N2, 2010
  4. ↑ Dorogovtsev SN Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, Oxford, 2010
  5. ↑ 1 2 3 4 Albert, R. și Barabasi, AL, 2002, Mecanica statistică a rețelelor complexe, Rev. Mod. Fiz. 74. Voronina L. A., Ratner S. V. Rețele științifice și inovatoare ale Rusiei: experiență, probleme, perspective.- M.: INFRA-M, 2010.-254 p.

Literatură