Fotografia hiperspectrală este o ramură a opticii aplicate care studiază imaginile raster, fiecare pixel al cărora nu este asociat cu o valoare separată a intensității luminii, ci cu o descompunere spectrală completă a energiei optice în limitele oricărui interval de frecvență. Aceste valori nu sunt de obicei limitate la lumina vizibilă și includ adesea și alte lungimi de undă , cum ar fi IR [1] .
Informațiile colectate în acest fel, de regulă, sunt prezentate pentru analiză sub forma unui hipercub , ale cărui axe corespund distribuției caracteristicilor spectroscopice înregistrate (reflectivitate, fluorescență, spectru Raman etc.), coordonate spațiale, și, adesea, timpul [1] .
În prezent, metodele hiperspectrale sunt utilizate activ într-o mare varietate de aplicații, printre care se numără medicina, controlul calității materialelor, diagnosticarea bolilor, detectarea vehiculelor în mișcare, monitorizarea mediului , teledetecția etc. [2] [3]
Imagistica hiperspectrală nu trebuie confundată cu tehnicile multispectrale care operează pe rețele de date în bandă îngustă [1] . Spre deosebire de acestea, imaginile hiperspectrale conțin sute de canale în care informațiile de înaltă rezoluție sunt colectate și înregistrate independent [2] . O trăsătură caracteristică a sarcinilor asociate cu metodele hiperspectrale este că informațiile necesare sunt distribuite pe cantități mari de date, iar obiectele dorite nu pot fi detectate prin observație vizuală. De regulă, detectarea lor se realizează fie la nivel de subpixeli, fie prin combinarea datelor [4] .