Filtrarea omomorfă este o tehnică generalizată pentru procesarea semnalului digital și a imaginii care implică maparea neliniară către alte spații în care teoria filtrului liniar poate fi aplicată și mapată înapoi la spațiul original. Acest concept a fost dezvoltat în anii 1960 de Thomas Stockham, Alan V. Oppenheim și Ronald W. Schafer de la MIT.
Filtrarea omomorfă este uneori folosită pentru editarea imaginilor . Îmbunătățirea constă în normalizarea luminozității imaginii și creșterea contrastului acesteia. Luminozitatea imaginii poate fi considerată o componentă de joasă frecvență, deoarece iluminarea se schimbă destul de lent în spațiu, iar imaginea în sine poate fi considerată un semnal de frecvență mai mare. Dacă semnalul rezultat din fotografie ar fi suma acestor componente, ar fi posibilă separarea lor cu filtrare trece-înaltă , scăpând astfel de diferențele de iluminare. Dar în fotografia reală, semnalele nu se adună, ci se înmulțesc. Prin procesare homomorfă este posibil să se reducă problema la una liniară. Pentru a face acest lucru, se ia logaritmul produsului imagine egal cu suma logaritmilor factorilor, se aplică un filtru liniar trece-înalt semnalului recepționat și apoi, pentru a reveni la scara inițială, se ia exponentul. .
Filtrarea homomorfă este, de asemenea, utilizată pentru a elimina zgomotul/zgomotul multiplicativ dintr-o imagine.
Filtrarea omomorfă este utilizată în domeniul spectral logaritmic pentru a separa efectele de filtru de efectele de excitație, cum ar fi atunci când se calculează cepstrul pentru o imagine audio; îmbunătățirile în regiunea spectrală logaritmică pot îmbunătăți inteligibilitatea sunetului, de exemplu în aparatele auditive