Graficul500

Graph500 este o  evaluare a supercomputerului axată pe sarcini de clasă cu consum intensiv de date . Proiectul a fost anunțat la Conferința Internațională de Supercomputing din iunie 2010, prima listă a fost publicată la Conferința de Supercomputing ACM/IEEE din noiembrie 2010. Noile versiuni ale listei sunt publicate de două ori pe an. Principala metrică din clasament este GTEPS (10^9 arce parcurse pe secundă).

Richard Murphy de la Sandia a declarat că scopul Graph500 este de a crește gradul de conștientizare cu privire la provocările date mari, mai degrabă decât să se concentreze pe performanța pur computațională, ca în benchmark -ul HPL ( High Performance Linpack ) pe care se bazează Top500 . [unu]

În ciuda numelui, există doar câteva sute de supercalculatoare pe lista Graph500, de exemplu, în iunie 2014 - 179 de participanți [2] .

Există și o variantă a ratingului Green Graph 500 , care clasifică sistemele nu după performanța maximă atinsă, ci după performanța pe watt de consum de energie. Această variantă a fost creată într-un mod similar cu Green 500 , care utilizează datele Top500 (testul HPL Linpack).

Test de performanță

Benchmark-ul folosit la compilarea Graph500 , într-o măsură mai mare, încarcă subsistemul de comunicații al computerului și nu depinde de numărul de operații în virgulă mobilă efectuate pe secundă [1] . Se bazează pe căutarea pe lățimea întâi într-un grafic mare nedirecționat (modelul grafic Kronecker cu o greutate medie a vârfurilor de 16). Benchmark-ul constă din două părți complexe din punct de vedere computațional: prima parte generează un grafic și îl comprimă în structuri rare CSR sau CSC (Compressed Sparse Row/Column); în al doilea, are loc o căutare BFS paralelă a 64 de vârfuri ale graficului, alese aleatoriu. Problema este definită pentru șase dimensiuni standard de grafice ( Scale ): [3]

• jucărie: 2^26 de vârfuri, 17 GB RAM
• mini (mini): 2^29 vârfuri, 137 GB
• mic (mic): 2^32 vârfuri, 1,1 TB
• mediu (mediu): 2^36 vârfuri, 17,6 TB
• mare (mare): 2^39 vârfuri, 140 TB
• imens (uriaș): 2^42 de vârfuri, 1,1 PB de RAM

Implementarea de referință a benchmark-ului conține mai multe versiuni: [4]

• serial la nivel înalt în limbajul GNU Octave
• serial low-level în C
• versiune paralelă C folosind OpenMP
• două versiuni pentru Cray XMT
• versiunea de bază MPI (funcții MPI-1)
• versiune optimizată MPI (funcții unidirecționale de la MPI-2 )

Top 10 Graph 500 PC-uri

2016

Din iunie 2016: [5]

2014

Iunie 2014: [2]

Vezi și

• Top 500
• Verde500

Note

1. ↑ 1 2 Raportul Exascale. Cazul pentru Graph 500 – Cu adevărat rapid sau cu adevărat productiv? Alege unul . În interiorul HPC (15 martie 2012). Arhivat din original la 30 decembrie 2012. (nedefinit)
2. ↑ 1 2 iunie 2014 | Graficul 500 Arhivat 28 iunie 2014.
3. ↑ Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; prezentare
4. ↑ Graph500: evaluare adecvată . Arhivat din original pe 30 decembrie 2012. Open Systems #1 2011 . (Rusă)
5. ↑ iunie 2016 | Graficul 500 Arhivat 24 iunie 2016.

Link -uri

• graph500.org - site-ul oficial al Graph500
• Rezultate complete graph500 2019 Arhivat 26 decembrie 2019 la Wayback Machine , bfs Arhivat 26 noiembrie 2019 la Wayback Machine , sssp Arhivat 26 noiembrie 2019 la Wayback Machine , green graph 500 Arhivat 26 noiembrie 2019 la Wayback Machine
• Prezentarea graficului 500 Arhivat 10 august 2017 la Wayback Machine // Sandia
• Cazul pentru Graph 500 – Cu adevărat rapid sau cu adevărat productiv? Alegeți unul  (engleză) . în cadrul HPC, The Exascale Report (15 martie 2012). Preluat la 2 decembrie 2013. Arhivat din original la 30 decembrie 2012.