Cosmology@Home | |
---|---|
Tip de | Calcul distribuit |
Sistem de operare | Software multiplatformă |
Prima editie | 6 iunie 2007 |
Platformă hardware | x86 |
ultima versiune | • CAMB: 2,16 |
Stat | Activ |
Site-ul web | cosmologyathome.org |
Fișiere media la Wikimedia Commons |
Cosmology@Home | |
---|---|
Platformă | BOINC |
Dimensiunea de descărcare a software -ului | 1,5 MB |
Dimensiunea datelor încărcate de job | 1,9 KB |
Cantitatea de date despre job trimisă | 40 KB |
Spațiu pe disc | 100 MB |
Cantitatea de memorie folosită | 680 MB |
GUI | Nu |
Timp mediu de calcul al sarcinii | 23-32 ore |
termen limita | 14 zile |
Abilitatea de a utiliza GPU | Nu |
Fișiere media la Wikimedia Commons |
Cosmology@Home este un proiect de calcul voluntar construit pe platforma BOINC . Lansat de Departamentul de Astronomie și Fizică de la Universitatea Illinois din Urbana-Champagne . Începând cu 5 septembrie 2013, 55.957 de utilizatori (106.909 computere ) din 190 de țări participă la acesta, oferind o putere de calcul de 13,04 teraflopi [ 1] . Proiectul se caracterizează prin cerințe destul de ridicate pentru cantitatea de RAM , printre alte proiecte de pe platforma BOINC.
Scopul proiectului Cosmology@Home este de a compara modele teoretice ale Universului cu date astronomice și fizice moderne și de a căuta un model care să descrie cel mai bine Universul nostru pe baza rezultatelor modelării și observării CMB . [2]
Rezultatele proiectului pot ajuta la planificarea și dezvoltarea viitoarelor experimente cosmologice, precum și la analiza datelor experimentale viitoare, în special de la observatorul spațial Planck , care a fost lansat pe 14 mai 2009 .
Modelele propuse de proiect pot fi comparate cu datele obţinute de telescopul Hubble , precum şi cu fluctuaţiile radiaţiei de fond măsurate de WMAP .
Cosmology@Home folosește calcularea distribuită pentru calcule .
Pentru oricare dintre modelele teoretic posibile ale Universului, Cosmology@Home generează zeci de mii de seturi de parametri cosmologici , care includ [3] :
1. Parametrii care determină conținutul și geometria Universului prin ecuațiile Einstein :Se ia în considerare și posibilitatea studierii influenței parametrilor suplimentari (perturbații inițiale, prezența particulelor necunoscute, proprietăți specifice ale energiei întunecate).
Fiecare sarcină de calcul ( ing. unitate de lucru, WU ) este o variantă a Universului, determinată de valorile parametrilor aleși la începutul simulării. Dacă sunt alese doar 2 valori posibile pentru fiecare dintre cei 15-20 de parametri, va fi necesar calculul proprietăților modelelor Universului. Rezultatele simulării sunt procesate folosind algoritmi de învățare automată PICO ( Parameters for the Impatient CO smologist ) [4] pentru a le selecta din întreaga varietate de modele pe cele care sunt în concordanță cu datele experimentale.
Când procesează sarcina pe computerul participantului , computerul calculează unul dintre modelele cu un anumit set de parametri din momentul Big Bang-ului până în prezent. Rezultatul unei astfel de modelări este o listă de proprietăți observabile ale Universului. Mai mult, aceste date sunt returnate serverelor de proiect și așteaptă un număr suficient de exemple care sunt deja procesate pe PICO [5] [6] , care a fost dezvoltat de oamenii de știință ca parte a proiectului Cosmology@Home și compară datele primite. cu lumea reală.
Discuții pe forumuri:
de calcul voluntare | Proiecte|
---|---|
Astronomie |
|
Biologie și medicină |
|
cognitive |
|
Climat |
|
Matematica |
|
Fizic și tehnic |
|
Multifunctional |
|
Alte |
|
Utilități |
|