Analiza statistică secvenţială

Analiza statistică secvenţială  este o ramură a statisticii matematice care studiază metodele statistice bazate pe un eşantion secvenţial format în timpul unui experiment statistic. Observațiile sunt făcute pe rând (sau, mai general, în grupuri) și analizate pe parcursul experimentului în sine pentru a decide în fiecare etapă dacă sunt necesare mai multe observații (decizia de a continua experimentul) sau observațiile sunt deja suficiente ( decizia de a opri experimentul). Când experimentul este oprit, decizia statistică finală este luată pe baza tuturor datelor observate în experiment. Astfel, dimensiunea unui eșantion secvențial (numărul total de observații utilizate pentru a lua o decizie statistică) este o variabilă aleatorie , ca urmare a căreia, pe lângă caracteristicile obișnuite ale calității inferenței statistice ( probabilitățile de eroare în testarea ipotezelor ). , eroare pătratică medie în estimarea punctuală , etc.) , statistică secvențială Procedura are încă o caracteristică: dimensiunea medie a eșantionului. Deoarece procedurile statistice (tradiționale) bazate pe un eșantion aleator simplu de o dimensiune fixă ​​sunt un caz special de proceduri secvenţiale, metodele secvenţiale oferă mai multă flexibilitate în desfăşurarea unui experiment statistic și, prin urmare, în multe cazuri sunt mai eficiente decât procedurile statistice tradiţionale în termenii numărului mediu de observații. . Un exemplu binecunoscut de metodă secvenţială eficientă este testul raportului de probabilitate secvenţial (testul lui Wald ) în testarea ipotezelor .

Literatură