Kaggle

Kaggle  este un sistem de competiție de extragere a datelor și o rețea socială pentru oamenii de știință ai datelor și experții în învățarea automată . Deținut de Google Corporation (din martie 2017) [1] [2] [3] .

Mediul este organizat ca o platformă web publică în care utilizatorii și organizațiile pot publica seturi de date, explora și construi modele, pot interacționa cu alți oameni de știință ai datelor și ingineri de învățare automată , pot organiza și participa la competiții de data mining. Sistemul găzduiește seturi de date deschise și oferă instrumente bazate pe cloud pentru procesarea datelor și învățarea automată. Au fost implementate și resurse de formare, există o secțiune pentru afișarea posturilor vacante de către angajatori, unde se pot organiza și concursuri pentru selectarea celor mai buni candidați.

În iunie 2017, a fost anunțat al milionul de utilizator înregistrat (utilizatorii din sistem sunt numiți „kagglers” - kagglers ), printre participanți se numără atât specialiști începători, cât și mari cercetători de date [4] .

Concursuri

O schemă tipică pentru organizarea unui concurs Kaggle:

• facilitatorul competiției (de obicei o organizație comercială mare) pregătește date și o descriere a problemei;
• participanții experimentează cu diferite metode și concurează între ei pentru a crea cele mai bune modele; munca este distribuită public prin Kaggle Kernels, rezultatele sunt evaluate automat (pe baza acurateței în raport cu setul de control sau soluția cunoscută), ceea ce afectează ratingul participantului;
• după termenul limită, organizatorul concursului plătește premiul în bani în schimbul unei „licențe mondiale, perpetue, irevocabile și fără drepturi de autor pentru a utiliza înregistrarea câștigătoare”, adică algoritmul dezvoltat, software-ul și proprietatea intelectuală aferentă .

Pe lângă concursurile publice, sunt organizate și concursuri închise, la care participă doar specialiști cu un anumit rating Kaggle. În plus, un instrument gratuit este oferit profesorilor de informatică pentru a desfășura competiții academice în învățarea automată (Kaggle In Class).

În total, au fost organizate peste o sută de competiții publice de învățare automată, printre care competiții pentru îmbunătățirea recunoașterii gesturilor pentru Microsoft Kinect [5] , o competiție pentru îmbunătățirea sistemului de căutare a bosonului Higgs la CERN [6] .

Rezultatele unor competiții s-au soldat cu proiecte de anvergură, printre care - tehnologii de cercetare HIV [7] , ratinguri de șah [8] , prognoza aglomerației autostrăzilor [9] . Printre concurenți se numără Geoffrey Hinton și George Dahl , care au câștigat un concurs Merck folosind rețele neuronale profunde ; rezultatul lor, împreună cu victoria elevului lui Hinton, Vlad Mnikh , în competiția Adzuna , a servit la stabilirea învățării profunde ca tehnică universală care a fost ulterior adoptată pe scară largă de alți concurenți. Pe baza rezultatelor obținute la competițiile Kaggle, au fost publicate mai multe lucrări științifice [10] [11]

Note

1. ↑ Lardinois, Frederic. Google achiziționează comunitatea de știință a datelor Kaggle . TechCrunch (8 martie 2017). — „Sursele ne spun că Google achiziționează Kaggle [...] anunțul oficial ar putea veni chiar mâine.” Preluat la 9 martie 2017. Arhivat din original la 9 martie 2017. (nedefinit)
2. ↑ Google cumpără Kaggle și grupul său de AI geeks  , CNET (  8 martie 2017). Arhivat din original pe 27 septembrie 2021. Preluat la 1 iunie 2018.
3. ↑ Bun venit Kaggle pe Google Cloud  , Blogul Google Cloud Platform . Arhivat din original pe 15 septembrie 2018. Preluat la 19 august 2018.
4. ↑ Markoff . Oamenii de știință văd progrese în învățarea profundă, o parte a  inteligenței artificiale . Arhivat 21 mai 2021. Preluat la 19 august 2018.
5. ↑ Byrne . Kaggle lansează o competiție pentru a ajuta Microsoft Kinect să învețe gesturi noi , VentureBeat  (12 decembrie 2011). Arhivat din original pe 28 septembrie 2020. Preluat la 13 decembrie 2011.
6. ↑ Comunitatea de învățare automată preia Higgs , Symmetry Magazine  (15 iulie 2014). Arhivat din original pe 16 aprilie 2021. Preluat la 14 ianuarie 2015.
7. ↑ Dulgher . Fie ca cel mai bun analist să câștige , Science Magazine  (februarie 2011). Arhivat din original pe 24 septembrie 2015. Preluat la 1 aprilie 2011.
8. ↑ Sonas . The Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge , Chessbase  (20 februarie 2011). Arhivat din original pe 9 noiembrie 2012. Preluat la 3 mai 2011.
9. ↑ Foo . Smartphone-uri pentru a prezice timpii de călătorie în NSW? , Australianul  (6 aprilie 2011). Arhivat din original pe 8 octombrie 2019. Preluat la 3 mai 2011.
10. ↑ NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning . Arhivat din original pe 14.05.2016 . Accesat 2019-10-08 . Parametrul depreciat folosit |deadlink=( ajutor )
11. ↑ Athanasopoulos . The Value of Feedback in Forecasting Competitions , International Journal of Forecasting , pp. 845–849. Arhivat din original pe 16 februarie 2019. Preluat la 14 martie 2022.

Literatură

• Introducing Kaggle: Learning Data Science in Practice Arhivat 7 iunie 2019 la Wayback Machine // Machine Learning Kaggle Competition Part One: Noțiuni de bază. Învățarea mediului Kaggle și un caiet introductiv. Will Koehrsen. 11 decembrie 2018.
• Cunoașterea domeniului este inutilă. Când predicțiile devin un joc, experții pierd Arhivat 26 august 2020 la Wayback Machine // Peter Aldhous, habr.com, ianuarie 2013
• „Fie ca cel mai bun algoritm să câștige” Arhivat 8 octombrie 2019 la Wayback Machine // The Wall Street Journal , martie 2011
• „Concursul Kaggle își propune să sprijine editorii Wikipedia” Arhivat 22 martie 2016 la Wayback Machine // New Scientist, iulie 2011
• „Verifying Systems Biology Research in the Age of Collaborative Competition” Arhivat 5 iulie 2017 la Wayback Machine // Nature Nanotechnology, septembrie 2011

În rețelele sociale	Stare de nervozitate Facebook LinkedIn
Foto, video și audio	YouTube