O imagine semiton ( ing. Halftone ) este o imagine care are multe valori de ton și schimbarea continuă și lină a acestora .
Exemple de imagini în semiton pot fi desene, picturi realizate cu vopsele, fotografii .
Ca toate imaginile bitmap, o imagine în tonuri de gri este codificată digital folosind un bitmap (o matrice care stochează valorile elementelor imaginii ( pixeli )). Fiecare pixel dintr-o imagine în tonuri de gri poate fi codificat cu un număr diferit de biți , ceea ce determină numărul de semitonuri posibile.
De exemplu:
În același timp, o imagine binară de un bit (1 bit per 1 pixel) poate fi considerată un semiton degenerat, capabil să transmită doar 2 semitonuri (alb-negru, de exemplu), sau cazul său special.
Setul de semitonuri posibile se numește scară de gri ( ing. scară de gri ), indiferent de semitonurile a căror culoare sau nuanța acesteia sunt transmise. (Asemănător modului în care o imagine binară , denumită adesea „alb-negru”, poate apărea „negru și verde” atunci când este afișată.) Astfel, nivelurile de gri nu diferă în ceea ce privește compoziția spectrală (nuanța culorii), dar diferă în luminozitate . Numărul de semitonuri posibile în acest caz este adâncimea culorii , care este adesea transmisă nu în numărul de semitonuri în sine, ci în numărul de biți pe pixel ( engleză bit per pixel , bpp ).
Care dintre valorile din intervalul permis va fi considerată cea mai luminoasă și care este cea mai întunecată nu contează, deoarece numărul care este valoarea fiecărui pixel este doar un cod de luminozitate condiționată. Este suficient să indicați direcția de numărare.
De exemplu, pot exista rastere semitonale în care fiecare pixel are 8 biți, imaginea are 256 semitonuri, iar pixelii cu valoarea 0 sau 255 sunt negri și invers, pixelii cu valoarea 255 sau 0 sunt albi, restul tonurile de gri vor fi distribuite uniform între valorile indexului de culoare .
În artele plastice și viața de zi cu zi, rasterele de semitonuri cu o adâncime de culoare de 8 biți (care este egală cu 1 octet ) sunt cel mai des utilizate , adică fiecare pixel al imaginii poate lua 256 de valori diferite de luminozitate condiționată: de la 0 la 255 Acest lucru este suficient pentru a afișa corect fotografia alb-negru .
În știință și tehnologie, o astfel de gamă și discretitate a reprezentării luminozității nu este adesea suficientă. De exemplu, în fotografia aeriană și în fotografia spațială , rezultatul poate fi imagini în tonuri de gri cu o adâncime de culoare (număr de biți per pixel, bpp din engleza bit per pixel ) 16 sau 32.
Unele formate de stocare a imaginilor raster (de exemplu, TIFF ) vă permit să setați caracteristicile fotometrice exacte ale imaginii folosind o paletă printr-o valoare de index condiționat. O astfel de paletă este un tabel, în care fiecare nivel de gri condiționat (setat de un cod întreg) este asociat cu o valoare fotometrică . Acest lucru este adesea folosit în practică în cazurile în care diferența condiționată a luminozității unei zone a imaginii față de alta nu este suficientă.
De exemplu, atunci când se interpretează imaginile aerospațiale pentru a prezice culturile sau pentru a evalua infestarea cu dăunători, este necesar să se cunoască cantitatea exactă de radiație înregistrată.
În unele cazuri, pentru a obține efecte artistice, o schimbare a culorii este, de asemenea, legată de o schimbare a luminozității conform unui anumit algoritm. De exemplu, în modul duoton, luminozitatea minimă este afișată în negru, cea maximă în alb și luminozitatea intermediară, de exemplu, în albastru de diferite intensități și saturații.
În această categorie sunt incluse și așa-numitele „culori false”, utilizate pe scară largă pentru a spori vizibilitatea imaginilor monocrome, în special a celor realizate în intervalele invizibile pentru ochiul uman.