LegalApe

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă revizuită de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 23 octombrie 2018; verificările necesită 2 modificări .

LegalApe  este un robot legal dezvoltat de MegaFon bazat pe rețele neuronale [1] . Robotul răspunde întrebărilor de natură juridică și simplifică munca avocaților în rezolvarea sarcinilor mecanice de rutină [2] .

Versiunea pilot a robotului LegalApe 2.8 a fost testată public pentru prima dată pe 17 mai 2018 la Forumul Juridic Internațional din Sankt Petersburg, ca parte a unei „bătălii legale” între un om și un computer [3] [4] [5] .

Istorie

Mașinile legale de prima generație dezvoltate de MegaFon erau de tip chestionar și nu includeau o rețea neuronală . LegalApe 2.8 este un reprezentant al celei de-a doua generații, robotul a primit statutul de a opta versiune în ceea ce privește numărul de prototipuri create anterior. Proiectul a fost condus de Anna Serebryanikova, director de operațiuni al MegaFon, și Sergey Pereverzev, director de afaceri juridice al companiei [6] . În procesul de dezvoltare a mașinilor legale de a doua generație, ambele abordări au fost combinate.

Partea chestionarului este concepută pentru a asigura fiabilitatea întregului sistem și conține o bază ramificată de ramuri logice de analiză juridică, care vă permite să formați răspunsuri legale rezonabile cu o logică încorporată a declarațiilor legale și o descriere amplă a subiectului o problemă dată.

Partea neuronală este responsabilă de flexibilitate, sarcina sa este de a clasifica informațiile primite și de a alege logica răspunsului, în funcție de circumstanțele cazului luat în considerare. Sistemul rezultat acceptă texte liber formulate și construiește logica răspunsului, pe baza unui context nedefinit în prealabil.

Sarcini precum „întrebare-răspuns” și „afirmație-întrebare” au fost rezolvate folosind o serie de date, inclusiv jurisprudență, corespondență de afaceri, poziții juridice ale avocaților, lucrări științifice [5] .

Rezultatul au fost următoarele caracteristici ale botului [5] :

  1. Raspunde la intrebari de natura juridica, pastrand logica afirmatiilor;
  2. Formează întrebări cu privire la împrejurările cauzei în contextul declarațiilor anterioare;
  3. Formează o opinie juridică (text de conținut juridic), în funcție de criteriile stabilite, întrebări, explicații și comentarii, care descrie problema, folosește construcții juridice și logica gândirii juridice.

Astăzi, avocații fac multă muncă de maimuță – de unde și numele Legal Ape – răspunzând la aceleași întrebări stupide mereu. Prin urmare, am dezvoltat un bot, astfel încât să nu ne încurcăm noi înșine cu rutina, ci să ne concentrăm pe sarcini mai creative. Acest robot nu este în locul unui avocat, este pentru un avocat [2] .

— Sergey Pereverzev, director juridic al PJSC MegaFon

Potrivit dezvoltatorilor, un astfel de dispozitiv LegalApe vă permite să începeți utilizarea sa comercială pentru generarea de documente pe baza unui constructor neuronal [4] .

Tehnologie

Partea neuronală a bot-ului a fost creată folosind tehnologia Word2vec , folosind algoritmii de învățare CBOW (Continuous Bag of Words) și Skip-gram, precum și de învățare automată și Named Entity Recognition (NER) [7] .

La analizarea discursului adversarului, principalele entități descrise în limbaj natural se disting de textele introduse. Pe baza acestor entități, textele de dezbateri și concluzii sunt construite automat din blocuri prestabilite. Pentru recunoașterea entităților, o rețea LSTM bidirecțională este utilizată pentru a obține caracteristici profunde și metoda câmpurilor aleatoare condiționate pentru etichetarea cuvintelor. Pentru a exclude legarea la anumite cuvinte din textul întrebării și pentru a lua automat în considerare sinonimele, în loc de tehnologii bazate pe cuvinte cheie și un index invers , au fost folosite tehnologii de căutare în rețea neuronală. Pentru fiecare întrebare, un vector de 300 de dimensiuni este construit pe baza rețelei neuronale Word2Vec. Apoi, acest vector este comparat cu vectori similari din baza de date încorporată de întrebări și răspunsuri. Comparația are loc folosind o rețea neuronală siameză pre-antrenată, în urma căreia rețeaua neuronală, pe baza unei analize aprofundate a esenței problemei, găsește cel mai relevant răspuns la întrebarea dată în baza de date.

Blocurile de judecată interne ale botului sunt activate la primirea unei noi întrebări primite, recunoașterea entităților din discursul adversarului și răspunsul la întrebări. Fiecare dintre aceste blocuri are propria sa pondere și descrierea judecății, în funcție de context. Pe baza acestor blocuri, robotul formulează întrebări adversarului și le pune în ordinea priorităților. În plus, aceleași blocuri sunt utilizate în etapa de dezbatere. Botul face referire la întrebările puse anterior și menționează argumentele date de adversar.

Omul împotriva LegalApe 2.8

Pe 17 mai 2018, în cadrul celui de-al VIII-lea Forum juridic internațional de la Sankt Petersburg , a avut loc un duel între LegalApe 2.8 și specialistul în drept privat Roman Bevzenko [6] . Duelul a fost precedat de un antrenament de două luni și antrenament al botului [3] .

Nu pot spune că nu am ezitat să accept această ofertă. Pe de o parte, din câte știu, aceasta a fost prima experiență din istoria mondială a unei discuții juridice între o inteligență umană și cea artificială în cadrul unui proces simulat. Și onoarea de a deveni un „ Gagarin legal ” pentru mine, desigur, a fost un stimulent puternic... Dar, pe de altă parte, a fost înfiorător: nivelul de eficiență a creierului uman este , fără îndoială, mai mic decât nivelul unui computer puternic . Cantitatea de informații pe care creierul le poate aminti și procesa este, de asemenea, mai mică. În general, totul este împotriva unei persoane... Și, cu toate acestea, m-am implicat de bunăvoie în această luptă. Trebuie să spun că colegii de la MegaFon au fost extrem de sinceri cu mine - am convenit că nu voi vedea robotul până la lupta în sine (deși mă cunoștea, pentru că pe lângă reglementări, practica judiciară, i s-a încărcat și literatură juridică, în inclusiv cea mai recentă lucrare a mea „Teren cu clădiri pe el”) [8] .

— Roman Bevzenko

Duelul a fost conceput după modelul procesului: la început, părțile au justificat poziția lor, apoi au răspuns la întrebări, iar apoi au trecut la dezbatere [9] . Subiectul unui litigiu între LegalApe 2.8 și Bevzenko a fost problema posibilității de a înregistra imobile pe terenuri închiriate [6] . Interacțiunea cu LegalApe 2.8 a fost realizată folosind intrarea și ieșirea vocală a informațiilor și a fost difuzată pe ecran [6] .

Înainte de începerea litigiului, părțile au tras la sorți ( monedă ) [3] pentru a determina poziția pe care fiecare dintre părți ar apăra-o [6] . O monedă ( 1 rublă ) împreună cu o diplomă [2] a mers la câștigător [9] .

Botul a pierdut în această dispută în fața lui Roman Bevzenko cu un scor de 178:243 (din 300 posibile) [6] [9] [4] [5] . Părțile au anunțat că va avea loc o revanșă la sfârșitul anului 2018 [7] [6] . Rezultatele luptei au fost urmărite, printre altele, de prim-ministrul Rusiei Dmitri Medvedev și de ministrul justiției Alexander Konovalov [5] .

Bravo bot și bravo Roman. Am ajuns la concluzia că botul s-a concentrat pe formă, pe text, în timp ce Roman a explicat esența. Și a fost atât de izbitor, a fost o diferență atât de izbitoare între ceea ce spunea botul și ceea ce spunea Roman. În discursul său, Roman a evidențiat principalul lucru și a renunțat la accentele nesemnificative, plasate. Explicațiile pe care Roman le-a dat diferă semnificativ de cele date de bot: dădea uneori un răspuns la întrebarea greșită care i se punea. Dar nici Roman nu a răspuns la o întrebare [2] .

- Președintele juriului Serghei Belov , decanul Facultății de Drept, Universitatea de Stat din Sankt Petersburg

În timpul competiției, a avut loc un incident curios asociat cu introducerea vocală a întrebărilor adresate botului. Când a recunoscut vorbirea, botul a recunoscut limbajul obscen [5] [8] . Deși incidentul nu a avut nicio legătură cu funcționarea programului și a algoritmului, în presă s-a scris mult despre el.

Perspective

Dezvoltatorii au anunțat începerea lucrărilor la crearea celei de-a treia generații a robotului. Sarcina a fost stabilită pentru a crea un sistem cu mai puțină dependență de scheletul structurilor logice rigide. Astfel, pe baza celei de-a doua generații de LegalApe, adaptat pentru a lucra cu documente, este planificată crearea unui robot juridic conversațional flexibil.

Scopul principal al dezvoltării unui back office digital, care include Digital Lawyer, este crearea de soluții comerciale pentru piață.

La 30 noiembrie 2018 a luat ființă compania NLogic [10] , specializată în dezvoltarea de soluții juridice automatizate bazate pe inteligență artificială. Fondatorii NLogic au fost Serghei Soldatenkov , Anna Serebryanikova și Serghei Pereverzev. Forpost SRL, înființată de A.A. Cherepennikov, deține 80% din acțiunile din capitalul autorizat al N-Logic LLC.

Echipa NLogic a dezvoltat trei soluții juridice digitale care simplifică și sistematizează munca cu documentele standard de ieșire și de intrare, precum și un robot pentru recunoașterea automată a documentelor primare. Un sistem de administrare flexibil permite clientului să configureze în mod independent termenii de referință pentru ca botul să funcționeze în fiecare caz particular.

Unul dintre primii clienți ai NLogic a fost Hals-Development, care a comandat instalarea unui constructor de contract neural.

În iunie 2019, liderii de proiect au lansat un program pentru a oferi acces la demonstrații de produse.

Echipa NLogic este formată din dezvoltatori IT, o echipă de cercetători ai datelor și avocați. Unicitatea echipei reunite constă tocmai în combinația dintre avocați, specialiști IT și știința datelor.

Note

  1. ↑ Dmitri Stepanov. MegaFon a testat chatbot-ul legal LegalApe 2.8 . CNews (18 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 23 octombrie 2018.
  2. ↑ 1 2 3 4 Alina Mikhailova. Luptă juridică: robot de la MegaFon vs Roman Bevzenko . Pravo.ru (17 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 23 octombrie 2018.
  3. ↑ 1 2 3 Anna Zanina. Ridică-te, botul vine . Kommersant (18 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 7 noiembrie 2018.
  4. ↑ 1 2 3 Yulia Karapetyan, Sofia Okun, Andrey Raysky. „Oamenii sunt mai profitabili decât avocații robotici, dar asta e deocamdată”  // Afaceri juridice. Supliment tematic la ziarul Kommersant . - 2018. - 18 septembrie ( Nr. 169 ). - S. 13-14 .
  5. ↑ 1 2 3 4 5 6 Valery Shmyrov. Un avocat uman a învins un robot în prima bătălie profesională din lume . CNews (18 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 1 noiembrie 2018.
  6. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 Serghei Gusev. Avocatul si robotul s-au luptat pe terenul juridic . Ziarul Advocate (18 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 23 octombrie 2018.
  7. ↑ 1 2 LegalApe 2.8 . Megafon . Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 23 octombrie 2018.
  8. ↑ 1 2 Roman Bevzenko. Cum l-am învins pe avocatul robot legal // și de ce nu va dura mult . Zakon.ru (21 mai 2018). Preluat la 22 octombrie 2018. Arhivat din original la 4 mai 2022.
  9. ↑ 1 2 3 Gulnara Ismagilova. „Botul demonstrează înțelegerea spiritului legii cu diferite grade de succes” // Roman Bevzenko a câștigat bătălia cu inteligența artificială . Zakon.ru (17 mai 2018). Data accesului: 22 octombrie 2018.
  10. ↑ NLogic   ? _ . NLogic. Preluat la 4 februarie 2020. Arhivat din original la 20 aprilie 2020.

Link -uri

Vezi și