Iascenko, Vitali Alexandrovici

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 29 aprilie 2016; verificările necesită 7 modificări .
Iascenko Vitali Alexandrovici
Iascenko Vitaliy Oleksandrovych
Data nașterii 2 octombrie 1941 (81 de ani)( 02.10.1941 )
Locul nașterii Pyatigorsk , regiunea Stavropol , URSS
Țară  URSS Ucraina
 
Sfera științifică Sisteme inteligente bazate pe o nouă clasă de rețele în creștere asemănătoare neuronale
Loc de munca Cercetător principal la Institutul pentru Probleme ale Mașinilor și Sistemelor Matematice al Academiei Naționale de Științe din Ucraina
Alma Mater Institutul Politehnic din Odesa
Grad academic candidat la științe tehnice (1989)
Titlu academic Profesor asociat , cercetător principal la IPMMS NASU, profesor la Universitatea de Stat de Informatică și Inteligență Artificială din Donețk
Cunoscut ca Dezvoltator al teoriei unei noi clase de rețele în creștere asemănătoare neuronale
Premii și premii
Inventatorul URSS
Site-ul web immsp.kiev.ua

Vitaliy Aleksandrovich Yashchenko (născut la 2 octombrie 1941 , Pyatigorsk , Teritoriul Stavropol ) este un om de știință cibernetic ucrainean , creator al unei noi clase de rețele neuronale - rețele neuronale în creștere ( 1993 ), cercetător senior la IPMMS NAS din Ucraina (1995), secretar științific al Mașinilor și sistemelor matematice al unui seminar științific privind problema ciberneticii al Academiei Naționale de Științe a Ucrainei ( 1994 ), membru al Asociației Creatorilor și Utilizatorilor de Sisteme Inteligente ( Kiev , Ucraina) ( 1995 ), deputat . redactor-șef al revistei internaționale „Mașini și sisteme matematice” ( 1996 ), profesor asociat al Departamentului MMED al Facultății de Cibernetică a Universității Naționale. T. G. Shevchenko , Ucraina (1996), profesor la Universitatea de Stat de Informatică și Inteligență Artificială Donețk (1996), membru al Societății Internaționale de Fuziune Informațională, CA , SUA ( 1999 ).

Președinte al comitetului de organizare al conferinței internaționale KDS-95, membru al comitetului de organizare al conferinței internaționale KDS-97, membru al comitetului internațional al conferinței FUSION'99.

General-locotenent al cazacilor ucraineni înregistrați , asistentul lui Hetman pentru știință.

Coautor a 2 monografii, a peste 55 de publicații științifice și a 22 de invenții.

Biografie

Vitaly Aleksandrovich Yashchenko s-a născut în Pyatigorsk , teritoriul Stavropol , Rusia , în 1941 , într-o familie de militari.

Absolvent al Colegiului de Prospecție Geologică ( 1958 ), Institutul de Știință a Brevetelor din Odesa ( 1971 ), Institutul Politehnic Odesa , Facultatea de Automatizare și Telemecanică ( 1972 ). Și-a luat doctoratul în 1989 la Institutul de Cibernetică. Academician V. M. Glushkov al Academiei Naționale de Științe a Ucrainei , în 1999 a susținut titlul de doctor în științe la Institutul pentru Probleme de Mașini și Sisteme Matematice al Academiei Naționale de Științe a Ucrainei . Neaprobat de Comisia Superioară de Atestare a Ucrainei.

Din 1974, a lucrat la Institutul de Cibernetică al Academiei de Științe a RSS Ucrainei, apoi la Biroul de Proiectare Specială (SKB) al Institutului de Cibernetică al Academiei de Științe a RSS Ucrainei, din 1992 la Institutul pentru Probleme ale mașinilor și sistemelor matematice ale Academiei Naționale de Științe a Ucrainei, în care SKB a fost transformat.

Multe lucrări ale lui V. A. Yashchenko au fost implementate împreună cu prof., membru corespondent. NAS al Ucrainei A. A. Morozov .

O serie de lucrări au fost noi în lume și au fost recunoscute ca invenții. Cea mai faimoasă dintre evoluțiile omului de știință este un sistem inteligent de diagnosticare pentru diagnosticarea bolilor corpului, care poate fi utilizat cu succes de medicii generaliști; a fost dezvoltat și implementat un sistem de activitate motorie a pacienților (în sanatoriile din Crimeea).

Direcția principală a cercetării științifice a lui Vitaly Alexandrovich în ultimii 30 de ani a fost rețelele în creștere, asemănătoare neuronale, ca o nouă tehnologie de procesare a informațiilor.

Cercetare științifică

Interese de cercetare: inteligență artificială , rețele în creștere de tip neural.

În teoria sa a rețelelor în creștere asemănătoare neuronale, V. A. Yashchenko ia în considerare viabilitatea sistemului, oferă prevederi care caracterizează structura dinamică a rețelei și deduce caracteristicile reprezentării informațiilor într-o astfel de rețea. Principala caracteristică a unei astfel de rețele este similitudinea în multe aspecte ale comportamentului cu sistemul nervos uman.

Această doctrină este inclusă în sistemul de doctrine privind inteligența artificială - cea mai promițătoare direcție în dezvoltarea noilor tehnologii în tehnologia computerelor și robotică.

Vitaly Aleksandrovich a dat o definiție a unei rețele de creștere asemănătoare neuronelor, care este acum utilizată de oamenii de știință dintr-o serie de țări din întreaga lume, în special, de oamenii de știință ruși, precum și clase de rețele de creștere asemănătoare neuronale, definițiile și caracteristicile lor sunt dat.

Conform cercetărilor lui V. A. Yashchenko, rețelele în creștere asemănătoare neuronale se bazează pe sinteza cunoștințelor dezvoltate de teoriile clasice - rețele piramidale în creștere și rețele neuronale. Primul dintre ele fac posibilă formarea de semnificații ca obiecte și conexiuni între ele, pe măsură ce rețeaua în sine este construită, adică numărul de obiecte, precum și conexiunile dintre ele, vor fi exact ceea ce este necesar, fiind limitat doar după cantitatea de memorie a mașinii. În acest caz, fiecare sens (concept) capătă o componentă separată a rețelei ca un vârf conectat cu alte vârfuri. În general, acest lucru este destul de în concordanță cu structura reflectată în creier, unde fiecare concept explicit este reprezentat de o anumită structură și are propriul său simbol. Dacă aceste componente sunt elemente asemănătoare neuronilor, iar conexiunile capătă greutăți diferite, atunci vom obține o rețea neuronală universală cu toate proprietățile sale necesare. În același timp, această rețea este practic lipsită de restricții privind numărul de elemente de tip neural în care este necesar să se plaseze informațiile relevante, adică să se construiască rețeaua în sine, reprezentând acest domeniu. În al doilea rând, această rețea dobândește o claritate semantică sporită datorită formării nu numai a conexiunilor între elemente asemănătoare neuronului, ci și a elementelor în sine, adică aici nu construim doar o rețea prin plasarea structurilor semantice în mediul neuronului. -ca elemente, dar, de fapt, crearea chiar a acestui mediu ca echivalent cu mediul de memorie.

Recunoaștere internațională

Yashchenko V. A. este cunoscut în Rusia , China , SUA , Bulgaria , lucrările sale au fost prezentate la expoziția CeBIT din Germania.

Omul de știință este singurul membru CSI al Comitetului de Program al Conferinței Internaționale pentru Fuziunea Informației, Stockholm, Suedia [1] .

De asemenea, este recenzor oficial al articolelor prezentate la conferințe internaționale din SUA , Canada , țările UE :

Lucrări majore

  1. Morozov A. A., Yashchenko V. A. Centre situaționale. Tehnologiile informaționale ale viitorului. - Kiev: JV „Intertechnodruk”, 2008. - 332 p.
  2. Morozov A. A., Yashchenko V. A. Intelectualizarea computerelor bazată pe o nouă clasă de rețele în creștere asemănătoare neuronale. Kiev: GKPP „CIRCULARE”, 1997. - 125 p.
  3. Yashchenko V. A. Calculatoare gânditoare // Mașini și sisteme matematice. - 2006. - Nr. 1. - S. 49 - 59.
  4. Yashchenko V. A. Câteva aspecte ale „activității nervoase” a sistemelor și roboților inteligenți // Inteligența artificială, nr. 4, 2009. pp. 504-511.

Note

  1. ↑ Conferința internațională privind fuziunea informațiilor
  2. ↑ IMSCI  (link inaccesibil)
  3. ↑ ISAS  (link inaccesibil)
  4. ↑ Conferința Internațională de Analiză și Sinteză a Sistemelor Informaționale

Link -uri