Shevtsova, Irina Ghennadievna

Irina Ghennadievna Shevtsova

Irina Shevtsova (2010)
Data nașterii 18 februarie 1983 (39 de ani)( 18.02.1983 )
Locul nașterii Mineralnye Vody Teritoriul Stavropol
Țară  URSS , Rusia
 
Sfera științifică matematica
Loc de munca Universitatea de Stat din Moscova
Alma Mater Universitatea de Stat din Moscova (2004)
Grad academic Doctor în științe fizice și matematice (2013)
consilier științific V. Yu. Korolev

Irina Gennadievna Shevtsova (născută în 1983) este matematician, doctor în științe fizice și matematice, profesor la Departamentul de Statistică Matematică a Facultății CMC a Universității de Stat din Moscova .

Biografie

A absolvit cu medalie de aur gimnaziul nr. 103 din Mineralnye Vody (1999), Facultatea de Matematică Computațională și Cibernetică a Universității de Stat din Moscova cu onoruri (2004). A studiat la cursul postuniversitar al facultății Comisiei Medicale Militare (2004-2006) [1] .

Ea și-a susținut teza „Rafinarea structurii estimărilor ratei de convergență în teorema limită centrală pentru sume ale variabilelor aleatoare independente” (supervizor V. Yu. Korolev ) pentru gradul de candidat la științe fizice și matematice (2006).

El și-a susținut teza „Optimizarea structurii estimărilor de moment ale preciziei aproximării normale pentru distribuțiile de sume ale variabilelor aleatoare independente” (consultant științific V. Yu. Korolev) pentru gradul de Doctor în Științe Fizice și Matematice (2013).

Lucrează la Universitatea din Moscova din 2006 în următoarele posturi: asistent (2006-2011), conferențiar (din 2011) la Departamentul de Statistică Matematică a Facultății CMC.

Laureat al Bursei prezidențiale pentru studenți postuniversitari (2006), Burse VMK pentru tineri oameni de știință și profesori (2008, 2012, 2015), Concursul tinerilor oameni de știință de la Universitatea de Stat din Moscova (2007), burse MSU pentru tineri oameni de știință și profesori semnificativi Succes în activitățile de Știință și Educație (2010, 2011, 2013, 2014). A primit o medalie de aur pentru câștigarea primei competiții rusești „Lucrarea remarcată a unui tânăr cercetător în domeniul matematicii aplicate și industriale” (2007). Laureat al competiției Academiei Europene pentru tineri oameni de știință (2010). Câștigător al concursului pentru acordarea de granturi pentru sprijinirea studenților talentați, absolvenților și tinerilor oameni de știință ai Universității de Stat din Moscova (2010, 2011, 2014), granturi ale președintelui pentru tinerii oameni de știință - candidați la științe (2008-2009, 2010-2011, 2012) -2013), pentru tineri oameni de știință - doctori Științe (2015-2016, 2017-2018). Laureat al premiului editurii MAIK Nauka/Interperiodika pentru cele mai bune publicații din revistele pe care le publică (2014). Laureat al competiției pentru acordarea de medalii a Academiei Ruse de Științe cu premii pentru tinerii oameni de știință (2015). Laureat al Premiului Guvernului de la Moscova pentru tineri oameni de știință (2017) [2] .

Interese de cercetare: teoreme limită ale teoriei probabilității, estimări ale ratei de convergență, metode analitice ale teoriei probabilității. Un număr de lucrări sunt dedicate rafinării estimărilor ratei de convergență în teorema limită centrală pentru sume ale variabilelor aleatoare independente în diferite condiții de moment, precum și studierii constantelor corecte și asimptotic corecte în aceste estimări. În special, estimarea superioară a constantei absolute în inegalitatea clasică Berry-Essen este rafinată , se obțin estimări cu două fețe pentru constante corecte asimptotic în analogii inegalității Berry-Essen în absența celui de-al treilea moment [1] .

Principalele realizări științifice sunt legate de dezvoltarea teoriei tomografiei stocastice și analizei wavelet . Se obțin rezultate noi în problema restabilirii caracteristicilor probabilistice ale funcțiilor aleatoare din caracteristicile proiecțiilor. Se obțin unele estimări ale preciziei reconstrucției imaginilor tomografice folosind un număr finit de proiecții. Sunt dovedite noi teoreme limită pentru estimarea erorii pătratice medie atunci când se utilizează descompunerea wavelet pentru inversarea operatorilor liniari omogene și transformarea Radon . [2] .

Autor a 2 cărți și a peste 70 de articole științifice [3] [4] .

Note

  1. 1 2 Facultatea de Matematică Computațională și Cibernetică, 2010 , p. 325.
  2. 1 2 VMK MSU .
  3. TRUE MSU .
  4. Math-net.ru .

Literatură

Link -uri