Managementul datelor de bază

Managementul datelor de bază ( master data management [1] , ing.  Master Data Management, MDM ) este un set de procese și instrumente pentru definirea și gestionarea permanentă a datelor de bază ale companiei (inclusiv date de referință). De asemenea, puteți găsi un alt nume - managementul datelor de referință ( English  Reference Data Management, RDM ) [1] , această opțiune este folosită în spațiul post-sovietic, de fapt, ca sinonim pentru MDM, conceptul de management al informațiilor de referință de reglementare ( NSI ; deși inițial doar fixat, inițial completat și schimbat doar în cazuri rare directoare, care este mai aproape în sensul său original de datele de configurare ).

Datele de bază  sunt date cu cele mai importante informații pentru a face afaceri: despre clienți, produse, servicii, personal, tehnologii, materiale și așa mai departe. Ele se schimbă relativ rar și nu sunt tranzacționale [1] .

Scopul managementului datelor de bază este de a se asigura că nu există date duplicate, incomplete, conflictuale în diferite zone ale organizației. Un exemplu de gestionare slabă a datelor de bază este o bancă care are de-a face cu un client care utilizează deja un produs de împrumut, dar încă primește oferte pentru a lua acel împrumut. Motivul comportamentului greșit este lipsa datelor actualizate ale clienților din departamentul de servicii pentru clienți.

Abordarea managementului datelor de bază include procese precum colectarea datelor , acumularea , curățarea datelor , compararea, consolidarea , controlul calității și distribuirea datelor în organizație, asigurând consistența ulterioară și controlul utilizării acestora în diverse aplicații operaționale și analitice .

Note

1. ↑ 1 2 3 Chernyak, 2007 .

Literatură

• Chernyak, L. Sarcini de management al datelor de bază  // Sisteme deschise. - 2007. - Nr 05 .
• Berson, A.; Dubov, L.: Master Data Management and Customer Data Integration for a Global Enterprise, McGraw-Hill, New York 2007
• Knut Hildebrand; Boris Otto; Anette Weisbecker (Hrsg.): Stammdatenmanagement, HMD 279, dpunkt.verlag, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-89864-750-2
• Knapp, M.; Hasibether, F.; Scheibmayer, M.: Stammdatenmanagment senkt Risiko bei der ERP Einführung. UdZ - Unternehmen der Zukunft, Hrsg.: G. Schuh; V Stich. FIR e. V. an der RWTH Aachen, Ausgabe 2/2012, 13.Jg., S.41f. ISSN 1439-2585, Kuper-Druck GmbH, Aachen 2012 link document
• Helmut Krcmar: Managementul informațiilor, 4. Aufl., Springer, Berlin 2005
• Legner, C.; Otto, B.: Stammdatenmanagement. Carte albă, St. Gallen, 2007
• Mertens, P.: Integrierte Informationsverarbeitung 1: Operative Systeme in der Industrie, 14. Aufl., Gabler, Wiesbaden 2004
• Radcliffe J.; Alb, A.; Newman, D.: How to Choose Right Architectural Style for Master Data Management, Gartner, Stamford 2006
• Scheibmayer, M.; Naß, E.; Birkmeier, M.: Stammdatenmanagement - Cartea albă, Hrsg.: G. Schuh; V Stich. FIR e. V. an der RWTH Aachen, Aachen 2011 link de descărcare
• Schemm, JW: Zwischenbetriebliches Stammdatenmanagement - Lösungen für die Datensynchronisation zwischen Handel und Konsumgüterindustrie, Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89029-4
• White, A., Prior, D., Radcliffe, J., Wood, B., Holincheck, J.: Emergence of EIM Drives Semantic Reconciliation, Gartner, Stamford 2004