În statisticile matematice , eșantionarea zonată (un alt nume este eșantionarea stratificată ) este o metodă de eșantionare din populația generală , care îmbunătățește acuratețea rezultatelor statistice atunci când se împarte întreg spațiul evenimentului în mai multe regiuni de strat și se lucrează independent cu aceste straturi. De exemplu, fiecare strat poate folosi propria eșantionare a semnificației .
Să presupunem că trebuie să estimăm numărul mediu de voturi exprimate pentru fiecare candidat în cadrul unei alegeri. Să presupunem că există 3 orașe într-o țară: orașul A are 1 milion de muncitori din fabrică, orașul B are 2 milioane de lucrători de birou și orașul C are 3 milioane de pensionari. Putem alege să obținem un eșantion aleatoriu de 60 de voturi din întreaga populație, dar există o oarecare șansă ca eșantionul aleatoriu să fie prost echilibrat în aceste orașe și, prin urmare, să fie părtinitor și de puțin folos („ temperatura medie a spitalului ”), provocând semnificative eroare la estimare . În schimb, dacă alegem să folosim un eșantion aleator simplu de 10, 20 și 30 de voturi din orașele A, B și, respectiv, C, putem obține o marjă de eroare mai mică pentru aceeași dimensiune totală a eșantionului.
Motive pentru a utiliza eșantionarea zonei în loc de eșantionarea aleatorie simplă [1] :
Dacă densitatea populației variază foarte mult într-o regiune, eșantionarea zonei va asigura că estimările pot fi făcute cu aceeași acuratețe în diferite părți ale regiunii și că se pot face comparații subregionale cu aceeași putere statistică . De exemplu, în Ontario , un studiu la nivel provincial ar putea folosi o proporție mai mare a eșantionului din nordul mai puțin populat, deoarece diferența dintre populație dintre nord și sud este atât de mare încât proporția eșantionului din provincie în ansamblu ar putea avea ca rezultat doar foarte puține date din nord.
De asemenea, puteți utiliza stratificarea randomizată pentru a crește reprezentativitatea populației din studiu.