Nesterov, Yuri Evghenievici

Iuri Evgenievici Nesterov
Data nașterii 25 ianuarie 1956( 25.01.1956 ) [1] (66 de ani)
Locul nașterii
Țară
Sfera științifică matematica
Loc de munca
Alma Mater Universitatea de Stat din Moscova (1977)
Grad academic Doctor în științe fizice și matematice ( 2013 )
Premii și premii Premiul teoretic von Neumann ( 2009 ) Premiul Danzig [d] ( 2000 )
Site-ul web uclouvain.be/fr/repertoi…

Yuri Evgenievich Nesterov (născut în 1956) este un matematician sovietic și belgian , specialist în programare neliniară , optimizare convexă și metode de optimizare numerică . În domeniul inteligenței artificiale , metoda Nesterov este utilizată pe scară largă  - o versiune accelerată a metodei de coborâre a gradientului [2] [3] [4] . Membru străin al US NAS (2022) [5] .

Biografie

În 1977 a absolvit Universitatea de Stat din Moscova cu o diplomă în matematică aplicată.[ specificați ] . Din 1977 până în 1992 a fost cercetător la Institutul Central de Economie și Matematică al Academiei de Științe . În 1984 și-a susținut teza de doctorat la CEMI.

Din 1993, a lucrat la University College London în cadrul Departamentului de Inginerie Matematică, apoi la Centrul pentru Cercetare Operațională și Econometrie de la Universitatea Catolică din Louvain .

În 2000 a primit Premiul SIAM Danzig [6] .

În 2009 a câștigat Premiul Teoretic von Neumann (2009) [7] .

În 2013 și-a susținut disertația pentru gradul de Doctor în Științe Fizice și Matematice.

În 2016 a fost distins cu medalia de aur a Societății Europene pentru Cercetare Operațională [8] .

Începând cu 2018, este profesor titular la Universitatea Catolică din Louvain, cercetător principal la CEMI RAS și profesor de cercetare la Departamentul de Big Data și Recuperare Informațională de la Facultatea de Informatică a Școlii Superioare de Economie .

Bibliografie selectată

Note

  1. Bibliothèque nationale de France identificator BNF  (fr.) : Open Data Platform - 2011.
  2. Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov's Accelerated Gradient Descent (1 aprilie 2013). Preluat la 4 iunie 2014. Arhivat din original la 14 iulie 2014.
  3. Bubeck, Sebastien Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization (6 martie 2014). Preluat la 4 iunie 2014. Arhivat din original la 15 iulie 2014.
  4. Zenul coborârii în degrade . Consultat la 7 februarie 2018. Arhivat din original la 17 octombrie 2017.
  5. Alegeri NAS 2022 . Preluat la 9 mai 2022. Arhivat din original la 10 mai 2022.
  6. Premiul George B. Dantzig (2000). Data accesului: 12 decembrie 2014. Arhivat din original pe 20 noiembrie 2017.
  7. John Von Neumann Theory Prize (link inaccesibil) (2009). Data accesului: 4 iunie 2014. Arhivat din original pe 22 februarie 2014. 
  8. EURO Medalia de Aur (2016). Preluat la 20 august 2016. Arhivat din original la 16 septembrie 2016.
  9. Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Optimizare convexă  (nedefinită) . - Cambridge University Press , 2004. - ISBN 978-0-521-83378-3 .

Link -uri