Inteligența artificială (AI) în medicină - folosește algoritmi și software pentru a aproxima cunoștințele umane în timp ce analizează date medicale complexe. Scopul principal al aplicațiilor pentru sănătatea umană este de a analiza relația dintre metodele de prevenire sau tratament și rezultatele pacientului. Au fost dezvoltate și puse în practică programe de inteligență artificială care diagnosticează procesele, dezvoltă protocoale de tratament, dezvoltă medicamente și monitorizează starea pacientului. Asistența medicală rămâne unul dintre domeniile de top pentru investiții în IA. [unu]
Dezvoltarea inteligenței artificiale ca direcție științifică a devenit posibilă numai după crearea computerelor. Acest lucru s-a întâmplat în anii 40 ai secolului XX. În același timp, N. Wiener și-a creat lucrările fundamentale despre cibernetică.
În 1954, la Universitatea de Stat din Moscova, sub îndrumarea profesorului A. A. Lyapunov, și-a început activitatea seminarul „Automate și gândire”. La acest seminar au participat fiziologi, lingviști, psihologi și matematicieni de frunte. Se crede că în acest moment s-a născut inteligența artificială în Rusia. [2]
Cercetările efectuate în anii 1960 și 1970 au condus la crearea primului sistem expert , care este cunoscut sub numele de DENDRAL [3] . Deși a fost dezvoltat pentru aplicații în chimia organică, a oferit baza pentru sistemul MYCIN ulterior [4] , care este considerat una dintre cele mai semnificative aplicații timpurii ale inteligenței artificiale în medicină. Cu toate acestea, MYCIN și alte sisteme precum Internist-1 și CASNET nu au ajuns la o utilizare pe scară largă.
Anii 1980 și 1990 au văzut răspândirea microcalculatoarelor și crearea de rețele globale. A existat o recunoaștere de către cercetători și dezvoltatori că sistemele AI în asistența medicală trebuie dezvoltate. Oamenii de știință au susținut că programele ar trebui concepute pentru absența datelor ideale și ar trebui să se bazeze pe experiența medicilor. Au fost create noi abordări legate de teoria seturilor fuzzy , rețelele bayesiene și rețelele neuronale artificiale pentru a reflecta nevoile în evoluție ale asistenței medicale în sistemele de calcul inteligente.
Cu toate acestea, din 2002, tehnologia a făcut un mare pas înainte și atât giganții IT, cât și state întregi s-au alăturat programelor de introducere a inteligenței artificiale în medicină. Astăzi, oamenii de știință speră că, cu ajutorul inteligenței artificiale, în viitorul apropiat se va putea ajunge la o medicină ultra-preciză (sau de precizie), în cadrul căreia va fi posibil să se prescrie un tratament individual fiecărei persoane în parte, ținând cont caracteristicile sale genetice unice și alte caracteristici. Statele Unite au anunțat deja lansarea unor proiecte pilot pentru dezvoltarea medicinei de precizie.
Progresele medicale și tehnologice care au avut loc în această perioadă de jumătate de secol au făcut posibilă ducerea asistenței medicale la un nou nivel. Noile aplicații și sisteme legate de IA au o serie de avantaje incontestabile:
Până în 2019, 1 milion de voluntari vor fi selectați pentru un studiu special. Studiul își propune să arate relația dintre starea de sănătate, stilul de viață, mediu și statutul social și economic. Datele primite vor fi prelucrate de AI. [6]
IBM dezvoltă sisteme în domeniul tratamentului oncologic . De asemenea, lucrează în colaborare cu Johnson & Johnson în domeniul cercetării și tratamentului bolilor cronice. [opt]
Microsoft se angajează să dezvolte cele mai eficiente medicamente și tratamente pentru cancer. Proiectul include analiza imaginilor medicale ale tumorilor și analiza matematică a dezvoltării celulelor. [9]
Platforma DeepMind de la Google este utilizată de Serviciul Național de Sănătate din Marea Britanie pentru a detecta anumite riscuri pentru sănătate pe baza datelor colectate prin intermediul aplicațiilor mobile. Al doilea proiect presupune analiza imaginilor medicale obținute de la pacienți pentru a dezvolta algoritmi de „ viziune computerizată ” pentru detectarea țesuturilor canceroase [10] .
Intel dezvoltă programe de inteligență artificială care identifică pacienții cu risc și sugerează opțiuni de tratament. [unsprezece]
Medtronic lucrează cu IBM pentru a dezvolta o aplicație pentru persoanele cu diabet. Aplicația va putea detecta o scădere critică a zahărului din sânge cu până la 3 ore înainte de eveniment. Pentru a face acest lucru, utilizați datele de la glucometre și pompe de insulină de la 600 de pacienți anonimi. Oamenii își vor putea urmări starea de sănătate folosind o aplicație specială și dispozitive medicale purtate. [6]
De asemenea, multe companii dezvoltă sisteme care permit resuscitarea pacienților cu boli de inimă.
Peste 1 miliard de dolari a fost cheltuit pentru cercetare și dezvoltare în ultimii câțiva ani. Potrivit cercetării și piețelor, piața AI va crește la 5,05 miliarde dolari până în 2020. Cererea de studii clinice, simulări de tratament, noi cercetări și soluții este în continuă creștere, prin urmare, fără îndoială, asistența medicală va deveni unul dintre segmentele cu cea mai rapidă creștere. Rămâne de văzut când AI va putea oferi medicilor recomandări 100% exacte, dar astăzi este deja capabilă să ajute la rezolvarea problemelor de zi cu zi.