Testul Ljung - Box este un test statistic conceput pentru a găsi autocorelarea seriilor de timp . În loc să testeze aleatoritatea fiecărui coeficient individual, testează simultan mai mulți coeficienți de autocorelare pentru diferența de la zero [1] .
Testul Ljung-Box poate fi definit după cum urmează. Sunt prezentate două ipoteze concurente :
: Datele sunt aleatorii (adică sunt zgomot alb ). : Datele nu sunt aleatorii.Se efectuează un test statistic [1] :
unde este numărul de observații, este autocorelația de ordinul al treilea și este numărul de întârzieri testate. În cazul în care un
unde sunt cuantilele distribuției chi-pătrat cu grade de libertate , atunci ipoteza nulă este respinsă și se recunoaște prezența autocorelației până la ordinul --lea în seria temporală. Testul Ljung-Box se bazează pe statistica Box-Pierce . Deci, are aceeași distribuție asimptotică și, pentru valori relativ mari ale numărului de observații, dă rezultate similare [2] . Dar distribuția testului Ljung-Box este mai apropiată de eșantioanele finite [3] . În plus, criteriul nu își pierde consistența, chiar dacă procesul nu are o distribuție normală (dacă există o varianță finită ) [1] . Testul Ljung-Box este utilizat în mod obișnuit în construirea modelelor ARIMA . Trebuie avut în vedere că această testare se aplică reziduurilor modelului ARIMA rezultat, și nu datelor originale [3] .