Prejudecăți de selecție

Biasul de selecție  este un concept statistic care indică faptul că concluziile trase în legătură cu un grup pot fi inexacte din cauza selecției incorecte în acest grup [1] .

Erori de selecție

Poate include preselecție sau post-selecție cu predominanța sau excluderea anumitor specii. Acesta poate fi, desigur, un fel de fraudă științifică , manipulare a datelor, dar mult mai des este o eroare conștiincioasă, de exemplu, din cauza utilizării unui instrument neadecvat.

De exemplu, în epoca utilizării filmului pentru a fotografia cerul, un observator independent ar concluziona cu siguranță că există în mod clar mai multe galaxii albastre decât cele roșii. Nu pentru că galaxiile albastre sunt mai frecvente, ci doar pentru că majoritatea filmelor sunt mai sensibile la partea albastră a spectrului. Același observator independent ar trage exact o concluzie inversă acum, în era fotografiei digitale , deoarece senzorii camerelor digitale sunt mai sensibili la partea roșie a spectrului.

Tipuri de erori sistematice

Există un număr mare de erori sistematice posibile [2] , principalele tipuri sunt:

Spațiu

• Selectați primul și ultimul punct din serie. De exemplu, pentru a maximiza tendința declarată , s-ar putea începe cu un an neobișnuit de scăzut și s-ar putea încheia cu cel mai înalt an.
• Finalizare „la timp”, adică atunci când rezultatele se încadrează în teoria dorită.
• Separarea unei părți a datelor pe baza cunoașterii întregului eșantion și apoi aplicarea aparatului matematic la această parte ca eșantion oarbă (aleatorie). Consultați Eșantionarea grupului , en:Eșantionarea grupului , Eșantionarea Marksman .
• Studiul unui proces pe un interval (în timp sau spațiu) care este evident mai scurt decât este necesar pentru o înțelegere completă a fenomenului.

Date

• Eliminarea unor date „rele” în conformitate cu regulile, chiar dacă aceste reguli erau contrare regulilor predeclarate pentru acest eșantion.

Membrii

• Selectarea preliminară a participanților sau, de exemplu, plasarea unui anunț despre recrutarea voluntarilor pentru a participa la teste în rândul unui anumit grup de persoane. De exemplu, pentru a demonstra că fumatul nu dăunează în niciun fel rezultatelor de fitness, puteți plasa un anunț pentru recrutarea de voluntari la un centru de fitness local, dar recrutați fumători într-o clasă de master și nefumători printre începători sau în secțiunea care doresc să slăbi. Un alt exemplu: „un sondaj pe internet al populației a arătat că 100% din populație folosește internetul”.
• Eliminarea din eșantion de participanți care nu au ajuns la finalul testului . Într-un program de slăbire, diagramele detaliate de slăbire pot fi văzute ca o dovadă a corectitudinii tehnicii, dar aceste diagrame nu includ participanții care nu au ajuns la final, care au simțit că această tehnică nu a funcționat pentru ei.
• Eroarea sistematică a autoselectării. Adică, un grup de oameni pentru studiu este format parțial din propria lor voință, deoarece nu toți respondenții vor dori să participe la test.

Eliminarea erorii sistematice

În general, nu este posibilă izolarea prejudiciului de eșantionare doar pe baza metodelor statistice, deși, așa cum se arată în lucrarea laureatului Nobel James Heckman [ 3 ] , există strategii care funcționează în unele cazuri speciale.  

O frază cunoscută este „poveștile despre inteligența și bunătatea delfinilor se bazează pe poveștile înotătorilor obosiți, pe care i-au împins la țărm, dar suntem lipsiți de posibilitatea de a auzi povestea celor pe care i-au împins în altă direcție.”

Vezi și

• Paradoxul lui Berkson
• Testarea ipotezelor statistice
• Prejudecățile supraviețuitorului
• Eroare sistematică (medicament)

Note

1. ↑ Institutul Național al Cancerului.  Dicţionar de termeni de cancer . Institutul National al Cancerului . Preluat la 1 octombrie 2018. Arhivat din original la 14 decembrie 2018.
2. ↑ Lorraine K. Alexander, Brettania Lopes, Kristen Ricchetti-Masterson, Karin B. Yeatts. Prejudecăți de selecție  //  Gillings School of Global Public Health. - 2015. Arhivat la 21 ianuarie 2022.
3. ↑ James Heckman, Daniel McFadden. Contribuțiile științifice ale lui James Heckman și Daniel McFadden  . - 2000. Arhivat 5 martie 2022.

Link -uri