Științe umaniste digitale

Digital Humanities  este un  domeniu de cercetare, învățare și creație la intersecția științelor informatice și umaniste. Știința umană digitală implică utilizarea de materiale digitalizate și de origine digitală și combină metodologii din științele umaniste tradiționale ( istorie , filozofie , lingvistică , literatură , artă , arheologie , muzică etc.) cu informatica, oferind instrumente informatice și deschizând noi oportunități. pentru colectarea și vizualizarea datelor , regăsirea informațiilor , extragerea datelor și aplicarea statisticilor matematice .

Goluri

Cercetarea în științe umaniste digitale asigură conservarea patrimoniului cultural prin tehnologiile digitale. În plus, cercetarea vizează restaurarea materialului sursă cu ajutorul programelor informatice, precum și îmbunătățirea metodelor de analiză a datelor, structurarea acestora și accesul la informație. Rezultatele oferă o oportunitate de a ridica noi întrebări și de a utiliza noi abordări în studiul științelor umaniste.

Aplicații

Date deschise de cercetare ( în engleză  Open data ) - acest concept include inițiative care sprijină publicarea datelor în domeniul public și este susținut activ de universități, fundații științifice, guverne (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov. uk , data.gov). Un exemplu de implementare a datelor deschise poate fi TEI (Text encoding initiative, www.tei-c.org) - o inițiativă internațională care combină dezvoltarea și prezentarea textului în formă electronică, care își propune să dezvolte metode de decodare care să facă textul „lizibil” și potrivit pentru prelucrarea automată în științe umaniste, lingvistice și științe sociale .

Big data ( în engleză  big data ) este astăzi una dintre principalele locomotive pentru dezvoltarea super-calculatoarelor și a capacităților computerelor. În iunie 2013, guvernul Regatului Unit a publicat „Information Economic Strategy”, în care Big Data este una dintre cele cinci direcții principale de dezvoltare a economiei digitale, alături de conceptul de orașe inteligente (orașe inteligente), cloud computing ( în engleză ).  cloud computing ), Internet of Things (Internet of Things) și comerț electronic (e-commerce). Printre altele, acest document prioritizează alocarea de finanțare pentru proiecte științifice, facilitând implicarea reprezentanților comunității științifice în crearea instrumentelor de analiză a datelor mari.

Bază de date

Un exemplu de utilizare a bazelor de date în domeniul umanist digital este proiectul HathiTrust , fondat în 2008 la Universitățile din California , Indiana și Illinois, integrează copii electronice a peste trei milioane de înregistrări de cercetare (cărți, rapoarte, publicații și alte documente), disponibil pentru citire și căutare în text complet și acumulat din 60 de biblioteci de cercetare din SUA. Atunci când proiectează instrumente pentru a utiliza în mod eficient colecțiile și resursele acestei biblioteci digitale, organizatorii se confruntă cu multe probleme în gestionarea unei astfel de game de date. Iar pentru HathiTrust, ca și pentru orice alt proiect digital care operează pe date, una dintre principalele probleme care trebuie abordată în primul rând este problema organizării bazei de date, care include următoarele provocări: calitatea datelor, organizarea structurii datelor. , deficiențe de descriere, depășirea limitărilor dreptului de autor în scopuri științifice, afișare vizuală corectă, crearea și susținerea unei comunități de pasionați în jurul proiectului.

Vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor vă permite să creați o vizualizare rezumată vizuală a unui obiect prin conectarea diferitelor tipuri de date, cum ar fi timpul și caracteristicile. De asemenea, în știința umană digitală, vizualizarea facilitează memorarea, vă permite să evaluați rapid datele și contribuie la diseminarea și popularizarea cunoștințelor.

crowdsourcing

Implicarea utilizatorilor de internet în activități științifice și dezvoltarea proiectelor de știință cetățenească , așa cum arată rezultatele proiectului Zoouniverse.org, este o direcție destul de eficientă și promițătoare. Alte exemple de proiecte crowdsourcing de succes în arte și științe umaniste includ The Great War Archives și What's the Score at the Bodleian?, proiectul Transcribe Bentham de la University College London și proiectul Your Paintings de la BBC . ".

Vezi și

Literatură

Link -uri

  Accesați articolul Wikidata  Dicționare și enciclopedii
În cataloagele bibliografice