Feedback-ul acustic este, în sens general, un tip de feedback [1] în sistemele tehnice și fauna sălbatică între o sursă de sunet și o legătură de recepție, realizat prin semnale acustice . O metodă esențială de analiză este răspunsul în frecvență amplitudine-fază al sistemului.
În dispozitivele tehnice, fenomenul de feedback acustic are loc ca urmare a autoexcitarii sistemului de difuzoare , de exemplu, atunci când microfonul amplifică în mod repetat semnalul de la difuzor (de obicei în domeniul de înaltă frecvență), în încăperi mici din cauza reflexiei . [2] sau la utilizarea echipamentelor de amplificare , atunci când sunetul difuzorului provoacă vibrații platoului rotativ , în cartuș acesta este transformat într-un semnal electric reprodus de difuzor, ceea ce provoacă și mai multă vibrație a platanului. Astfel, se creează o buclă de feedback pozitiv , în care vibrația se menține, crescând din ce în ce mai mult [3] .
Tehnica folosește abrevierea AFBS - Acoustic FeedBack System - feedback acustic [4] .
În biologie și medicină , feedback-ul acustic este denumit Feedback Auditiv . Este unul dintre tipurile de biofeedback [5] [6] [7] [8] . Este considerat cel mai important element în programele de recunoaștere, corectarea vorbirii și dezvoltarea abilităților profesionale de vorbitor. În același timp, se disting cinci componente ale feedback-ului acustic: amplificare în timp real, redare inversă cu întârziere, DAF (Delayed Auditory Feedback, feedback auditiv întârziat), mascare (folosind filtre de frecvență) sunet [9] , control tempo [10] ] .
Feedback al publicului modificat - AAF [11] .
Este creat cu ajutorul unor echipamente speciale pentru a obține efectul de eliminare a lacunelor de vorbire și de dezvoltare a vorbirii lin la persoanele care suferă de bâlbâială .
DAF - Delayed Auditory Feedback [11] - feedback acustic întârziat (mai precis, auditiv) - sosirea unui semnal sonor (în acest caz, vorbire) către un organ de percepere a sunetului cu o întârziere creată artificial (hardware), de obicei 40- 220 milisecunde [12] .
Auto-DAF este o funcție de feedback acustic întârziat pentru tratamentul bâlbâiilor și logonevrozelor, care se adaptează automat la vorbirea fiecărui pacient și setează automat respirația corectă a vorbirii [13] . Acesta este calculat automat conform unui algoritm dat pe baza rezultatelor procesării digitale a unui semnal acustic. Este folosit în aplicații informatice specializate pentru eliminarea tulburărilor de vorbire.
FAF - Frecvență - Feedback auditiv alterat - literalmente - feedback acustic modificat în frecvență (în frecvență) [11] . Vă permite să schimbați tonul de bază al vorbirii audibile. Pentru corectarea tulburărilor de vorbire, utilizarea combinată a FAF/DAF este cea mai eficientă.
CAF - Conjugating Auditory Feedback - feedback acustic de conjugare. Conectează pauzele de vorbire de joasă frecvență care apar în momentul spasmelor de vorbire [13] .
Experimental, analiza sunetului - descompunerea acestuia într-un spectru de oscilații armonice folosind un set de rezonatoare - și sinteza sunetului complex din componente simple a fost efectuată de omul de știință german Hermann Helmholtz . Selectând diapazon cu rezonatoare, G. Helmholtz a reușit să reproducă artificial diverse vocale. A studiat compoziția sunetelor muzicale, a explicat timbrul sunetului printr-un set caracteristic de tonuri suplimentare (armonici). Pe baza teoriei sale a rezonatorilor, G. Helmholtz a oferit prima teorie fizică a urechii ca aparat auditiv. Cercetările sale au pus bazele acusticii fiziologice [14] și acusticii muzicale [15] .
Studiul potențialelor bioelectrice relevă capacitatea neuronilor individuali ai sistemului auditiv și a agregatelor acestora de a procesa informațiile conținute în semnalele acustice (recodificarea parametrilor vibrațiilor sonore într-o succesiune de impulsuri nervoase, evidențiind trăsăturile caracteristice ale recunoașterii sunetului, comparând un anumit nivel). imagine auditivă cu un standard stocat în memorie etc.) . Stabilirea relației dintre reacțiile neuronilor și sistemul auditiv în ansamblu este una dintre cele mai importante sarcini ale acusticii fiziologice. Analiza fizică a structurii și funcției organelor care emit sunetul uman este importantă pentru rezolvarea problemelor de sinteză a vorbirii, crearea de dispozitive pentru comunicarea om-mașină și pentru dezvoltarea dispozitivelor de recunoaștere automată a vorbirii.
Studiul structurilor care emit sunet la animale este esențial pentru înțelegerea principiilor acustice ale ecolocației, orientării și comunicării în regnul animal. [paisprezece]