Un sistem cu autoajustare este un sistem adaptativ cibernetic (sau dinamic) în care memorarea informațiilor (acumularea de experiență) se exprimă într-o modificare a unuia sau altul dintre parametrii săi care sunt esențiali pentru scopurile sistemului.
Un sistem de autoajustare (SNS) ideal ar fi un sistem care ar menține caracteristicile dinamice și statice neschimbate în orice condiții posibile. În practică, SNS este considerat a fi un astfel de sistem care păstrează caracteristicile dinamice și statice neschimbate doar în anumite limite.
Criteriul de autoajustare este, de asemenea, un criteriu de calitate a sistemului. Ar trebui să reflecte cerințele de optimitate, de exemplu:
La proiectarea și calcularea unui sistem cu autoajustare, este necesar să se stabilească relații funcționale între indicatorii de optimitate și caracteristicile obiectului pentru schimbarea condițiilor de funcționare ale sistemului. Stabilirea unei astfel de relații funcționale stă la baza criteriului de autotuning.
SNS sunt clasificate în funcție de factorul inițial care determină utilizarea elementelor de auto-tuning, ceea ce ne permite să distingem următoarele clase principale:
Un semn suplimentar de clasificare poate fi considerat modul în care elementele de autoajustare afectează sistemul:
Acestea din urmă sunt cele mai avansate sisteme de autotuning, în special sistemele de auto-învățare, în care dispozitivul logic își amintește rezultatele autotuningului și le folosește direct în funcționarea sistemului.
SNS sunt, de asemenea, împărțite în deschis și închis în ceea ce privește bucla de auto-ajustare și ieșirea sistemului, în analitice, de căutare, combinate etc.
Sarcina de sinteză a circuitului de autotuning presupune următoarele etape principale: 1) analiza motivelor pentru utilizarea autotuningului; 2) selectarea criteriului de autoreglare și a principiului construirii circuitului MT; 3) definirea algoritmilor de identificare; 4) determinarea legii de modificare a parametrilor reglabili; 5) dezvoltarea structurii modelului sau a analizorului de performanță.
Dacă SN este utilizat în scopul optimizării pentru diferite caracteristici ale semnalelor de influențe externe, atunci este necesar: a) fie să cunoască expresia analitică a semnalului util la intrare cu parametrii săi necunoscuți și caracteristicile statice cunoscute de interferență. ; b) sau să poată măsura direct semnalul util și să cunoască caracteristicile statistice ale interferenței.
Ca criteriu de autoajustare atunci când utilizați, de exemplu, analizorul de caracteristici (Ax), puteți lua abaterea minimă a caracteristicilor dinamice ale sistemului de la referință, care sunt optime.