Analiza web

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 15 octombrie 2019; verificările necesită 30 de modificări .

Web analytics ( ing.  Web analytics ) este un sistem de măsurare, colectare, analiza, prezentare și interpretare a informațiilor despre vizitatorii site- ului web pentru a le îmbunătăți și optimiza. Sarcina principală a analizei web este de a monitoriza traficul site-ului , pe baza căruia se determină audiența site-ului și se studiază comportamentul vizitatorilor pentru a lua decizii privind dezvoltarea și extinderea funcționalității resursei web. Analiza web vă permite nu numai să îmbunătățiți site-urile web, ci și să optimizați bugetul pentru promovarea online.

Istoria analizei web

În 1990, odată cu nașterea protocolului HTTP , a început era analizei web. A devenit posibilă înregistrarea interacțiunii dintre utilizatori și server în fișierele jurnal . De fiecare dată când un utilizator de internet apelează un element HTML, un șir este scris în fișierul jurnal - hit . Pe măsură ce traficul a crescut, proprietarii site-urilor au început să primească prea multe accesări, fișierele jurnal au crescut în dimensiune. Aveam nevoie de o modalitate de a analiza astfel de volume de date.

Începutul analizei web comerciale poate fi considerat crearea WebTrends în 1993 [1] .[ semnificația faptului? ]

În 1995, a fost creat sistemul Analog - primul sistem gratuit pentru analiza fișierelor jurnal . Analog v-a permis să generați rapoarte din fișiere jurnal, să aveți o documentație clară și abilitatea de a interpreta grafic datele. În cele din urmă, nu numai programatorii, ci și profesioniștii în marketing s-ar putea ocupa de analiza web.

În 1995, compania predecesoră Urchin Software Corp. a fost fondată de Paul Murett și Scott Crosby pentru a deveni una dintre cele mai mari firme de analiză web. Mai târziu, produsele lor au stat la baza Google Analytics [2] .

De-a lungul timpului, paginile au început să conțină mai multe elemente - încărcarea unui element a încetat să mai însemne încărcarea paginii. A apărut o nouă metodă de colectare a informațiilor despre vizitele paginii - etichetele javascript, care au devenit cele mai comune odată cu dezvoltarea rețelelor. Etichetele Javascript sunt încorporate de către proprietar în toate paginile site-ului. Când pagina este încărcată, eticheta este executată - colectează informații despre vizita utilizatorului și le salvează în baza de date.

De la începutul anilor 2000, contoarele au început să se dezvolte rapid. Acestea au făcut posibilă determinarea numărului de vizite și chiar a țării din care a fost efectuată vizita. În Rusia, LiveInternet [3] a devenit cel mai popular astfel de serviciu .

În 2005, Google și-a creat sistemul de analiză web Google Analytics cumpărând [4] Urchin Software Corporation și proiectul său Urchin .

În 2006 a început analiza comportamentului vizitatorilor pe pagină. A început să înregistreze comportamentul vizitatorului pe pagină. Generați hărți de clic și derulați . Analiza web a încetat să fie doar cantitativă, dar a devenit și calitativă.

În 2007, Piwik (inițial PHPMyVisites) a fost dezvoltat de OpenX, care a fost poziționat de creatorii săi ca o alternativă gratuită la Google Analytics. A implicat utilizarea PHP și MySQL și a fost open source. În plus, sistemul a suportat plug-in-uri, a lucrat cu tipuri de date abstracte și a avut o bară de instrumente personalizabilă [5] .

În 2008, Yandex a început să dezvolte sistemul de analiză web Yandex.Metrika. În aprilie 2009, compania deschide un serviciu pentru utilizatorii de masă. [6] . În 2010, a introdus funcția de vizualizare a hărților termice, a linkurilor și a derulării fără extensii suplimentare, cum ar fi Google. În 2011 a apărut Webvisor, care înregistrează comportamentul utilizatorilor pe site [3] . În 2013, Yandex a lansat serviciul AppMetrica pentru analiza aplicațiilor mobile [7] .

În anii 2010, vizualizarea a început să fie utilizată activ în analiza web. În 2011, Google Analytics are capacitatea de a vizualiza rapoarte în timp real, iar în 2016 este lansat programul Google Data Studio. Serviciul vă permite să colectați și să vizualizați date din mai multe surse simultan. În paralel, se dezvoltă o astfel de direcție precum analiza end-to-end, care este direct legată de CRM. Funcționează nu numai cu site-ul, ci și cu valorile bazei de clienți. Nevoile companiilor mari de a analiza și rezuma o mulțime de date au dus la cererea de instrumente BI (Business Intelligence): Tableu, Power BI etc.

Odată cu lansarea Google Analytics 4, accentul se pune pe multiplatformă. Acum, punctul central al analizei web nu este browserul, ci utilizatorul însuși. Pe lângă userID-ul deja cunoscut, sunt introduse și alte soluții: Google Signals și Device ID. [3]

În anii 2020, analiza web a început să se confrunte cu problema confidențialității informațiilor. Din cauza conflictelor cu reglementările UE privind protecția datelor, Google Analytics este interzis în patru țări: Țările de Jos, Austria, Franța și Italia [8] [9] . Google Analytics se numără și printre programele interzise pentru utilizare de către agențiile guvernamentale ruse [10] . Pentru utilizatorii care nu doresc să fie colectate date despre acțiunile lor pe site, Yandex.Metrica și Google Analytics au introdus extensii de blocare [11] [12] .

Domeniul de aplicare

Analiza web ajută în multe aspecte ale dezvoltării site-ului web și promovării online. Iată pe cele principale:

  1. Dezvoltarea funcționalității site-ului pe baza tendințelor în comportamentul vizitatorilor
  2. Evaluarea eficacității campaniilor de publicitate și promovarea căutărilor pe Internet
  3. Identificarea zonelor problematice din structura, navigarea si continutul site-ului
  4. Optimizarea liniei de produse prezentate pe site

Statisticile de prezență a secțiunilor și paginilor web ale site-ului vă permit să înțelegeți:

Metode de analiză web

Etapele analizei web

Termenii de bază de analiză web

Astăzi, nu există definiții convenite la nivel global pentru termenii legați de analiza web. Principalele organizații care au contribuit la acest domeniu au fost IAB (Interactive Advertising Bureau), JICWEBS (Joint Industry Committee for Web Standards în Marea Britanie și Irlanda) și DAA (Digital Analytics Association), cunoscută oficial ca WAA. (Asociația de analiză web, SUA). Cu toate acestea, mulți termeni sunt utilizați în mod activ de către aceștia și, prin urmare, următoarea listă poate fi un punct de plecare util:

Rata de respingere  este procentulde vizite la o pagină fără alte acțiuni asupra acesteia sau o sesiune în care a existat o singură solicitare către server. [cincisprezece]

Calea clicului este o secvență cronologică  de vizualizări de pagină în cadrul unei vizite sau sesiuni.

Hit ( English  Hit ) - o solicitare pentru un fișier de la un server web (de exemplu, o pagină web, imagine, JavaScript sau foaie de stil în cascadă) [16] .

Vizualizare pagină ( în engleză  Vizualizare pagină ) - care arată o pagină a site-ului, cu alte cuvinte, o solicitare de descărcare a unui fișier HTML (pagină web) a unui site de Internet. [17] Afișarea și vizualizarea unei pagini sunt adesea confuze, dar sunt concepte fundamental diferite. O singură vizualizare de pagină poate genera mai multe vizualizări, deoarece toate fișierele imagine, .js și .css sunt, de asemenea, solicitate de la serverul web.

Un Vizitator Unic/Utilizator Unic este un  client cu o identitate unică care generează vizualizări de pagină sau vizite într-o anumită perioadă de timp (cum ar fi o zi, o săptămână sau o lună). Identificarea se realizează de obicei folosind un cookie persistent care a fost plasat pe computer folosind codul paginii site-ului. Un „vizitator” nu este același lucru cu o persoană care stă la un computer în timp ce vizitează o resursă, deoarece o persoană individuală poate folosi computere diferite sau poate folosi browsere diferite pe același computer și va fi tratată ca un vizitator diferit în fiecare caz. Din ce în ce mai mult, vizitatorii sunt identificați în mod unic folosind Flash LSO (Local Shared Object), care sunt mai puțin sensibili la confidențialitatea datelor.

Vizită / sesiune / sesiune / vizită ( English  Visit / Session ) - o perioadă de timp în care utilizatorul lucrează activ cu un site web sau o aplicație [18] . Toate datele de utilizare a site-ului sau a aplicației sunt asociate cu o sesiune: vizualizări de pagină, evenimente, tranzacții de comerț electronic etc. O vizită sau sesiune este definită ca o succesiune de solicitări de pagină sau, în cazul etichetelor, solicitări de imagini de la aceeași unic. client identificat. O vizită este considerată finalizată dacă nu a fost înregistrată nicio solicitare pentru un anumit număr de minute (de obicei 30). Limita de 30 de minute („timeout”) este utilizată de multe instrumente de analiză, dar poate fi schimbată cu un număr diferit de minute în unele instrumente (cum ar fi Google Analytics ). Colectatorii de date analitice nu au o modalitate fiabilă de a afla dacă un vizitator a navigat pe alte site-uri între vizualizări de pagină; o vizită contează ca o vizită atâta timp cât evenimentele (vizionări de pagină, clicuri și orice este înregistrat) durează 30 de minute, dacă nu este configurat altfel în analiză.

Timpul activ / Timpul de implicare este cantitatea  medie de timp pe care vizitatorii o petrec interacționând efectiv cu conținutul de pe o pagină web, calculată din mișcările mouse-ului, clicuri, trecerea cu mouse-ul și derularea.

Click  este un eveniment care are loc atunci când utilizatorul face clic pe control [19] .

Un eveniment  este o singură acțiune sau un lanț de acțiuni care are loc pe un site web. Afișarea paginii este un tip de eveniment.

Rata de respingere ( de exemplu ,  Rata de respingere ) - a fost definită inițial în rapoartele Google Analytics și a fost interpretată inițial ca procentul de vizitatori care au vizualizat nu mai mult de o pagină pe sesiune. statisticile aplicate unei pagini individuale mai degrabă decât unui site web sunt măsurate ca procent [20] [21] .

Prima vizită ( ing.  First Visit ) este o vizită pe site de către un client identificat unic care, teoretic, nu a făcut anterior tranziții către această resursă web. Deoarece singura modalitate de a afla dacă un client identificat anterior a fost pe un site este prin prezența unui cookie persistent sau a amprentelor digitale de la o vizită anterioară, eticheta „prima vizită” nu este de încredere dacă cookie-urile au fost șterse de pe site. de la vizita lor anterioară.

Frecvența ( Frecvența în engleză  ) arată frecvența vizitării site-ului de către client într-o anumită perioadă de timp. Calculat prin împărțirea numărului total de sesiuni (sau vizite) la numărul total de vizitatori unici într-o anumită perioadă de timp, cum ar fi o lună sau un an [22] .

Impression  este o reclamă care apare pe pagina pe care o vizualizați. Poate apărea pe pagina pe care o vizualizați sub zona afișată efectiv pe ecran, așa că majoritatea valorilor privind afișările nu înseamnă neapărat că anunțul a fost vizibil. [23]

Durata paginii vizualizate este timpul în care o pagină ( sau blog, anunț banner etc.) este afișată pe ecran, măsurată ca diferența calculată între timpul solicitării pentru pagina respectivă și ora următoarei solicitări înregistrate .  Dacă nu există următoarea cerere înregistrată, atunci timpul de vizualizare a paginii nu este inclus în rapoarte [24] .

O hartă termică ( ing.  Site Overlay ) este o metodă de raportare în care statisticile (clicurile) sau „punctele fierbinți” sunt suprapuse de locația fizică pe un instantaneu vizual al unei pagini web, harta termică afișează activitatea utilizatorului pe site [25] .

Instrumente de analiză web

Puteți colecta statistici folosind:

  1. Contoarele  sunt programe externe. Pentru a obține statistici, pe paginile web ale site-ului este instalat un mic fragment de cod (de obicei 1-2 kiloocteți). Ideea este că atunci când intri pe site, browserul încarcă o poză care este postată pe site pentru a colecta informații. Datele de descărcare a contorului sunt introduse într-o bază de date, care poate fi localizată pe serverul furnizorului de servicii de colectare și procesare a statisticilor și apoi vizualizată, de exemplu, pe site-ul său web.
  2. Cu ajutorul analizoarelor de jurnal  - programe interne care colectează datele acumulate de server.

Comparația analizoarelor și contoarelor de jurnal

Analizatoarele de jurnal vă permit să colectați statistici fără a modifica nimic pe site. Serverul web creează în mod independent fișiere jurnal și le salvează pe server. Datele sunt stocate pe serverele companiei într-un format standard. Acest lucru permite companiilor să-și creeze propriile programe pentru analiza datelor, să treacă la actualizări exact în momentul în care au nevoie. Fișierele jurnal conțin informații despre comportamentul roboților de căutare, ceea ce vă permite să evaluați corect activitatea de optimizare SEO.

Contoarele numără deschiderea paginii numai după ce aceasta s-a încărcat. Datorită acestui fapt, ei pot lua în considerare vizitele la paginile stocate în cache, ceea ce este imposibil cu ajutorul analizoarelor de jurnal. Puteți obține acces nu doar la informații standard despre vizite, ci și la numărul de achiziții, clicuri pe anumite butoane etc. Companiile care nu au servere disponibile pot stoca informații pentru analiză web dacă folosesc contoare. Contoarele sunt în prezent standardul pentru analiza web.

Analizoare de jurnal

Sisteme de analiză web (nume învechit - contoare de urmărire)

Sistemele de analiză web furnizează informații rezumative cu privire la vizitele selectate de anumite secțiuni (dimensiuni) specificate de utilizator.

Sisteme de statistici pe Internet granulate în funcție de vizualizări de pagină

Sistemele de statistici de pe Internet, pe lângă informațiile rezumate, oferă informații despre vizualizările de pagină în cadrul fiecărei vizite.

Sisteme de analiză Internet care detaliază comportamentul vizitatorilor pe pagină

Sistemele de analiză Internet oferă cele mai mari detalii posibile cu posibilitatea de a vizualiza toate acțiunile vizitatorilor: mișcări ale mouse-ului, clicuri, apăsări de taste etc. Pe baza informațiilor comportamentale colectate, rapoartele sunt construite sub formă de hărți ale activității vizitatorilor de pe pagină.

Manager de etichete

Managerul de etichete vă permite să introduceți codul pe site o singură dată, iar toate celelalte manipulări care afectează schimbarea codului de pe site pot fi efectuate în sine. Simplifică procesul de instalare a contoarelor și a altor elemente de urmărire ( balize , pixeli de urmărire) pe site.

Contoare de rating

Contoarele de evaluare arată numărul de vizitatori pe zi, săptămână, lună, pentru întregul istoric.

Vezi și

Note

  1. History of web analytics Arhivat 22 august 2016 la Wayback Machine  - History of web analytics, Clicktal'e digital customer experience suite . {{sub:nu AI}}
  2. Urchin Software Corp. - Originile incredibile ale Google Analytics, 1996-2005
  3. 1 2 3 20 de ani de analiză web
  4. Google va cumpăra firma de analiză web Urchin Search Gigantul achiziționează o companie care ajută site-urile să înțeleagă comportamentul clienților.  (engleză) , Cnet, Reuters (27 aprilie 2005). Arhivat din original pe 22 decembrie 2018. Preluat la 13 august 2016.
  5. Piwik este o alternativă gratuită cu sursă deschisă la Google Analytics
  6. „Yandex” a deschis „Yandex.Metrika” pentru toată lumea (link inaccesibil) . Consultat la 7 iulie 2019. Arhivat din original la 26 aprilie 2009. 
  7. Yandex lansează Metrika pentru aplicații
  8. În Italia este interzisă utilizarea Google Analytics
  9. Franța a interzis Google Analytics
  10. Agențiile guvernamentale din Rusia sunt instruite să elimine Google Translate, Analytics, SARTSNA și alte API-uri de pe site-urile lor web
  11. Blocant Yandex Metrica
  12. Google Analytics Blocker
  13. McGann, Rob. Studiu: Consumatorii șterg cookie-urile la o rată surprinzătoare (Preluat la 3 aprilie 2014). Preluat la 12 septembrie 2019. Arhivat din original la 25 februarie 2021.
  14. Varganov I.A., Gorbunova N.V. Rolul web analytics în promovarea căutării unui site comercial // Probleme de dezvoltare a economiei naționale în etapa actuală. Tambov: Editura Derzhavinsky, 2020. P. 397-398
  15. Rata de respingere . Preluat la 11 august 2019. Arhivat din original la 8 martie 2021.
  16. Afișări sau afișări de pagină? . Opentracker (Preluat la 8 iunie 2013). Preluat la 16 august 2019. Arhivat din original la 9 septembrie 2020.
  17. Doyle, C. Un dicționar de marketing. — Oxford: Oxford University Press. - 2011. - ISBN 9780191727962 .
  18. Analiza web: termeni de bază și rapoarte standard . cosa.ru (2015). Preluat la 21 august 2019. Arhivat din original la 21 august 2019.
  19. Deitel P, Deitel H, Eyre G. Doar despre Visual Basic 2008.
  20. Rata de respingere . https://support.google.com . Preluat la 26 august 2019. Arhivat din original la 24 august 2019.
  21. D. Melikhov, I. Sarmatov. Analiza web: un pas către excelență. - Kiev, 2010.
  22. Gendina N.I., Kolkova N.I., Aldokhin O.I. Evaluarea calității site-ului web: metodologia și rezultatele unui studiu pilot  // Evaluarea calității site-ului web: metodologia și rezultatele unui studiu pilot. Arhivat din original pe 26 august 2019.
  23. Despre funcțiile de publicitate . Preluat la 26 august 2019. Arhivat din original la 19 mai 2020.
  24. IYu Shpolyanskaya, AM Vorobyova. Modele și metode de optimizare a structurii portalurilor educaționale ale universităților în sistemul de marketing pe internet  // Buletinul Universității de Stat de Economie din Rostov (RINH). - 2012. Arhivat la 27 august 2019.
  25. Shpolyanskaya I.Yu., Vorobieva A.M. Modele și metode de optimizare a structurii portalurilor educaționale ale universităților în sistemul de marketing pe Internet  // cyberleninka.ru. Arhivat din original pe 27 august 2019.

Literatură

Link -uri