Indicele de calitate a mediului urban este un instrument de evaluare a calității mediului urban material și a condițiilor de formare a acestuia pentru orașele din Federația Rusă , care permite utilizarea rezultatelor evaluării pentru a crea recomandări pentru îmbunătățirea mediului [1] . Este format o dată pe an de către Ministerul Construcțiilor și Locuințelor și Serviciilor Comunale al Federației Ruse [2] . Pentru o comparație corectă, toate orașele sunt împărțite în 10 grupe în funcție de mărime și condițiile climatice [3] .
Indicele a fost elaborat în noiembrie 2019 de către Ministerul Construcțiilor din Rusia cu participarea directă a DOM.RF și KB Strelka [4] . S-a făcut o evaluare a 1114 și 1115 orașe rusești pe baza datelor din 2018, respectiv 2019 [5] . Calculele au fost efectuate conform metodologiei ajustate, care a fost aprobată de Guvernul Federației Ruse în 2019. Inițial, mecanismele de monitorizare la scară largă au fost testate pe exemplul a 90 de orașe. Indicele de calitate pentru 2020 va fi calculat și făcut public în primăvara anului 2021 și va acoperi 1116 orașe [6] [7] .
Rezultatele formării Indexului sunt utilizate în practică în punerea în aplicare a prevederilor Decretului Președintelui Federației Ruse „Cu privire la obiectivele naționale și obiectivele strategice ale dezvoltării Federației Ruse pentru perioada până în 2024” , proiectul național „ Locuințele și mediul urban ”, în ceea ce privește determinarea sumei fondurilor de la bugetul federal către bugetele entităților constitutive ale Federației Ruse pentru a sprijini programele de stat ale entităților constitutive ale Federației Ruse și programele municipale în domeniul urbanismului și locuințelor și serviciilor comunale [8] [9] .
La elaborarea unei metodologii de evaluare a calității mediului urban, compilatorii indexului s-au ghidat după experiența internațională, au apelat la numeroase studii în domeniul evaluării zonelor urbane și încercări de a aduce sistemele într-o singură structură [10] .
La selectarea și formarea setului final de indicatori au fost luate în considerare documentele internaționale actuale general recunoscute privind formarea unui mediu urban confortabil, inclusiv noul program ONU privind așezările umane - 2030 (agenda ONU Habitat 2030), Politici pentru orașe rezistente, formulate de specialiştii OCDE [7] .
Orașele Federației Ruse sunt diverse atât ca dimensiune (număr de locuitori), cât și ca condiții climatice . Pentru a lua în considerare aceste caracteristici și pentru a evalua corect toate orașele, atunci când se formează ratingul index, acestea sunt împărțite în grupuri. Acestea sunt: cele mai mari (de la 1 milion de persoane), mari (250 mii -1 milion de persoane), mari (100-250 mii persoane), medii (50-100 mii persoane), mici: 25-50 (25-50 mii de persoane). oameni), mici: 5-25 și mici: până la 5. În plus, în unele grupuri există o împărțire a orașelor în două subgrupe în funcție de condițiile climatice. La atribuirea unui oraș unui anumit grup, sunt luați în considerare doi indicatori: locația geografică a orașului (un indicator constant) și populația orașului (actualizată anual conform Comitetului de Stat pentru Statistică ) [11] [12] .
Indicele este format pe baza unei evaluări a șase tipuri de spații urbane în conformitate cu șase criterii de calitate a mediului urban. Această evaluare presupune alocarea unui indicator cheie pentru fiecare tip de spațiu pentru fiecare dintre criterii. Ca urmare, se formează o matrice de evaluare de 36 de indicatori [11] .
Deoarece calitatea mediului urban nu este o simplă sumă a calității locuințelor, străzilor, amenajării teritoriului , infrastructurii etc., ci necesită, de asemenea, evaluarea prin indicatori, ale căror valori sunt calculate colectiv pentru întregul oraș, la nivelul întregului oraș. spațiul, combinând nominal pe toate celelalte, se adaugă anumitor tipuri de spații din matrice. Această abordare este concepută pentru a face calculul indicelui cât mai complet, fiabil și eficient posibil [11] .
Esența metodologiei este de a traduce percepția asupra mediului urban într-o metrică măsurabilă [10] .
| Siguranță | Confort | Prietenia mediului și sănătatea | Identitate și diversitate | Modernitatea și relevanța mediului | Eficiența managementului | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Locuințe și spații adiacente [11] | Ponderea suprafeței clădirilor cu mai multe apartamente recunoscute drept urgență în suprafața totală a clădirilor cu mai multe apartamente (%) | Ponderea suprafeței spațiilor de locuit dotate simultan cu alimentare cu apă, evacuare apă (canalizare), încălzire, alimentare cu apă caldă, sobe electrice pe gaz sau pardoseală, în suprafața totală a spațiilor de locuit | Ponderea deșeurilor solide municipale trimise pentru procesare și eliminare în volumul total de deșeuri solide municipale generate și îndepărtate (%) | Diversitatea dezvoltării rezidențiale (coeficient adimensional) | Varietate de servicii în zona rezidențială (%) | Ponderea imobilelor cu mai multe locuințe situate pe terenuri pentru care s-a efectuat înregistrarea cadastrală de stat în numărul total al clădirilor cu mai multe apartamente (%) |
| Spații verzi [11] | Ponderea zonelor verzi de utilizare comună în suprafața totală a spațiilor verzi (%) | Nivel de ecologizare (%) | Starea spațiilor verzi (coeficient adimensional) | Atractivitatea zonelor verzi (unitate/km2) | Varietate de servicii in zone verzi (unitate/km patrati) | Ponderea populației cu acces la spații verzi de uz comun (păduri urbane, parcuri, grădini etc.), în totalul populației (%) |
| Infrastructură publică și de afaceri și spații adiacente [11] | Ponderea părților iluminate de străzi, alei, terasamente la sfârșitul anului în lungimea totală a străzilor, căilor de acces, terasamente (%) | Varietate de servicii în zonele publice și de afaceri ale orașului (%) | Ponderea suprafeței orașului recoltată prin metoda mecanizată în suprafața totală a orașului (%) | Concentrarea obiectelor de patrimoniu cultural (unități/ha) | Nivelul de dezvoltare al cartierelor publice și de afaceri ale orașului (unități/ha) | Nivelul de proiectare externă a spațiului urban (%) |
| Infrastructură socială și de agrement și spații adiacente [11] | Siguranța circulației în apropierea serviciilor de sănătate, educație, cultură și sport (unități/km pătrați) | Diversitatea infrastructurii culturale, de agrement și sportive (coeficient adimensional) | Disponibilitatea infrastructurii sportive (%) | Ponderea siturilor de patrimoniu cultural care găzduiesc infrastructură socială și de agrement în numărul total de situri de patrimoniu cultural (%) | Ponderea serviciilor care îmbunătățesc confortul de viață al persoanelor cu mobilitate limitată, în numărul de astfel de servicii prevăzute de actul juridic al Ministerului Construcțiilor din Rusia (%) | Ponderea copiilor cu vârsta cuprinsă între 1-6 ani care sunt înscriși pentru plasament în instituții de învățământ preșcolar în totalul copiilor cu vârsta între 1-6 ani (%) |
| Rețeaua de drumuri [11] | Proporția deceselor în accidente rutiere (%) | Ponderea lungimii totale a străzilor prevăzute cu canalizare pluvială (drenuri subterane) în lungimea totală a străzilor, căilor de acces, terasamente (%) | Aglomerație rutieră (coeficient adimensional) | Numărul de străzi cu un sector de servicii dezvoltat (unități) | Indicele de mers pe jos (coeficient adimensional) | Nivelul de accesibilitate a mediului urban pentru persoanele cu dizabilități și alte persoane cu mobilitate redusă (%) |
| Spațiu la nivel de oraș [11] | Numărul de accidente de circulație în raport cu populația din oraș (coeficient adimensional) | Disponibilitatea stațiilor de transport public (%) | Ponderea populației urbane furnizată cu apă potabilă de înaltă calitate din sistemele centralizate de alimentare cu apă în totalul populației urbane (%) | Numărul de centre de atracție pentru populație (unități) | Ponderea populației care lucrează în sectorul neprelucrător al economiei în numărul total al populației active (%) | Ponderea cetățenilor cu vârsta peste 14 ani implicați în luarea deciziilor privind problemele de dezvoltare urbană în totalul populației urbane cu vârsta peste 14 ani (%) |
Calculul indicelui se realizează în mai multe etape succesive. În etapa inițială a formării indicelui, se colectează date și se calculează valorile indicatorilor indicelui, în etapa următoare, orașele sunt împărțite în grupuri climatice, apoi se formează o scară individuală de 10 puncte în cadrul fiecare grupă mărime-climă a orașelor, fixând valorile maxime și minime ale indicatorilor corespunzători unui anumit punctaj, în etapa finală se însumează scorurile orașelor, formând indicatorul numeric final [11] .
Pentru formarea indicelui se folosesc următoarele surse de informare: statistici de stat , date din sistemele informaționale geografice și teledetecția teritoriilor [13] .
Indicele orașului este calculat ca suma scorurilor pentru toți cei 36 de indicatori, evaluați pe o scară de la 0 la 10 [14] . Indicele de oraș cumulat este măsurat pe o scară de la 0 la 360 de puncte. În funcție de punctajul final, se determină calitatea mediului urban. Astfel, orașele pot nota maximum 360 de puncte. În consecință, un mediu urban nefavorabil este determinat cu un indice de oraș în intervalul de la 0 la 180 de puncte. Un mediu urban favorabil este atunci când indicele orașului este în intervalul de la 181 la 360 de puncte [15] .
Calculul indicelui pentru entitățile constitutive ale Federației Ruse se realizează prin determinarea valorii medii a indicilor orașului unei anumite entități constitutive a Federației Ruse între toate dimensiunile și grupurile climatice de mărime [9] .
Pe baza rezultatelor analizei a 1114 orașe în 2018, scorul corespunzător unui mediu urban favorabil (de la 181 la 360) a fost atins cu 23%, sau 256 de orașe rusești. Cel mai mare scor mediu este în orașele mari cu o populație de 250 mii până la 1 milion de oameni (186 de puncte), iar cel mai mare punctaj este în Moscova , orașul a obținut 276 de puncte [16] . Evaluarea orașelor a fost efectuată în funcție de analiza cumulativă a datelor - 19 indicatori din 36 de indicatori de bază au fost preluați din surse deschise, datele pentru alți 17 au fost calculate manual pe baza statisticilor furnizate de regiuni. [17] [18]
Pe baza analizei a 1115 orașe în 2019, numărul orașelor cu un mediu favorabil a crescut și s-a ridicat la 299 din 1115 (26,9%). Valoarea medie a indicelui de calitate a mediului urban în Federația Rusă a atins 169 de puncte, în timp ce indicatorul planificat a fost de 166 de puncte [19] [12] .
Cifre pentru unele orașe| Număr de grup | Mărime-grup climatic | Total orașe din grup | Cele mai bune orașe (index) | Cele mai proaste orașe (index) |
|---|---|---|---|---|
| unu | Cele mai mari orașe cu o populație de peste 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
cincisprezece | 1. Moscova (283), 2. Sankt Petersburg (243), 3. Kazan (201), 4. Nijni Novgorod (193), 5. Rostov-pe-Don (193) |
11. Celiabinsk (161), 12. Volgograd (159), 13. Samara (159), 14. Novosibirsk (158), 15. Omsk (106) |
| 2 | Orașe mari cu o populație de 250 mii până la 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
59 | 1. Grozny (223), 2. Soci (219), 3. Tyumen (219), 4. Belgorod (218), 5. Khimki (217) |
55. Kursk (160), 56. Simferopol (160), 57. Arhangelsk (153), 58. Ulan-Ude (151), 59. Chita (148) |
| 3 | Orașe mari cu o populație de 100 mii până la 250 mii de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
87 | 1. Reutov (261), 2. Odintsovo (233), 3. Krasnogorsk (230), 4. Veliky Novgorod (228), 5. Mytishchi (227) |
83. Elista (143), 84. Artyom (138), 85. Nazran (138), 86. Mine (132), 87. Novoshakhtinsk (122) |
| Număr de grup | Mărime-grup climatic | Total orașe din grup | Cele mai bune orașe (index) | Cele mai proaste orașe (index) |
|---|---|---|---|---|
| unu | Cele mai mari orașe cu o populație de peste 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
cincisprezece | 1. Moscova (288), 2. Sankt Petersburg (249), 3. Kazan (204), 4. Nijni Novgorod (201), 5. Rostov-pe-Don (200) |
11. Chelyabinsk (170), 12. Samara (168), 13. Novosibirsk (166), 14. Volgograd (159), 15. Omsk (113) |
| 2 | Orașe mari cu o populație de 250 mii până la 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
59 | 1. Tyumen (225), 2. Soci (225), 3. Grozny (225), 4. Krasnodar (223), 5. Belgorod (222) |
55. Nijni Tagil (172), 56. Kurgan (167), 57. Kursk (166), 58. Simferopol (164), 59. Arhangelsk (157) |
| 3 | Orașe mari cu o populație de 100 mii până la 250 mii de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
87 | 1. Reutov (264), 2. Veliky Novgorod (240), 3. Krasnogorsk (238), 4. Khanty-Mansiysk (232), 5. Odintsovo (232) |
83. Elista (152), 84. Kyzyl (148), 85. Mine (146), 86. Artem (138), 87. Novoshakhtinsk (131) |
| Număr de grup | Mărime-grup climatic | Total orașe din grup | Cele mai bune orașe (index) | Cele mai proaste orașe (index) |
|---|---|---|---|---|
| unu | Cele mai mari orașe cu o populație de peste 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
cincisprezece | 1. Moscova (293), 2. Sankt Petersburg (256), 3. Kazan (210), 4. Nijni Novgorod (209), 5. Rostov-pe-Don (208) |
11. Voronej (184), 12. Chelyabinsk (183), 13. Samara (172), 14. Volgograd (163), 15. Omsk (127) |
| 2 | Orașe mari cu o populație de 250 mii până la 1 milion de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
59 | 1. Tyumen (233), 2. Grozny (233), 3. Soci (229), 4. Yaroslavl (228), 5. Belgorod (226) |
55. Makhachkala (178), 56. Kurgan (175), 57. Arhangelsk (174), 58. Simferopol (171), 59. Kursk (170) |
| 3 | Orașe mari cu o populație de 100 mii până la 250 mii de oameni situate într-un climat relativ confortabil |
87 | 1. Reutov (268), 2. Dolgoprudny (243), 3. Veliky Novgorod (241), 4. Lyubertsy (241), 5. Krasnogorsk (240) |
83. Prokopyevsk (157), 84. Nazran (153), 85. Kyzyl (152), 86. Artyom (149), 87. Novoshakhtinsk (139) |
Conform planurilor și sarcinilor Ministerului Construcțiilor din Rusia , până în 2024 valoarea medie a indicelui ar trebui să crească cu 30% (până la 212 puncte), numărul de orașe cu un mediu urban favorabil ar trebui să fie dublat (până la 676 de orașe) [3] .