Outlier (statistici)
Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 1 februarie 2021; verificarea necesită 1 editare .Ejection ( engleză outlier ), miss [1] - în statistică , rezultat al unei măsurători care iese în evidență din eșantionul general .
O metodă statistică capabilă să funcționeze în condiții anormale se numește robustă . Mediana este robustă, în timp ce media eșantionului nu este. Există un exemplu ( cvartetul lui Anscombe ) care demonstrează cât de puțin robuste metodele de prelucrare a datelor statistice pot „minți” chiar dacă există doar un lucru aberant din 10 rezultate „normale”.
Cauzele valorii aberante
- Din cauza erorii de măsurare.
- Datorită naturii neobișnuite a intrării. De exemplu, dacă măsurăm aleatoriu temperatura obiectelor dintr-o cameră, obținem numere de la 18 la 22 ° C, dar radiatorul de încălzire va avea o temperatură de 70 °.
- De asemenea, valorile aberante pot face parte din distribuție - așa că, într-o distribuție normală, fiecare a 22-a dimensiune va ieși din „ două sigma ”, iar fiecare 370 din trei.
Definiția outliers
Deoarece multe metode statistice „alunecă” pe eșantioane cu valori aberante, valorile aberante trebuie detectate (de preferință automat) și excluse din eșantion. Cele mai simple metode se bazează pe distanța interquartilă - de exemplu, tot ceea ce nu se încadrează în interval
,![{\displaystyle [(x_{25}-1{,}5\cdot (x_{75}-x_{25})),\,\,(x_{75}+1{,}5\cdot (x_{ 75}-x_{25}))]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/519d4c0c0c2aa2d85348ab8dc46aafb636f781d5)
considerate valori aberante.
Criterii mai subtile – criteriul lui Chauvenet, testul lui Grubbs , testul lui Pierce, criteriul lui Dixon.
Vezi și
Note
- ↑ Zaidel A.N. Estimări elementare ale erorilor de măsurare. - Moscova: Nauka, 1965.
 În cataloagele bibliografice |
|---|