Inteligenţă artificială

verificările necesită 12 modificări .

Иску́сственный интелле́кт ( ИИ ; англ.  artificial intelligence, AI ) — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека [1] (не следует путать с искусственным сознанием , ИС); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компрньх компрью машин .

ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта , но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами [2] .

Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют достаточно узкие области примене. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы , не могут отвечать нта вопро . д. [3]

Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на семинаре в Дартмутском университете , не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти, ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем [2] .

Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная состоставля состоставля пределах этой науки

В то же время существует и точка зрения, согласно которой интеллект может быть толька зрения, согласно которой интеллект может быть толька зрения .

В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет антропоморфной окраски, которую оно приобрело в традиционном русском переводе: слово intelligence в используемом контексте скорее означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект» (для которого есть английский аналог intellect [5] .

Даются следующие определения искусственного интеллекта:

Одно из частных определений интеллекта, общее для человека и «машины», можно сформулировать так: «Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи» [8] .

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и быледи слений — и быледи слений

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг , пишет статью под названием « Может ли машина мыслить? » [9] , в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга .

Коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных методов и устройств, перекликающуюся с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного. В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты , игравшие у него своего рода роль баз знаний , а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем [10] [11] .

В Московском университете и Академии наук был выполнен ряд пионерских исследований, воЅлеми ни Вознимы наук . А. Поспеловым . С начала 1960-х М. Л. Цетлин с коллегами разрабатывали вопросы, связанные с обучением конечных автоматов.

[12] » sfârșitul anilor 1950 - începutul anilor 1960 [13] .

По инициативе Г. С. Поспелова 10 сентября 1986 года при Президиуме АН СССР был создан Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект» (председателем совета стал Г. С. Поспелов, его заместителями — Д. А. Поспелов и Э. В. Попов). Позже этот совет сыграл важную роль в развитии исследований по искусственному интель в интель в иследований

В России 30 мая 2019 года на совещании по развитию цифровой экономики под председатель Встель. В. Путина было принято решение о подготовке национальной стратегии по искусственному интеллек. В её рамках готовится федеральная программа с выделением 90 млрд рублей [15] [16] .

10 октября 2019 года В. В. Путин своим указом утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекто интеллекто интельную стратегию ,

27 августа 2020 года был утверждён национальный проект «Искусственный интеллект», руководителем которого была назначена заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко [18] [19] .

В декабре 2020 года вторая конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey) вошалия вотнала вотнала ва 3 В ней участвовало (онлайн) более 20000 человек из 80 стран, в работе конференции пренции пренции пренции причал 2 [дим] 2000 человек из 80 стран

Весной 2021 года Председатель Правительства Михаил Мишустин утвердил правила выделения финансовой поддержки компаний, занятых в сфере ИИ, в размере 1,4 млрд.руб (на 2021 год) [22] .

Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо опрещий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо опредесо опредесо опредения вестера

В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта . Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез , например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона . Поэтому, несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных систем , можно выделить два основных подхода к разработке ИИ [23] :

Последний подход, строго говоря, не относится к науке об ИИ в смысле, данном Джоном Маккарти, — их объединяет только общая конечная цель.

Эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом в статье « Вычислительные машины и разум » ( англ.  Computing Machinery and Intelligence ) [24] , опубликованной в 1950 году в философском журнале « Mind ». Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близения возможности искусственного мышления, близения.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: « Человек взаимовек взаимовек взаимовек взаимодек взаимодей сод монодей следующим: На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человаривает: с человаривает: с человаривает: с человареком говаривает: с человаривает он должен определить Задача компьютерной программы — вести человека в заблуждение, заставив сделать неверны неверны ». Все участники теста не видят друг друга.

Однако последний подход вряд ли выдерживает критику при более детальном рассмотрении. К примеру, несложно создать механизм, который будет оценивать некоторые параметры внешней или внутренней среды и реагировать на их неблагоприятные значения. Про такую ​​систему можно сказать, что у неё есть чувства (« боль » — реакция на срабатывание датчика удара, « голод » — реакция на низкий заряд аккумулятора, и т. п.). Кластеры, создаваемые картами Кохонена , и многие другие продукты «интеллектуальных» синтеллектуальных» сисастем страстера.

Abordarea simbolică permite operarea cu reprezentări slab formalizate și semnificațiile acestora.

Успешность и эффективность решения новых задач зависит от умения выделять только существенную информацию, что требует гибкости в методах абстрагирования. Тогда как обычная программа устанавливает один свой способ интерпретации данных, из-за чего её работа и выглядит предвзятой и чисто механической. Интеллектуальную задачу в этом случае решает только человек, аналитик или программист, не умея доверить этого машине. В результате создается единственная модель абстрагирования, система конструктивных сущностей и алгоритмов. А гибкость и универсальность выливается в значительные затраты ресурсов для не типичных задач, то есть система от интеллекта возвращается к грубой силе.

Основная особенность символьных вычислений — создание новых правил в процессе выполнения программы. Тогда как возможности не интеллектуальных систем завершаются как раз перед способностью хотя бы обозначать вновь возникающие трудности. Тем более эти трудности не решаются и наконец компьютер не совершенствует такие способности самостоятельно.

Недостатком символьного подхода является то, что такие открытые возможности воспринимаются не подготовленными людьми как отсутствие инструментов. Эту, скорее культурную проблему, отчасти решает логическое программирование.

Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта основан на моделировании рассуждений. Теоретической основой служит логика.

Логический подход может быть проиллюстрирован применением для этих целей языка и системы логического программирования Пролог. Программы, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода без жесткого задания алгоритма как последовательности действий, приводящих к необходимому результату.

Последний подход, развиваемый с начала 1990-х годов, называется агентно-ориентированным подходом, или подходом, основанным на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков, и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов.

Этот подход акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачи. Так, здесь значительно тщательнее изучаются алгоритмы поиска пути и принятия решений.

Гибридный подход предполагает, что только синергийная комбинация нейронных и символьных моделей достигает полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей. Например, экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают с помощью статистического обучения. Сторонники данного подхода считают, что гибридные информационные системы будут значительно более сильными, чем сумма различных концепций по отдельности.

Modelarea raționării implică crearea de sisteme simbolice , la intrarea cărora este stabilită o anumită sarcină, iar la ieșire este necesar să o rezolve. De regulă, problema propusă este deja formalizată , adică tradusă în formă matematică, dar fie nu are un algoritm de rezolvare, fie este prea complicată, consumatoare de timp etc. Această direcție include: demonstrarea teoremei , luarea deciziilor și game theory , planning and dispatching , forecasting .

Un domeniu important este prelucrarea limbajului natural [26] , care analizează posibilitățile de înțelegere, prelucrare și generare de texte într-un limbaj „uman”. În această direcție, scopul este o astfel de prelucrare a limbajului natural care ar putea dobândi cunoștințe pe cont propriu, citind textul existent disponibil pe Internet. Unele aplicații directe ale procesării limbajului natural includ regăsirea informațiilor (inclusiv text mining) și traducerea automată [27] .

Direcția de inginerie a cunoașterii combină sarcinile de obținere a cunoștințelor din informații simple , sistematizarea și utilizarea acestora. Această direcție este asociată istoric cu crearea de sisteme expert  - programe care utilizează baze de cunoștințe specializate pentru a obține concluzii de încredere asupra oricărei probleme.

Producerea de cunoștințe din date este una dintre problemele de bază ale exploatării datelor . Există diverse abordări pentru rezolvarea acestei probleme, inclusiv cele bazate pe tehnologia rețelelor neuronale [28] , folosind proceduri de verbalizare a rețelei neuronale .

Problema învățării automate [29] se referă la procesul de dobândire independentă a cunoștințelor de către un sistem inteligent în cursul funcționării acestuia. În 1956, la conferința de vară de la Dartmund, Ray Solomonoff a scris un raport despre o mașină probabilistică nesupravegheată , numind-o: „Mașina de inducere inductivă” [31] .

Învățare nesupravegheată  - vă permite să recunoașteți modele în fluxul de intrare. Învățarea supravegheată include, de asemenea, clasificarea și analiza de regresie . Clasificarea este utilizată pentru a determina din ce categorie aparține o imagine. Analiza regresiei este utilizată pentru a găsi o funcție continuă într-o serie de exemple numerice de intrare/ieșire și pe baza cărora s-ar putea prezice ieșirea. În formare, agentul este răsplătit pentru răspunsuri bune și pedepsit pentru cei răi. Ele pot fi analizate din punctul de vedere al teoriei deciziei, folosind concepte precum utilitatea. Analiza matematică a algoritmilor de învățare automată este o ramură a informaticii teoretice cunoscute sub numele de teoria învățării calculaționale . 

Domeniul învățării automate include o clasă mare de sarcini pentru recunoașterea modelelor . De exemplu, aceasta este recunoașterea caracterelor , scrierea de mână , vorbirea , analiza textului . Multe probleme sunt rezolvate cu succes cu ajutorul modelării biologice (vezi secțiunea următoare). Mențiune specială trebuie făcută pentru viziunea computerizată , care este asociată și cu robotica .

Отличается от понимания искусственного интеллекта по Джону Маккарти, когда исходят из положения о том, что искусственные системы не обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Сторонники данного подхода считают, что феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации есть следствие именно биологической структуры и особенностей её функционирования.

Aceasta include mai multe direcții. Rețelele neuronale sunt folosite pentru a rezolva probleme neclare și complexe, cum ar fi recunoașterea formelor geometrice sau gruparea obiectelor. Abordarea genetică se bazează pe ideea că un algoritm poate deveni mai eficient dacă împrumută caracteristici mai bune de la alți algoritmi („părinți”). O abordare relativ nouă, în care sarcina este de a crea un program autonom - un agent care interacționează cu mediul extern, se numește abordarea agentului .

Области робототехники[32] и искусственного интеллекта тесно связаны друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов составляют ещё одно направление ИИ. Интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать объектами[33], выполнять навигацию с проблемами локализации (определять местонахождение, изучать ближайшие области) и планировать движение (как добраться до цели)[34]. Примером интеллектуальной робототехники могут служить игрушки-роботы Pleo, AIBO, QRIO.

Природа человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки[35], литературных произведений (часто — стихов или сказок), художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино[уточнить] и индустрии компьютерных игр.

С.

Adăugarea acestei caracteristici oricărui sistem inteligent vă permite să demonstrați foarte clar ce percepe exact sistemul și cum înțelege. Prin adăugarea de zgomot în loc să lipsească informații sau prin filtrarea zgomotului cu cunoștințele disponibile în sistem, se produc imagini concrete din cunoștințe abstracte care sunt ușor de perceput de către o persoană, acest lucru este util în special pentru cunoștințele intuitive și de valoare redusă, a căror verificare în o formă formală necesită un efort mental semnificativ.

În cele din urmă, există multe aplicații ale inteligenței artificiale, fiecare dintre ele formând o direcție aproape independentă. Exemplele includ inteligența de programare în jocurile pe calculator , controlul neliniar , sistemele inteligente de securitate a informațiilor .

В перспективе предполагается тесная связь развития искусственного интеллекта с разработкой квантового компьютера, так как некоторые свойства искусственного интеллекта имеют схожие принципы действия с квантовыми компьютерами[36][37].

Dar în inteligența artificială, relația dintre direcții aparent diferite este deosebit de puternică, iar acest lucru se datorează dezbaterii filozofice despre IA puternică și slabă .

Искусственное сознание

Celebrul neurofiziolog american Michael Graziano notează diferența fundamentală dintre IA și conștiința artificială (AI). Modelarea conștiinței este o problemă științifică nerezolvată [38] .

Можно выделить два направления развития ИИ:

  • rezolvarea problemelor legate de apropierea sistemelor AI specializate de capacitățile umane și integrarea acestora, care este realizată de natura umană (vezi Îmbunătățirea inteligenței );
  • crearea inteligenței artificiale, reprezentând integrarea sistemelor AI deja consacrate într-un singur sistem capabil să rezolve problemele omenirii (vezi Inteligența artificială puternică și slabă ).

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

  • Deep Blue — разработанный IBM, победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против супер ЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain[39].
  • AlphaGo  - dezvoltat de Google DeepMind , a câștigat un meci go împotriva profesionistului coreean al 9 - lea dan Lee Sedol .
  • Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх[40].
  • MYCIN  a fost unul dintre primele sisteme expert care a putut diagnostica un mic subset de boli, adesea la fel de precis ca și medicii.
  • 20Q  este un proiect inspirat de AI, inspirat din jocul clasic 20 de întrebări.
  • Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
  • Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Наиболее крупные научные и исследовательские центры в области искусственного интеллекта:

Финансовые учреждения давно используют нейронные сети для выявления подозрительных событий и действий[42]. Использование ИИ в банковской сфере началось ещё в 1987 году, когда Security Pacific National Bank в США создал целевую группу по противодействию мошенничеству и несанкционированному использованию дебетовых карт[43].

Алгоритмическая торговля предполагает использование сложных систем искусственного интеллекта для принятия торговых решений со скоростью, превышающую скорость, на которую способен человеческий организм. Это позволяет делать миллионы сделок в день без какого-либо вмешательства человека. Автоматизированные торговые системы обычно используются крупными институциональными инвесторами[44].

Вместе с тем, результаты отдельных исследований свидетельствуют о том, что, хотя искусственный интеллект и может предсказывать тенденции цен на акции или общие настроения относительно движения финансовых рынков, его точность недостаточна. Модель инвестирования, основанная на искусственном интеллекте, не может быть использована для долгосрочных инвестиций. Точность таких алгоритмов прогнозирования покупки, продажи или владения акциями может привести к потере капитала.

Основываясь на этих результатах, исследователи пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не способен предсказывать движение фондового рынка с надежной и достоверной точностью[45].

Dezvoltările lui Aladdin (BlackRock) sunt folosite atât în ​​cadrul companiei, cât și pentru clienții companiei, ajutând în luarea deciziilor de investiții. Bănci precum UBS și Deutsche Bank folosesc un sistem AI numit Sqreem (Model de reducere și extracție cuantică secvențială) care poate procesa date pentru a dezvolta profiluri de consumatori și pentru a le potrivi cu produsele pe care le doresc cel mai probabil [46] .

Существуют продукты, которые используют ИИ для помощи людям в управлении их личными финансами. Например, Digit — это приложение, основанное на искусственном интеллекте, которое автоматически помогает потребителям оптимизировать свои расходы и сбережения, основываясь на своих личных привычках и целях. Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт[48]. Wallet.AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах[49].

Автоматизированные помощники-советчики становятся все более широко используемыми в отрасли управления инвестициями. Автоматизированные системы предоставляют финансовые консультации и советы в управлении финансовым портфелем с минимальным вмешательством человека. Этот класс финансовых консультантов работает на основе алгоритмов, созданных для автоматического развития финансового портфеля в соответствии с инвестиционными целями и склонностью к риску клиентов. Он может корректировать изменения в реальном времени на рынке и калибровать портфель в соответствии с пожеланиями клиента[50].

Онлайн-кредитор Upstart анализирует огромное количество потребительских данных и использует алгоритмы машинного обучения для построения моделей кредитного риска, которые прогнозируют вероятность дефолта. Их технология будет лицензирована для банков, чтобы они могли использовать её для оценки своих процессов[51].

ZestFinance разработала платформу Zest Automated Machine Learning (ZAML) специально для кредитного андеррайтинга. Эта платформа использует компьютерное обучение для анализа десятков тысяч традиционных и нетрадиционных переменных (от транзакций покупки до того, каким образом клиент заполняет форму), используемых в кредитной индустрии, для оценки заемщиков. Платформа особенно полезна для присвоения кредитных баллов клиентам с небольшой кредитной истории, таким как миллениалы[52].

Использование ИИ позволило «Сбербанку» в 2019 году заработать дополнительно $700 млн, в 2020 году планировалось довести эту сумму до $1 млрд[53].

В конце октября 2021 года премьер-министр РФ Михаил Мишустин утвердил план мероприятий в сфере цифровой трансформации госуправления до 2031 года. Искусственный интеллект был признан ключевой технологией (наряду с большими данными и интернет вещей, подлежащей широкому внедрению[54].


Для оценки эффективности ИИ мы обычно применяем пять групп метрик: скорость, качество, объективность, персонализация и экономическая эффективность. Во всех отраслях, в том числе в госуправлении, внедрение ИИ обычно ведет к увеличению этих показателей в 5–7 раз. В 2021 году мероприятия с ИИ начали включать в программы цифровой трансформации всех федеральных органов исполнительной власти.Александр Ведяхин, 9 ноября 2021 года[55]

Применение ИИ является важным трендом в создании перспективных систем управления поля боя и вооружением[56].

С помощью ИИ возможно обеспечить оптимальный и адаптивный к угрозам выбор комбинации сенсоров и средств поражения, скоординировать их совместное функционирование, обнаруживать и идентифицировать угрозы, оценивать намерения противника[56]. Существенную роль ИИ играет в реализации тактических систем дополненной реальности. Например, ИИ позволяет обеспечить классификацию и семантическую сегментацию изображений, локализацию и идентификацию мобильных объектов для эффективного целеуказания[56].

1 марта 2021 года Комитет по безопасности применения искусственного интеллекта)[57] направил Президенту и Конгрессу доклад, в котором рекомендуется отвергнуть всемирный запрет на применение автономных систем вооружения на основе ИИ (см. также боевой робот[уточнить]). В докладе говорится, что использование ИИ позволит «сократить время принятия решений» в тех случаях, когда человек не способен действовать достаточно быстро. Комитет также высказал опасение, что Китай и Россия вряд ли станут соблюдать договор о запрете на применение АИ в военном деле[58].

China

По данным Минобороны США, Китай принял решение о разработке методов внедрения ИИ в будущие системы вооружений. Академия военных наук Китая получила задание на реализацию этой программы путем объединения усилий ВПК и частных компаний[59].

Британские спецслужбы будут бороться с российскими фейковыми новостями при помощи искусственного интеллекта, который будет распознавать активность «фабрики троллей». По информации Центра правительственной связи Великобритании, искусственный интеллект будет бороться с фейками, сверяя данные с надежными источниками, выявляя манипуляции с изображениями и видео и блокируя подозрительных ботов[60].

Роботы стали распространены во многих отраслях промышленности и часто занимаются работой, которая считается опасной для людей. Роботы оказались эффективными на рабочих местах, связанных с повторяющимися рутинными заданиями, которые могут привести к ошибкам или несчастным случаям из-за снижения концентрации с течением времени. Также широкое применение роботы получили в работе, которую люди могут найти унизительной.

В 2014 году Китай, Япония, Соединённые Штаты, Республика Корея и Германия вместе составили 70 % от мирового объёма продаж роботов. В автомобильной промышленности, секторе с особенно высокой степенью автоматизации, в Японии была самая высокая плотность промышленных роботов в мире: 1414 роботов на 10 000 сотрудников.

Искусственные нейронные сети, такие как технология Concept processing в программном обеспечении Электронная медицинская карта, используются в качестве клинических систем принятия решений для медицинской диагностики.

Другие задачи в медицине, которые потенциально могут выполняться искусственным интеллектом и начинают разрабатываться, включают:

  • Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например от компьютерной томографии, для типичных проявлений и для выделения заметных отклонений, таких как возможные заболевания. Типичным применением является обнаружение опухоли.
  • Анализ сердечного ритма[61]
  • Проект Watson — это ещё одно использование ИИ в этой области, программа вопросов/ответов, которая создана для помощи врачам-онкологам
  • Роботы-помощники для ухода за престарелыми[62]
  • Обработка медицинских записей для предоставления более полезной информации
  • Создание планов лечения
  • Выявление повышенного риска заболеваний
  • Помощь в повторяющихся заданиях, включая управление приёмом медикаментов
  • Предоставление консультаций
  • Создание лекарств[63]
  • Использование человекоподобных манекенов вместо пациентов для клинического обучения[64]

В настоящее время в отрасли здравоохранения работает более 90 стартапов, основанных на применении ИИ[65].

O altă aplicație a AI este în managementul resurselor umane și recrutare . Există trei moduri de a utiliza AI pentru managementul resurselor umane și angajare. AI este folosit pentru a revizui CV-urile și a clasifica candidații în funcție de nivelul lor de calificare. AI este, de asemenea, folosită pentru a prezice succesul unui candidat în anumite roluri prin intermediul platformelor de potrivire a locurilor de muncă. În cele din urmă, AI este folosită în crearea de chatbot care pot automatiza sarcini repetitive de comunicare.

Как правило, процесс просмотра резюме включает в себя анализ и поиск информации в базе данных резюме. Стартапы, такие как Pomato, создают алгоритмы машинного обучения для автоматизации процессов проверки резюме. Система Pomato AI[66] нацелена на автоматизацию проверки технических претендентов на позиции в технических фирмах. ИИ Pomato выполняет более 200 000 вычислений на каждое резюме за считанные секунды, а затем разрабатывает собственное техническое интервью на основе полезных навыков.

Din 2016 până în 2017, compania de bunuri de consum Unilever a folosit informații artificiale pentru a cartografia toți angajații la nivel de intrare. Inteligența artificială a Unilever a folosit jocuri bazate pe neuroștiințe, interviuri înregistrate și analiza semnelor faciale și de vorbire pentru a prezice succesul unui candidat în companie. Unilever s-a asociat cu Pimetrics și Hirevue pentru a crea un nou sistem de analiză bazat pe AI și pentru a crește numărul de solicitanți luați în considerare de la 15.000 la 30.000 într-un an. De asemenea, Unilever a redus timpul de procesare a cererii de la 4 luni la 4 săptămâni și a economisit peste 50.000 de ore de timp de recrutare.

De la screeningul CV-ului la neuroștiințe, recunoașterea vorbirii și analiza facială... este clar că AI are un impact uriaș asupra domeniului managementului resurselor umane. Unul dintre progresele AI este dezvoltarea de chat -uri de recrutare. Textrecruit a lansat ARI (interfață de recrutare automată). ARI este o suită de chat de recrutare, concepută pentru conversații text cu două sensuri cu candidații. Ari automatizează postarea de locuri de muncă, reclamele, selecția candidaților, programarea interviurilor și dezvoltarea relației candidaților cu compania pe măsură ce aceștia trec prin procesul de recrutare. ARI este în prezent oferit ca parte a platformei de participare a proiectului Textrecruit.

Muzică

Хотя эволюция музыки всегда была затронута технологией, искусственный интеллект позволил с помощью научных достижений подражать, в какой-то мере, человекоподобной композиции.

Printre eforturi timpurii notabile, David Cope a creat o AI numită Emily Howell , care a reușit să devină faimoasă în domeniul muzicii algoritmice pe computer. Algoritmul care stă la baza lui Emily Howell este înregistrat ca brevet american [67] .

Другие разработки, такие как AIVA, сосредоточены на сочинении симфоний, в основном классической музыки для фильмов. Эта разработка достигла известности, став первым виртуальным композитором, который был признан музыкальной профессиональной ассоциацией[68].

Искусственные интеллекты могут даже создавать музыку, пригодную для использования в медицинских условиях, Melomics использует компьютерную музыку для снятия стресса и боли[69].

Более того, такие инициативы, как Google Magenta, проводимые командой Google Brain, хотят узнать, способен ли искусственный интеллект создавать неотразимое искусство.

В исследовательской лаборатории Sony CSL их программное обеспечение Flow Machines создаёт поп-песни, изучая стили музыки из огромной базы данных песен. Анализируя уникальные комбинации стилей и методы оптимизации, ИИ может сочинять музыку в любом существующем стиле.

În decembrie 2020, în Rusia, în cadrul conferinței AI ​​Journey (organizată de Sberbank , moderatorul Alexander Vedyakhin), interpreții ruși Zivert , Rakhim , Egor Ship și Danya Milokhin au evoluat împreună cu inteligența artificială [70] .

Компания Narrative Science делает компьютерные новости и отчёты коммерчески доступными, включая обобщение спортивных событий на основе статистических данных из игры на английском языке. Она также создаёт финансовые отчёты и анализ недвижимости. Аналогично, компания Automated Insights генерирует персонализированные сводки и превью для Yahoo Sports Fantasy Football. Предполагается, что к 2014 году компания будет создавать миллиард историй в год, по сравнению с 350 миллионами в 2013 году[71]. Ведущие медиа-компании, такие как Associated Press, Forbes, The New York Times, Los Angeles Times и ProPublica, начали автоматизировать новостной контент. Появилось такое понятие, как автоматизированная журналистика[72].

Analizând cantități mari de date, AI învață cum reacționează anumite audiențe la diferite articole în diferite momente ale zilei. Apoi alege cele mai bune povești de postat și cel mai bun moment pentru a le posta. Folosește atât date istorice, cât și date în timp real pentru a înțelege ce a funcționat bine în trecut, precum și ceea ce este în prezent în tendințe online .

O altă companie, numită Yseop , folosește inteligența artificială pentru a transforma datele structurate în comentarii și recomandări inteligente în limbaj natural. Yseop poate scrie situații financiare, rezumate executive, documente personalizate de vânzări sau marketing și multe altele la mii de pagini pe secundă și în mai multe limbi, inclusiv engleză , spaniolă , franceză și germană [73] .

Boomtrain este un alt exemplu de AI care este conceput pentru a învăța cum să implice cel mai bine fiecare cititor individual cu articolele exacte - trimise prin canalul potrivit la momentul potrivit - care vor fi cele mai relevante pentru cititor.

Существует также возможность того, что в будущем ИИ будет писать литературные произведения. В 2016 году японский ИИ написал небольшую историю и почти выиграл литературную премию[74].

Inteligența artificială este implementată în asistenții online automatizați , care pot fi considerați chatbot -uri pe paginile web . Acest lucru poate ajuta companiile să reducă costurile angajării și formării angajaților. Tehnologia de bază pentru astfel de sisteme este procesarea limbajului natural. Pypestream folosește serviciul automat pentru clienți pentru aplicația sa mobilă, concepută pentru a facilita conectarea cu clienții [75] .

Multe companii de telecomunicații folosesc euristica în gestionarea angajaților lor, de exemplu BT Group a implementat euristica într-o aplicație de planificare care oferă programe de lucru pentru 20.000 de ingineri .

Большие надежды возлагаются на использование систем искусственного интеллекта для управления сетями сотовой связи 6G[76].

În anii 1990, au fost făcute primele încercări de a produce în masă tipuri de IA de bază orientate acasă pentru educație sau recreere. Un an mai târziu, un tip îmbunătățit de robot domestic a fost lansat sub forma lui Aibo , un câine robot cu caracteristici inteligente și autonomie.

Такие компании, как Mattel, создают ассортимент игрушек с поддержкой ИИ для детей в возрасте трёх лет. Используя запатентованные системы ИИ и средства распознавания речи, они могут понимать разговоры, давать интеллектуальные ответы и быстро учиться[77].

AI este folosită și în industria jocurilor, de exemplu , jocurile video folosesc roboți , care sunt proiectați să joace rolul adversarilor acolo unde oamenii nu sunt disponibili sau dezirabili. În timpul procesului de învățare, rețelele neuronale au determinat principiile de bază pentru construirea nivelurilor acestui joc, iar după aceea au devenit capabile să genereze noi niveluri fără ajutorul oamenilor [78] .

Transport

Controlerele cu logica fuzzy au fost dezvoltate pentru transmisiile automate din automobile. De exemplu, Audi TT din 2006 , VW Touareg și VW Caravell folosesc o cutie de viteze DSG care se bazează pe o logică neclară . Un număr de modele Škoda ( Škoda Fabia ) ​​includ, de asemenea, în prezent un controler bazat pe logică neclară.

AI este folosită pentru a optimiza aplicațiile de gestionare a traficului, care la rândul lor reduce timpii de așteptare, consumul de energie și emisiile cu până la 25% [79] . Se așteaptă ca IA în transporturi să ofere un transport sigur, eficient și fiabil, reducând în același timp impactul negativ asupra mediului și societății. Principala problemă pentru dezvoltarea acestei IA este faptul că sistemele de transport sunt în mod inerent sisteme complexe, incluzând un număr foarte mare de componente și părți diferite, fiecare având obiective diferite și adesea conflictuale [80] .

Transport feroviar

În iunie 2019, un complex software și hardware care funcționează pe tehnologia vederii a fost testat pe o locomotivă diesel ChME3-1562 , înregistrată la Depoul Lost al Căii Ferate de Nord. În caz de pericol (o săgeată plasată incorect, un obstacol pe drum, un semafor care interzice), sistemul dă mai întâi un semnal luminos și sonor conducătorului auto și apoi frânează [81] . Complexul, care a primit denumirea PAK-PML (complex software și hardware pentru asistența mecanicului de locomotivă), folosește inteligența artificială, acumulând date despre călătoriile deja efectuate și folosindu-le pentru a evalua situația. La începutul lunii septembrie 2020, la stația Losta a început o rulare experimentală a două ChME3 echipate cu PAK-PML .

Diverse instrumente AI sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă în securitate, recunoaștere a vorbirii și a textului, extragerea datelor și filtrarea spam-ului prin e-mail. Alte aplicații sunt navigarea robotică, evitarea obstacolelor și recunoașterea obiectelor .

Объединение искусственного интеллекта с экспериментальными данными ускорило создание новой разновидности металлического стекла в 200 раз. Стеклянная природа нового материала делает его более прочным, легким и коррозионно-стойким, чем современная сталь. Группа, возглавляемая учеными Национальной ускорительной лаборатории SLAC Министерства энергетики, Национального института стандартов и технологий и Северо-западного университета США, сообщила о сокращении затрат для обнаружения и улучшения металлического стекла на долю времени и стоимости. Как сообщил представитель группы разработчиков Апурва Мехта[83], «Мы смогли сделать и отобрать 20 000 вариантов за один год»[84].

În februarie 2021, Statele Unite au testat inteligența artificială într-o luptă de câini doi la unu. Noua etapă de testare, numită Scrimmage 1, a fost efectuată la Laboratorul de Fizică Aplicată de la Universitatea Johns Hopkins . În această luptă aeriană, două avioane de luptă F-16 Fighting Falcon , controlate de IA, au operat în grup și au luptat împotriva uneia dintre aceleași avioane. În timpul noii etape de testare, algoritmii rețelelor neuronale nu numai că au desfășurat lupte aeriene manevrabile apropiate, ci au acționat și la distanță de inamic, detectându-l cu ajutorul radarelor și lovindu-l cu rachete la distanță [85] .

Filosofii care se ocupă de această problemă rezolvă întrebări similare cu cele rezolvate de inginerii AI despre cum să reprezinte și să utilizeze cel mai bine cunoștințele și informațiile.

Tehnologia calculatoarelor si cibernetica

В компьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базой знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий.

Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Робертом Аксельродом[86].

metode de analiză a situației. metode de rezolvare a problemelor inverse.

Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?».

Течение трансгуманизма считает создание ИИ одной из важнейших задач человечества.

Среди исследователей ИИ до сих пор не существует какой-либо доминирующей точки зрения на критерии интеллектуальности, систематизацию решаемых целей и задач, нет даже строгого определения науки. Существуют разные точки зрения на вопрос, что считать интеллектом.

Întrebarea „Poate o mașină să gândească?”, care i-a determinat pe cercetători să creeze știința modelării minții umane, a fost pusă de Alan Turing în 1950.

Термин «сильный искусственный интеллект» ввёл Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:

Mai mult, un astfel de program ar fi mai mult decât un simplu model al minții; va fi literalmente mintea însăși, în același sens în care mintea umană este minte [87] .

При этом нужно понять, возможен ли «чистый искусственный» разум («метаразум»), понимающий и решающий реальные проблемы и, вместе с тем, лишённый эмоций, характерных для человека и необходимых для его индивидуального выживания.

Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем[88].

В опубликованной в журнале Science в 2018 году статье, Мэтью Хатсон показывает, что область ИИ на данный момент находится в кризисе репликации результатов[89]. По мнению автора и проинтервьюированных им специалистов кризис связан со сложившейся в области практикой закрытости кода и данных.

По мнению российского нейробиолога и философа Николая Асеева, попытки создания ИИ имеют все свойства карго-культа: «делаем из соломы мозги и ждём эмерджентности»[90]. По мнению этого автора сильный ИИ никогда не будет создан, хотя алгоритмы, умеющие играть, распознавать и решать другие частные задачи будут совершенствоваться и дальше.

Елиезер Юдковски исследует в Исследовательском институте машинного интеллекта (SIAI) в США проблемы глобального риска, которые может создать будущий сверхчеловеческий ИИ, если его не запрограммировать на дружественность к человеку[91]. В 2004 году SIAI был создан сайт AsimovLaws.com, созданный для обсуждения этики ИИ в контексте проблем, затронутых в фильме «Я, робот». На этом сайте они хотели показать, что законы робототехники Азимова небезопасны, поскольку, например, могут побудить ИИ захватить власть на Земле, чтобы «защитить» людей от вреда.

Мюррей Шанахан, профессор когнитивной робототехники в Имперском колледже Лондона, передал взгляды ряда экспертов по искусственному интеллекту следующим образом[92]:

Можно провести следующую аналогию: сингулярность в истории человечества имела бы место в том случае, если бы экспоненциальный технический прогресс привел к драматическим изменениям в обществе, вследствие которых человеческие отношения в нашем сегодняшнем понимании подошли бы к концу. Признанные социальные институты — экономика, правительство, закон, государство — не смогли бы уцелеть в их нынешнем виде. Даже самые элементарные человеческие ценности — неприкосновенность жизни, стремление к счастью, свобода выбора — отменились бы сами собой.

Religie

Далай-лама XIV считает, что нельзя утверждать, что машины обладают сознанием или способностью к познаванию, а утверждение о том, что сознание появляется в силу материальных причин, с точки зрения буддизма неприемлемо[93].

Dar cât de justificat este asta? El răspunde la această întrebare astfel:

… omul este o creație a lui Dumnezeu. Putem numi această creatură o creație a lui Dumnezeu? La prima vedere, este o creație umană.

— [95]

В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, HAL 9000 в «Космической одиссее 2001 года», Превосходство, Скайнет, Colossus, «Матрица» и репликант в «Бегущий по лезвию», ИскИны в «Гиперион»), Альтрон, или обслуживающий гуманоид (C-3PO, Дейта, KITT и КАРР, «Двухсотлетний человек»). Неизбежность доминирования над миром ИИ, вышедшего из-под контроля, оспаривается такими его исследователями, как фантаст Айзек Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный множественными экспериментами по интеграции машин и живых существ.

В романе «Выбор по Тьюрингу» писателя-фантаста Гарри Гаррисона и учёного Марвина Мински[96] поднимется вопрос утраты человечности у человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ, и появления человечности у машины с ИИ, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.

Некоторые научные фантасты, например Вернор Виндж, также размышляли над последствиями появления ИИ, которое, по-видимому, вызовет резкие драматические изменения в обществе. Такой период называют технологической сингулярностью.

The topic of AI is considered from different angles in the works of Robert Heinlein : the hypothesis of the emergence of AI self-awareness when the structure becomes more complex beyond a certain critical level and there is interaction with the outside world and other mind carriers ( “The Moon Is a Harsh Mistress”, “Time Enough For Love”, characters Mycroft, Dora and Aya in the " History of the Future " cycle), the problems of AI development after hypothetical self-awareness and some social and ethical issues ( "Vineri").

In addition, the adventures of Iyon the Quiet repeatedly describe the relationship between living beings and machines: the riot of the on-board computer with subsequent unexpected events (11th journey), the adaptation of robots in human society (“The Washing Tragedy” from “Memories of Iyon the Quiet”), the construction of absolute order on the planet through the processing of living inhabitants (24th journey), inventions of Corcoran and Diagoras ("Memoirs of Iyon the Quiet"), a psychiatric clinic for robots (" Amintiri ale lui Iyon liniștitul").

Filme

Încă din aproape anii 1960, odată cu scrierea de povești și romane fantastice, au fost realizate filme despre inteligența artificială .

Vezi și

Note

  1. ↑ 1 2 3 Averkin A. N., Gaaze-Rapoport M. G., Pospelov D. A. Dicționar explicativ al inteligenței artificiale. - M.: Radio și comunicare, 1992. - 256 p. . Consultat la 26 mai 2010. Arhivat din original pe 5 mai 2010.
  2. ↑ 1 2 3 4 What is Artificial Intelligence? Архивная копия от 18 ноября 2015 на Wayback Machine FAQ от Джона Маккарти, 2007
  3. ↑ Анатолий Гершман. Заблуждения искусственного интеллекта. Postnauka.ru. Дата обращения: 6 октября 2017. Архивировано 6 октября 2017 года.
  4. ↑ М. Эндрю. Реальная жизнь и искусственный интеллект // «Новости искусственного интеллекта», РАИИ, 2000
  5. А. Ф. 
  6. С.
  7. Michael Haenlein (2019) Siri, Siri in mana mea, cine este cel mai frumos din tara? Despre interpretările, ilustrațiile și implicațiile inteligenței artificiale, orizonturi de afaceri, 62(1) . Consultat la 30 decembrie 2018. Arhivat din original la 21 noiembrie 2018.
  8. Н.
  9. . Preluat la 22 august 2011. Arhivat din original la 24 martie 2012.
  10. Н.
  11. С. — С.
  12. ↑ Inteligența artificială în URSS . Arhivat din original pe 2 septembrie 2018. Preluat la 10 septembrie 2018.
  13. А.
  14. ↑ Despre istoria ciberneticii în URSS. Feature One Arhivat 28 decembrie 2019 la Wayback Machine , Feature Two Arhivat 6 ianuarie 2010 la Wayback Machine
  15. ↑ Газета «Коммерсантъ» № 92 от 30.05.2019, стр. 1 Правительству прибавят искусственного интеллекта Архивная копия от 4 июня 2019 на Wayback Machine
  16. ↑ Lilit Sargsyan, Maria Efimova. Dar el trebuie să fie conducătorul  // Novaya Gazeta .
  17. ↑ Decretul președintelui Federației Ruse privind dezvoltarea inteligenței artificiale în Federația Rusă . Preluat la 28 octombrie 2019. Arhivat din original la 28 octombrie 2019.
  18. ↑ Президиум правкомиссии по цифровому развитию утвердил федеральный проект «Искусственный интеллект» // Экспертный центр электронного государства. — 2020. — 31 августа. — Дата обращения: 11.05.2021.
  19. ↑ Alexander Kiryanov, Igor Korolev. — Data accesului: 05.11.2021.
  20. ↑ AI Journey вошла в топ-3 мировых конференций по искусственному интеллекту // SberPress : сервис новостей об экосистеме Сбера. — 2021. — 2 декабря. — Дата обращения: 11.05.2021.
  21. ↑ Конференция по искусственному интеллекту : Владимир Путин в режиме видеоконференции принял участие в основной дискуссии конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey 2020) на тему «Искусственный интеллект — главная технология XXI века». // Президент России : сайт администрации президента РФ. — 2020. — 4 декабря. — Дата обращения: 11.05.2021.
  22. ↑ Правительство окажет поддержку разработчикам проектов в сфере искусственного интеллекта : Работа ведётся по поручению Президента // сайт Правительства РФ. — 2021. — 29 марта. — Дата обращения: 11.05.2021.
  23. ↑ Jack Copeland. What is Artificial Intelligence? Архивная копия от 24 декабря 2008 на Wayback Machine 2000
  24. ↑ Alan Turing, „ Computing Machinery and Intelligence Arhivat 28 martie 2013 la Wayback Machine ”, Mind, vol.
  25. ↑ MODELARE RĂȚIONARE Matematică pop pentru copii adulți :: @jurnalele: rețea asocial . Preluat la 10 septembrie 2018. Arhivat din original la 10 septembrie 2018.
  26. ↑ Обработка естественного языка:
  27. ↑ Приложения обработки естественного языка, включают информационный поиск (в том числе: анализ текста и машинный перевод):
  28. А.
  29. ↑ Машинное обучение:
  30. ↑ Алан Тюринг обсуждал как центральную тему уже в 1950, в его классической статье Computing Machinery and Intelligence. (Turing 1950)
  31. ↑ (pdf scanned copy of the original) Архивная копия от 26 апреля 2011 на Wayback Machine (version published in 1957, An Inductive Inference Machine, " IRE Convention Record, Section on Information Theory, Part 2, pp. 56-62)
  32. ↑ Робототехника:
  33. ↑ Russell & Norvig, 2003, pp. 916–932
  34. ↑ Russell & Norvig, 2003, pp. 908–915
  35. ↑ Muzică cu inteligență artificială . Rețeaua neuronală a învățat să creeze piste techno // Kommersant - Nauka, 09.06.2022
  36. ↑ Calculatoare cuantice și inteligență artificială . Preluat la 20 martie 2017. Arhivat din original la 20 martie 2017.
  37. ↑ Calculatorul cuantic și inteligența artificială . Preluat la 20 martie 2017. Arhivat din original la 20 martie 2017.
  38. ↑ Грациано, 2021, Глава 8..
  39. ↑ Blue Brain Project - Artificial Brain (link inaccesibil) . Preluat la 23 august 2011. Arhivat din original la 4 martie 2016. 
  40. ↑ Mild-Mannered Watson Skewers Human Opponents on Jeopardy. Дата обращения: 17 февраля 2011. Архивировано 22 февраля 2011 года.
  41. ↑ 20Q.net Inc (недоступная ссылка). Дата обращения: 15 июня 2020. Архивировано 30 ноября 2005 года.
  42. ↑ Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon. Machine Learning in Finance: From Theory to Practice. — Springer, 2021. — ISBN 9783030410674. Архивная копия от 2 сентября 2021 на Wayback Machine
  43. ↑ Christy, Charles A. Impact of Artificial Intelligence on Banking. Los Angeles Times (17 January 1990). Дата обращения: 10 сентября 2019.
  44. ↑ Staff, Investopedia. Algorithmic Trading (англ.), Investopedia (18 May 2005). Архивировано 4 января 2022 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  45. .
  46. ↑ Beyond Robo-Advisers: How AI Could Rewire Wealth Management (англ.), American Banker. Архивировано 18 января 2019 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  47. ↑ Gara, Antoine. Kensho's AI For Investors Just Got Valued At Over $500 Million In Funding Round From Wall Street (англ.), Forbes. Архивировано 28 марта 2019 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  48. ↑ 5 Best AI-Powered Chatbot Apps (англ.). yalantis.com. Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано 8 января 2019 года.
  49. ↑ Kaushik, Preetam. Is Artificial Intelligence the Way Forward for Personal Finance? (англ.), WIRED. Архивировано 28 марта 2019 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  50. Arhivat din original pe 15 decembrie 2018. Preluat la 10 noiembrie 2017. 
  51. Arhivat din original pe 10 noiembrie 2017. Preluat la 10 noiembrie 2017. 
  52. ↑ ZestFinance Introduces Machine Learning Platform to Underwrite Millennials and Other Consumers with Limited Credit History (англ.). www.businesswire.com. Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано 8 февраля 2019 года.
  53. ↑ Искусственный интеллект помог Сбербанку заработать за год дополнительные $700 млн : Первый зампред правления банка Александр Ведяхин прогнозирует, что в 2020 году эта цифра достигнет миллиарда долларов // ТАСС. — 2020. — 23 января. — Дата обращения: 04.07.2021.
  54. ↑ Татьяна Исакова. ИИ раз, два, взяли : Как оцифровывается российское госуправление // «Коммерсантъ». — 2021. — 12 ноября. — Дата обращения: 10.05.2022.
  55. ↑ Юлия Макарова. Александр Ведяхин — о «гонке трансформеров» и будущем нейросетей : Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал в интервью РБК Трендам, какие прорывы совершил ИИ в последнее время и что будут обсуждать на крупнейшей конференции по ИИ и анализу данных AI Journey 2021 // РБК. — 2021. — 9 ноября. — Дата обращения: 10.05.2022.
  56. .
  57. ↑ В состав комитета входят: Энди Джесси — генеральный директор корпорации Amazon; Эндрю Мур и Эрик Хорвиц — директора по ИИ компаний Google и Microsoft, Сафра Кац — генеральный директор Oracle. Возглавляют комитет Эрик Шмидт — бывший генеральный директор Google и Роберт Уорк — бывший заместитель министра обороны США
  58. ↑ Biden a cerut să susțină armele AI pentru a contracara amenințările Chinei și Rusiei Arhivat la 2 martie 2021 la Wayback Machine , BBC, 03.02.2021
  59. ↑ Why China could win the new global arms race Архивная копия от 22 декабря 2021 на Wayback Machine, BBC, 22.12.2021
  60. ↑ Inteligența artificială pentru combaterea dezinformarii ruse Arhivat 26 februarie 2021 la Wayback Machine , BBC, 26.02.2021
  61. 2 .
  62. Dezvoltarea cognitivă în roboții parteneri pentru sprijinul informațional pentru persoanele în vârstă  // Tranzacții IEEE privind dezvoltarea mentală autonomă. 1 . - S. 64-73 .
  63. Arhivat din original pe 22 ianuarie 2019. Preluat la 10 noiembrie 2017. 
  64.  — Vol. 5 .  
  65. ↑ From Virtual Nurses To Drug Discovery: 106 Artificial Intelligence Startups In Healthcare (англ.), CB Insights Research (3 February 2017). Архивировано 3 января 2018 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  66. ↑ Home (англ.). Pomato. Дата обращения: 10 сентября 2018. Архивировано 10 сентября 2018 года.
  67. ↑ Recombinant music composition algorithm and method of using the same. Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано 12 февраля 2018 года.
  68. ↑ Résultats de recherche - La Sacem (фр.). repertoire.sacem.fr. Дата обращения: 10 ноября 2017. Архивировано 4 октября 2018 года.
  69. ↑ Gloria Requena, Carlos Sánchez, José Luis Corzo-Higueras, Sirenia Reyes-Alvarado, Francisco Rivas-Ruiz. Melomics Music Medicine (M3) pentru a reduce percepția durerii în timpul procedurii de test pediatric prick  (engleză)  // Alergie și imunologie pediatrică. — Vol. 7 . — ISSN 1399-3038 .
  70. ↑ Cântărețul Zivert va concerta cu inteligență artificială  // Lenta.ru .
  71. (link indisponibil) . BBC.  
  72. ↑ Centrul de remorcare pentru jurnalism digital . Preluat la 27 iulie 2020. Arhivat din original la 4 august 2020.
  73. ↑ Software de inteligență artificială care scrie ca o ființă umană  . Consultat la 10 noiembrie 2017. Arhivat din original la 14 noiembrie 2017.
  74. ↑ A Japanese AI program just wrote a short novel, and it almost won a literary prize (англ.), Digital Trends (23 March 2016). Архивировано 10 ноября 2017 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  75. ↑ O'Brien, Sara Ashley. Is Pypestream the call center of the future?, CNNMoney. Архивировано 18 января 2019 года. Дата обращения 10 ноября 2017.
  76. Asaduzzaman.  
  77. Cum se mută inteligența artificială din laborator în camera de joacă a copilului tău , Washington Post (  15 octombrie 2015). Arhivat din original pe 7 ianuarie 2019. Preluat la 10 noiembrie 2017. 
  78. ↑ „Hărți de jocuri video realizate de AI: More DOOM!”
  79. ↑ Statele Unite, Consiliul Național pentru Știință și Tehnologie - Comitetul pentru Tehnologie. Pregătirea pentru viitorul inteligenței artificiale.
  80. „Inteligenta artificiala in informatiile de transport pentru aplicatii” . . Consultat la 10 noiembrie 2017. Arhivat din original la 2 octombrie 2018.
  81. ↑ Николай Порецкий. Локомотив всё видит // «Гудок» : Газета (электронная версия). — ИД «Гудок», 2019. — 3 июля (№ 115 (26724)).
  82. ↑ Николай Порецкий. Нейросеть следит за безопасностью // «Гудок» : Газета (электронная версия). — ИД «Гудок», 2020. — 11 сентября (№ 169 (27018)).
  83. ↑ Apoorva Mehta (@apoorva_mehta) | Твиттер. twitter.com. Дата обращения: 10 сентября 2018. Архивировано 2 мая 2019 года.
  84. ↑ «Artificial intelligence accelerates discovery of metallic glass» Архивная копия от 17 апреля 2018 на Wayback Machine ScienceDaily, April 13, 2018
  85. ↑ DARPA тестирует искусственный интеллектуальный воздушный бой в симуляторах "два против одного" (англ.). Flightglobal. Дата обращения: 21 марта 2021. Архивировано 22 марта 2021 года.
  86. — Princeton. University Press, 1976
  87. ↑ Джон Сёрль. Разум мозга — компьютерная программа? Архивная копия от 8 сентября 2011 на Wayback Machine
  88. — М.
  89. ↑ Matthew Hutson. Replicarea datelor lipsă de ascuns a studiilor de inteligență artificială  (engleză)  // Știință. — 15-02-2018. — ISSN 1095-9203 0036-8075, 1095-9203 . - doi : 10.1126/science.aat3298 . Arhivat din original pe 22 decembrie 2019.
  90. Preluat la 19 decembrie 2019. Arhivat din original la 19 decembrie 2019.
  91. ↑ ИИ как фактор глобального риска. Дата обращения: 30 марта 2010. Архивировано 10 февраля 2012 года.
  92. 16.
  93. ↑ Mintea și viața. Partea 2. .
  94. www.mepar.ru
  95. ↑ 1 2 http://www.rc.edu.ru/rc/s8/intellect/rc_intellect_zaharov_2009.pdf (недоступная ссылка) Православный взгляд на проблему искусственного интеллекта
  96. ↑ Harry Harrison. Alegerea lui Turing . - ISBN 5-04-002906-3 .

Literatură

Link -uri

Статьи и исследования Cursuri de curs Обзорные статьи Critică
  Accesați articolul Wikidata  Dicționare și enciclopedii