Controlul statistic al procesului

Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită pe 29 martie 2017; verificările necesită 5 modificări .

Controlul statistic al procesului ( în engleză  statistical process control (SPC) ) este o metodă de monitorizare a procesului de producție folosind instrumente statistice pentru a gestiona calitatea produsului „direct în procesul de producție”.

Controlul statistic al proceselor (SPC) este comun în industrie și este una dintre metodele principale și obligatorii de implementare a cerințelor standardului ISO/TS 16949 în industria auto. Instrumentul cheie al metodei este diagrama de control Shewhart . Este un mijloc grafic de colectare a datelor și de luare a deciziilor cu privire la stabilitatea sau predictibilitatea oricărui proces, care determină modul în care trebuie gestionat procesul.

Numirea CPS

  1. Determinați dacă procesul se încadrează în specificații.
  2. Determinați dacă un proces rulează într-o stare controlată statistic:

Obiectivele CPS

Istorie

Conceptul de SPC a fost introdus pentru prima dată de Walter A. Shewhart , un teoretician american al managementului calității , la Bell Laboratories la începutul anilor 1920. Walter Shewhart a dezvoltat conceptul de controlabilitate statistică și diagrame de control în 1924.

Termenul „control statistic” este echivalent cu conceptul de interschimbabilitate dezvoltat de logicianul William Ernest Johnson, tot în 1924, în cartea sa Logic, Part III: The Logical Foundations of Science. El a lucrat cu echipa AT&T , care i-a inclus pe Harold Dodge și Harry Romig, pentru a pune eșantionarea pe o bază statistică rațională.

În 1931, W. Shewhart a publicat un raport despre utilizarea diagramelor de control și prima carte, Economic Management of Industrial Product Quality.

În 1934, E. Shewhart sa consultat cu colonelul Leslie E. Simon cu privire la utilizarea hărților de control în producția de muniție la Arsenalul Picatinny . Această colaborare l-a determinat pe Departamentul de Artilerie să îl înroleze pe George Edward de la AT&T să se consulte cu privire la utilizarea managementului statistic al calității muniției în rândul unităților și al contractorilor la începutul celui de-al Doilea Război Mondial .

Edward W. Deming , un om de știință, statistician și consultant de management american, l-a invitat pe Shewhart să vorbească la USDA Graduate School și a servit ca editor al celei de-a doua cărți a lui Shewhart, The Statistical Method for Quality Control (1939), care a dus la această prelegere. Edwards Deming a propagat agresiv munca statistică a lui Shewhart și a jucat un rol important în industria americană ca organizator de cursuri scurte despre introducerea de noi tehnici de control al calității în timpul celui de-al Doilea Război Mondial. În 1950, Deming a călătorit și în Japonia și sa întâlnit cu Uniunea Oamenilor de Știință și Ingineri Japonezi (JUSE) pentru a introduce tehnicile SPC în industria japoneză.

Ulterior, teoriile de control statistic ale lui Shewhart au avut o mare influență în crearea conceptului Six Sigma dezvoltat de angajatul Motorola Corporation, Bill Smith.

Cauzele variabilitatii

În producția de masă, calitatea produsului final este determinată de controlul final. Fiecare produs poate fi aprobat sau respins în funcție de cât de bine îndeplinește cerințele. Spre deosebire de această metodă, SPC utilizează instrumente statistice pentru a monitoriza progresul procesului de fabricație pentru a prezice abateri semnificative care pot duce la producerea unui produs defect.

Fiecare proces are variații, unele procese prezintă variații care sunt naturale și controlabile, alte procese prezintă schimbări necontrolate care nu sunt tipice și constante pentru proces. Prin urmare, cauzele variației procesului se încadrează în următoarele 2 clase:

Carduri de control

Datele de măsurare în punctele de pe harta procesului sunt examinate folosind diagrame de control . Diagramele de control ajută la distingerea cauzelor „speciale” de variație de cauzele „obișnuite”. Cauzele „normale” prezintă un interes mai mic pentru producător decât cele „speciale”, deoarece reprezintă o parte previzibilă a procesului. Pentru a obține un rezultat adecvat, utilizarea diagramelor de control trebuie să fie continuă și constantă.

Tipuri de diagrame de control

În funcție de scara de măsurare, hărțile sunt împărțite în:

Cele cantitative sunt:

Cele de calitate sunt:

Vezi și

Literatură

  1. Controlul statistic al procesului. S.P.C. Ghid de referință - Nijni Novgorod: LLC SMC „Prioritet”, 2006
  2. Metode statistice din punct de vedere al controlului calității. Shewhart, WA (1939, retipărire 1986) - NY, DOVER PUBLICATIONS , Inc.
  3. Controlul economic al calității produsului fabricat. Shewhart, W. A. ​​(1931)
  4. Bazele controlului statistic al calității. Barlow, RE & Irony, TZ (1992) - CA: Institutul de Statistică Matematică.
  5. Controlul statistic al proceselor: optimizarea afacerii folosind diagramele de control ale lui Shewhart. Wheeler Donald, Chambers David - M .: „Alpina Publisher”, (2009).
  6. Subiecte avansate în controlul statistic al proceselor: puterea lui Shewhart ChartsWheeler. Donald J. Wheeler—SPC Press, (1995).
  7. STB 1505-2015 Sisteme de management. Administrarea procesului. Metode de control statistic al procesului

Link -uri