Top500 este un proiect de clasificare și descriere a celor mai puternice 500 de sisteme de calcul cunoscute public din lume. Proiectul a fost lansat în 1993 și publică o listă actualizată de supercalculatoare de două ori pe an (în iunie și noiembrie). Acest proiect își propune să ofere o bază solidă pentru identificarea și urmărirea tendințelor în calculul de înaltă performanță. Evaluarea se bazează pe performanța testului LINPACK (HPL) care rezolvă SLAE-uri dense .
Din iunie 2022, liderul clasamentului este supercomputerul american Frontier .
Publicațiile din industrie raportează că supercalculatoarele comerciale și secrete ar putea să nu fie în clasamentul Top500, deoarece participarea în clasamentul Top500 este voluntară [1] [2] [3] .
Din iunie 2022, în funcție de numărul de sisteme din clasament, țările sunt distribuite astfel: China - 173 de supercomputere, SUA - 128, Japonia - 33, Germania - 31, Franța - 22, Canada - 14, Marea Britanie - 12, Rusia - 7 [4] .
Din noiembrie 2015, în clasament nu mai există un singur supercomputer care să ruleze sistemul de operare Windows . De asemenea, printre cele mai puternice supercomputere nu există nici o singură mașină care rulează Mac OS . Cele mai multe computere, până la mijlocul anilor 2000, rulau UNIX , iar acum rulează sistemul de operare Linux .
Țară | Numărul de supercalculatoare |
---|---|
China | 173 |
STATELE UNITE ALE AMERICII | 128 |
Japonia | 33 |
Germania | 31 |
Franţa | 22 |
Canada | paisprezece |
Marea Britanie | 12 |
Rusia | 7 |
Italia | 6 |
Olanda | 6 |
Brazilia | 6 |
Arabia Saudită | 6 |
Coreea de Sud | 6 |
Polonia | 5 |
Australia | 5 |
Suedia | 5 |
Elveţia | patru |
Finlanda | patru |
Singapore | 3 |
India | 3 |
Irlanda | 3 |
Austria | 2 |
Emiratele Arabe Unite | 2 |
ceh | 2 |
Luxemburg | 2 |
Norvegia | 2 |
Slovenia | 2 |
Taiwan | 2 |
Spania | unu |
Maroc | unu |
Bulgaria | unu |
Ungaria | unu |
La începutul anilor 1990, a devenit necesară obținerea de caracteristici și metrici comparative ale supercalculatoarelor. După clasamentele din 1986-1992 cu metrici bazate pe numărul de procesoare vectoriale, la Universitatea din Mannheim , Erich Strohmaier și Hans Werner Meuer au avut ideea să înceapă să compare anual supercalculatoarele folosind o singură metodologie [6] .
La începutul anului 1993, Jack Dongarra a luat parte la acest proiect cu testul său Linpack . Prima versiune a listei a fost gata în mai 1993. S-a bazat parțial pe datele disponibile online, inclusiv pe următoarele surse:
Informațiile din aceste surse au fost folosite pentru a crea primele două liste Top500.
Din iunie 1993, Top500 a fost compilat de două ori pe an și se bazează numai pe informații de la instalatorii și producătorii de computere. Solicitarea de informații este trimisă cu 8 săptămâni înainte de lansarea unei noi versiuni a listei [9] .
În 2013, Jack Dongarra a propus un nou test pentru clasarea supercalculatoarelor, High Performance Conjugate Gradient (HPCG). [10] [11] [12] În iunie 2014, a fost publicat primul clasament bazat pe HPCG, cu Tianhe-2 pe primul loc cu un scor de 0,58 HPCG PFLOPS (la 55 PFLOPS teoretic de vârf) [13] Un alt test alternativ este HPGMG [14] .
Poziția _ | Rmax Rpeak (P FLOPS ) |
Nume | Model | CPU | Net | Producator _ | Țara de plasare , anul |
Putere, MW | Sistem de operare |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 ▲ | 1.102,00 1.685,65 |
Frontieră | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2022
|
21.1 | Linux ( Cray Linux Environment ) |
2 ▼ | 442.010 537.212 |
Fugaku | Fugaku | A64FX | Tofu interconectare D | Fujitsu | Institutul de Cercetare Fizico-Chimică din Japonia , 2020
|
29.9 | Linux ( RHEL ) |
3 ▲ | 151,90 214,35 |
LUMI | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | EuroHPC JU Uniunea Europeană , CSC – IT Center for Science Kajaani , Finlanda , 2022
|
2.9 | Linux ( Cray Linux Environment ) |
4 ▼ | 148.600 200.795 |
Vârf | IBM Power Systems AC922 | POWER9 , Tesla V100 | Infiniband EDR | IBM | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2018
|
10.1 | Linux ( RHEL 7.4 ) |
5 ▼ | 94.640 125.712 |
Sierra [16] | IBM Power Systems S922LC | POWER9 , Tesla V100 | Infiniband EDR | IBM | Laboratorul Național Livermore
SUA , 2018 |
7.4 | Linux ( RHEL ) |
6 ▼ | 93.015 125.436 |
Sunway Taihu Light | Sunway MPP | SW26010 | Sunway [15] | NRCPC | Centrul Național de Supercomputing din Wuxi China , 2016
|
15.4 | Linux (Rise) |
7 ▼ | 70.870 93.750 |
Perlmutter | HPE Cray EX235n | EPYC 7763 | Slingshot-10 | Nvidia | NERSC SUA , 2021
|
2.6 | Linux ( Cray Linux Environment ) |
8 ▼ | 63.460 79.215 |
Selene | NVIDIA DGX A100 | EPYC 7742 , Ampere A100 | Mellanox InfiniBand EDR | Nvidia | Nvidia SUA , 2020
|
2.6 | Linux ( ubuntu ) |
9 ▼ | 61.445 100.679 |
Tianhe-2A | Clusterul TH-IVB-FEP | Xeon E5-2692v2 , Matrix-2000 | TH Express-2 | NUDT | Centrul Național de Supercomputer din Guangzhou China , 2013
|
18.5 | Linux ( Ubuntu Kylin ) |
10 ▲ | 46,10 61,61 |
Adastra | HPE Cray EX235n | EPYC64C | Slingshot-11 | HPE | GENCI - CINES France , 2022
|
0,92 | Linux ( Cray Linux Environment ) |
Poziția _ | Rmax Rpeak (P FLOPS ) |
Nume | Model | CPU | Net | Producator _ | Țara de plasare , anul |
Putere, MW | Sistem de operare |
An | Rmax Rpeak ( Gflops ) |
Nume | Locul, țara, anul |
---|---|---|---|
1993 | 60 131 |
CM-5 /1024 | Laboratorul Național Los Alamos SUA , 1993
|
1994 | 143 184 |
XP/S 140 | Laboratoarele naționale Sandia din SUA , 1993
|
1995 | 170 236 |
Tunelul de vânt numeric | Laboratorul Național Aerospațial al Japoniei Japonia , 1993
|
1996 | 220 307 |
SR2201/1024 | Universitatea din Tokyo , Japonia , 1996
|
1997 | 1068 1453 |
ASCI Roșu | Laboratoarele naționale Sandia din SUA , 1997
|
1998 | 1338 1830 |
ASCI Roșu | Laboratoarele naționale Sandia din SUA , 1997
|
1999 | 2121 3154 |
ASCI Roșu | Laboratoarele naționale Sandia din SUA , 1999
|
2000 | 2379 3207 |
ASCI Roșu | Laboratoarele naționale Sandia din SUA , 1999
|
2001 | 7226 12 288 |
ASCI Alb | Laboratorul Național Livermore SUA , 2000
|
2002 | 35 860 40 960 |
Simulatorul Pământului | The Earth Simulator Center Japonia , 2002
|
2003 | 35 860 40 960 |
Simulatorul Pământului | The Earth Simulator Center Japonia , 2002
|
2004 | 35 860 40 960 |
Simulatorul Pământului | The Earth Simulator Center Japonia , 2002
|
2005 | 136 800 183 500 |
Gena albastră/L | DOE/NNSA/ LLNL SUA , 2005
|
2006 | 280 600 367 000 |
Gena albastră/L | DOE/NNSA/ LLNL SUA , 2005
|
2007 | 280 600 367 000 |
Gena albastră/L | DOE/NNSA/ LLNL SUA , 2005
|
2008 | 1.375.780 2.345.500 |
alergător de drumuri | DOE/NNSA/ LANL SUA , 2008
|
2009 | 1.456.700 2.483.470 |
alergător de drumuri | DOE/NNSA/ LANL SUA , 2008
|
2010 | 1.759.000 2.331.000 |
Jaguar | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2009
|
2011 | 8 162 000 8 773 632 |
K computer | Institutul de Cercetări Fizico-Chimice din Japonia , 2011
|
2012 | 16 324 750 20 132 660 |
IBM Sequoia - Blue Gene/Q | Laboratorul Național Livermore SUA , 2012
|
2013 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Universitatea de Știință și Tehnologie a Apărării din PLA China , 2013
|
2014 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Universitatea de Știință și Tehnologie a Apărării din PLA China , 2013
|
2015 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Universitatea de Știință și Tehnologie a Apărării din PLA China , 2013
|
2016 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway Taihu Light | Centrul Național de Supercomputing al Republicii Populare Chineze China , 2016
|
2017 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway Taihu Light | Centrul Național de Supercomputing al Republicii Populare Chineze China , 2016
|
2018 | 122.300.000 187.659.000 |
Vârf | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2018
|
2019 | 148.600.000 200.795.000 |
Vârf | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2018
|
2020 | 415 530 000 513 855 000 |
Fugaku | Institutul de Cercetare Fizico-Chimică din Japonia , 2020
|
2021 | 442 010 000 537 212 000 |
Fugaku | Institutul de Cercetare Fizico-Chimică din Japonia , 2020
|
2022 | 1.102.000.000 1.685.650.000 |
Frontieră | Laboratorul Național Oak Ridge SUA , 2022
|
Poziţie | Rmax / Rpeak (P FLOPS ) | Afiliere | Nume | Anul creației |
---|---|---|---|---|
22 | 21.530 / 29.415 | Yandex | Chervonenkis [a] | 2021 |
40 | 16.020 / 20.636 | Yandex | Galușkin [a] | 2021 |
43 | 12.810 / 20.029 | Yandex | Lyapunov [a] | 2020 |
46 | 11.950 / 14.909 | Sberbank | Christofari Neo | 2021 |
80 | 6.669 / 8.790 | Sberbank | Christofari [b] | 2019 |
262 | 2.478 / 4.947 | Universitatea de Stat din Moscova | Lomonosov-2 | 2018 |
318 | 2.258 / 3.012 | MTS | MTS GROM | 2021 |
Supercomputerul Centrului Național de Control al Apărării din Rusia, care are o performanță de 16 petaflopi și, potrivit persoanelor competente, este cel mai puternic supercomputer militar din lume, nu este inclus în clasamentul Top500. Cu toate acestea, de fapt, din noiembrie 2021, a fost al treilea cel mai puternic supercomputer din Rusia.
Critica metodologiei include opinia că Linpack nu corespunde volumului real de muncă al computerelor [9] . În plus, unele organizații refuză să aloce întregul supercomputer pentru timpul necesar rulării testului [9] . În același timp, pe măsură ce performanța clusterelor crește, este nevoie de tot mai mult timp pentru a rula Linpack, până la câteva zile [21] [22] .
Pe unele supercalculatoare care ar putea intra în rating, testul linpack fie nu este rulat, fie rezultatele nu sunt raportate [23] [24] .
Unul dintre autorii metodologiei de întocmire a listei, Hans Werner Meuer, a remarcat că, din cauza unei neînțelegeri a rezultatelor TOP 500, politicienii încearcă să folosească ratingul ca unul universal. În același timp, lista reflectă doar capacitățile sistemelor în rezolvarea SLAE și nu are nicio legătură cu performanța la alte tipuri de sarcini. De asemenea, rezultatele Linpack nu pot ajuta direct la alegerea unui computer pentru o organizație. Hans Meuer a remarcat beneficiile de a avea pachete care constau din mai multe benchmark-uri eterogene, în special „ HPC Challenge Benchmark ” (7 benchmark-uri care măsoară performanța diferitelor subsisteme ale unui supercomputer) [6] .