Rețelele neuronale oscilatorii ( ONS ) sunt rețele neuronale ale căror unități structurale principale sunt oscilatorii . Funcția ONS datorită fluctuațiilor elementelor individuale sau grupurilor de elemente și interacțiunii lor. ONS sunt de interes științific, deoarece fluctuațiile joacă un rol semnificativ în procesele gândirii umane [1] .
În lucrările cunoscuților neurofiziologi A. A. Ukhtomsky și M. N. Livanov, a fost înaintată o ipoteză conform căreia procesul de procesare a informațiilor în sistemul nervos este descris în termeni de sincronizare a activității diferitelor structuri neuronale. Un punct de vedere similar este împărtășit și de E. R. John și E. Bazar.
În lucrările lui O. S. Vinogradova, a fost formulată o ipoteză cu privire la participarea tetarritmului (4-10 Hz) în regiunea septo-hipocampală la procesul de selectare și stocare a informațiilor.
Studiile lui W. Freeman, W. Singer, R. Eckhorn dau motive de a crede că mecanismele oscilatorii permit procesarea informației în zonele olfactive și vizuale ale cortexului cerebral.
Trei tipuri de ONS au fost studiate cel mai amănunțit:
Oscilatorii acestor rețele au conexiuni de la mulți la mulți.
În lucrările lui E. Yamaguchi și H. Shimizu, au fost studiate condițiile de sincronizare pentru ONS construite pe oscilatoare de tip van der Pol cu cuplari slabe.
E. Kuramoto a studiat, de asemenea, oscilatorii de fază și condițiile de sincronizare a acestora în rețele complet conectate.
| Tipuri de rețele neuronale artificiale | |
|---|---|
| |
| Învățare automată și extragerea datelor | |
|---|---|
| Sarcini | |
| Învățarea cu un profesor | |
| analiza grupului | |
| Reducerea dimensionalității | |
| Prognoza structurală | |
| Detectarea anomaliilor | |
| Modele grafice probabilistice | |
| Rețele neuronale | |
| Consolidarea învățării |
|
| Teorie | |
| Reviste și conferințe |
|