Filogenetica moleculară este o modalitate de a stabili legături de familie între organismele vii pe baza studiului structurii macromoleculelor polimerice - ADN , ARN și proteine . Rezultatul analizei filogenetice moleculare este construirea unui arbore filogenetic al organismelor vii.
O relație strânsă între organismele vii este de obicei însoțită de un grad ridicat de similitudine în structura anumitor macromolecule, iar moleculele organismelor neînrudite diferă foarte mult unele de altele. Filogenia moleculară folosește astfel de date pentru a construi un arbore filogenetic care reflectă cursul ipotetic al evoluției organismelor studiate. Capacitatea de a analiza și studia aceste molecule în detaliu a apărut abia în ultimele decenii ale secolului al XX-lea.
Filogenetica moleculară a avut o influență puternică asupra clasificării științifice a organismelor vii. Metodele de lucru cu macromolecule au devenit disponibile biologilor de diferite specialități, ceea ce a condus la o acumulare asemănătoare avalanșelor de noi informații despre organismele vii. Pe baza acestor date, ipotezele vechi despre evoluția organismelor vii sunt în curs de revizuire. Ei descriu noi grupuri, inclusiv cele identificate numai pe baza datelor filogenetice moleculare.
Există un număr mare de metode pentru construirea unei filogenii bazate pe date moleculare. Ele pot fi împărțite în două tipuri:
Acest grup de metode se bazează pe date despre distanțe genetice. Principiul general este de a compara obiectele în perechi și de a construi o matrice de distanțe, care este apoi folosită pentru a construi un arbore filogenetic.
UPGMAMetoda grupurilor de perechi neponderate cu medie aritmetică ( UPGMA ) este considerată una dintre cele mai simple. În forma sa actuală, metoda a fost prezentată în lucrarea lui Sneath și Sokal în 1973. . Inițial, utilizarea sa în filogenetică a fost asociată cu construcția de fenograme după caractere morfologice. O condiție necesară pentru utilizarea metodei este o rată constantă de evoluție a secvențelor de nucleotide studiate. Cu o rată neuniformă de evoluție a secvenței (incoerență în modelul ceasului molecular), metoda UPGMA poate duce la erori în topologia arborelui.
AlgoritmÎn prima etapă , doi taxoni cu cea mai mică valoare a distanței se găsesc în matricea distanțelor. Acești doi taxoni sunt combinați într-un singur cluster (sau taxon compus). Deoarece în cadrul acestei metode este acceptată uniformitatea ratei de evoluție moleculară , punctul de ramificare (divergență) este jumătate din distanța genetică dintre acești doi taxoni. În viitor, acest grup de doi taxoni este considerat a fi o singură entitate. Matricea distanțelor este recalculată, în timp ce se presupune că distanța dintre taxonul compus și restul taxonilor este egală cu:
d uk = (d u 1 k + d u 2 k )/2unde d este distanța genetică, u este secvența compusă, u 1 și u 2 sunt elementele secvenței compuse, k sunt taxonii neincluși în secvența compusă
Apoi, doi taxoni cu cea mai mică distanță genetică sunt din nou selectați, combinați într-un grup și este construită o nouă matrice de distanță și așa mai departe.
Metoda de atașare a vecinuluiVezi Metoda de alăturare a vecinului
Evoluție minimăMetoda se bazează pe presupunerea că arborele cu cel mai mic număr de evenimente evolutive va fi cel mai probabil. Principiul acestei metode este de a calcula lungimile ramurilor (care reflectă numărul de evenimente evolutive) ale tuturor topologiilor de arbore posibile:
, unde b i este lungimea estimată a ramului i, T este numărul total de ramuriCa cel mai bun, se alege arborele cu cea mai mică lungime de ramuri. Dacă pentru mai mulți arbori cu topologie diferită lungimile ramurilor nu au diferențe semnificative statistic, atunci acești arbori sunt considerați echiprobabili.
Consultați Metoda maximă de probabilitate
Metoda bayesianăVezi abordarea bayesiană în filogenetică
Dicționare și enciclopedii |
---|