Teoria lui Hebb

Teoria lui Hebb , de asemenea regula lui Hebb și teoria ansamblului neuronal (celule) ,  este o teorie neuroștiințifică care afirmă că o creștere a eficienței sinaptice rezultă din stimularea repetată constant a unei celule postsinaptice de către o celulă presinaptică . Este o încercare de a explica plasticitatea sinaptică și adaptarea neuronilor creierului în timpul învățării. A fost propus de cercetătorul canadian Donald Hebb în cartea sa „ Organization of Behavior ” (1949) [1] .

Rezumat

Teoria este adesea rezumată cu expresia figurativă „ Celule care ard împreună sârmă împreună .  ” Cu toate acestea, Hebb însuși a subliniat că, dacă pentru o interacțiune cu succes a celulelor creierului (neuroni), celula A trebuie să participe la excitația celulei B , atunci este necesar. acea celulă A a fost activată imediat înainte, și nu simultan cu, celula B. Acest aspect de cauzalitate propus de munca lui Hebb a anticipat ceea ce este acum cunoscut sub numele de fenomenul de plasticitate dependentă de Spike-timing [2] .

Înțeles

Teoria explică fenomenul de învățare asociativă sau hebbiană , în care activarea simultană a celulelor are ca rezultat o creștere pronunțată a forței sinaptice între acele celule. De asemenea, oferă o bază biologică pentru așa-numitul. „ învățare infailibilă ”, aplicată învățării și recuperării memoriei. Când se studiază rețelele neuronale în funcția cognitivă, principiul lui Hebb este adesea considerat ca bază neuronală pentru învățarea nesupravegheată .

Cercetătorul de neuroștiință de la Harvard, Richard Masland, consideră că teoria lui Hebb „nu numai că a pus bazele pentru ceea ce astăzi este cunoscut sub numele de învățare automată , dar a oferit și o perspectivă asupra modului în care animalele supraviețuiesc în lumea naturală” [3] .

Note

  1. Hebb, D.O. Organizația Comportamentului . — New York: Wiley & Sons, 1949.
  2. Caporale N (2008). „Plasticitatea dependentă de sincronizarea vârfurilor: o regulă de învățare hebbiană”. Revizuirea anuală a neuroștiinței . 31 :25-46. DOI : 10.1146/annurev.neuro.31.060407.125639 . PMID  18275283 .
  3. Masland, 2021 , p. 157.

Literatură