Metacunoaștere - conceptul de inginerie a cunoașterii , în forma sa cea mai generală înseamnă „orice cunoaștere despre cunoaștere ” [1] . Pe lângă ingineria cunoașterii, este utilizat în diverse științe ( cognitologie , epistemologie , filozofie , psihologie ), unde, în funcție de context, conținutul conceptului poate varia. În ceea ce privește sistemele expert , potrivit lui J.-L. Laurier, metacunoașterea „este un concept fundamental pentru sistemele care nu numai că își folosesc baza de cunoștințe așa cum este, dar știu și să tragă concluzii pe baza ei, să o structureze, să abstractizeze, să generalizeze și, de asemenea, să decidă în ce cazuri poate fi utilă. » [1] .
Adam Gadomsky, dezvoltatorul direcției de inginerie a cunoașterii, numită TOGA ( English Top-down Object-based Goal-oriented Approach ), notează că pentru orice ființă inteligentă (care poate fi oameni, organizații, societăți sau roboți autonomi), conceptul de metacunoaștere include reguli , planificare , modelare , învățare și instrumente de conceptualizare care modifică cunoștințele de domeniu . Instrumentele de nivel următor sunt procedurile, metodologiile și strategiile de învățare , schimbarea caracteristicilor domeniului subiectului reprezintă meta-meta-cunoștințele sale individuale [2] .
Metacunoștințele pot fi colectate automat din date eterogene, ajută la identificarea tiparelor în domeniile subiectului, precum și a contradicțiilor în teoriile existente [3] .
| Ingineria cunoașterii | |
|---|---|
| Concepte generale | |
| Modele rigide | |
| Metode soft | |
| Aplicații | |