Grup de control - un grup de persoane care participă la un anumit experiment (într-un experiment psihologic sau un studiu clinic ) sau alte organisme (într-un experiment biologic ) care nu sunt expuse efectului căruia experimentul ar trebui să îl studieze. Ceilalți participanți la experiment care sunt expuși acestui efect sunt numiți experimental [1] [2] sau grup de studiu.
Prezența unui grup de control permite, la analiza rezultatelor experimentului, să se compare grupele de studiu și cele de control și astfel să se distingă efectul factorului studiat de efectele altor influențe la care sunt expuși toți participanții la experiment. Prin urmare, este important ca grupul de control să fie similar în toate privințele cu grupul de studiu. În special, în acest scop, se utilizează o metodă dublu-orb , care presupune că participanții la experiment sunt repartizați aleatoriu în grupurile de studiu și de control, astfel încât la momentul experimentului, nici participanții, nici cercetătorul însuși nu știu cine aparține cărei grupe.
De exemplu, într-un studiu medical, pacienții din grupul de studiu primesc un medicament experimental, în timp ce pacienții din grupul de control primesc fie un placebo , fie un medicament convențional cu eficacitate dovedită. Ca urmare, dacă starea de sănătate a pacienților din grupul de studiu este mai bună decât cea a pacienților din grupul de control, atunci acest lucru poate fi atribuit efectului medicamentului experimental.
Controlul științific este un experiment sau observație menită să minimizeze influența variabilelor de confuzie, altele decât cele independente [3] . Acest lucru îmbunătățește fiabilitatea rezultatelor, adesea prin compararea performanței grupurilor de studiu și de control. Controlul științific este una dintre metodele științifice .
În experimentele controlate, același experiment se desfășoară în două grupuri diferite, dintre care unul se numește „grupul de control” și celălalt „grupul de studiu”.
Controlul elimină explicațiile alternative pentru rezultatele experimentale, în special erorile experimentale și părtinirea experimentatorului. Multe controale sunt specifice tipului de experiment care este efectuat, cum ar fi markerii moleculari utilizați în studiile SDS-PAGE . Adesea, scopul unui experiment poate fi pur și simplu acela de a afla care metode funcționează așa cum doriți. Selectarea și utilizarea controalelor adecvate pentru a asigura validitatea rezultatelor experimentale (de exemplu, absența variabilelor de confuzie ) poate fi foarte dificilă. Măsurătorile de referință pot fi utilizate și în alte scopuri: de exemplu, măsurarea zgomotului de fundal al unui microfon în absența unui semnal permite eliminarea zgomotului din măsurătorile ulterioare ale semnalului și astfel este generat un semnal de calitate superioară.
De exemplu, dacă un cercetător hrănește cu un îndulcitor artificial special la șaizeci de șobolani de laborator și observă că zece dintre ei se îmbolnăvesc ulterior, cauza poate fi îndulcitorul sau altceva. Alte variabile care ar putea să nu fie vizibile pot interfera cu experimentul. De exemplu, un îndulcitor artificial poate fi diluat într-un lichid care poate provoca un efect. Pentru a controla efectul lichidului de diluare, se efectuează același test de două ori: o dată cu îndulcitorul artificial în diluant, iar cealaltă exact același, dar folosind doar lichidul de diluare. Experimentul controlează acum efectul diluantului, iar experimentatorul poate distinge între îndulcitor, lichid de diluare și niciun efect. Controlul este cel mai adesea necesar atunci când factorul de confuzie nu poate fi separat cu ușurință de datele primare. De exemplu, poate fi necesar să folosiți un tractor pentru a aplica îngrășământ acolo unde nu există altă modalitate practică de fertilizare a solului. Cea mai simplă soluție este să măsori unde se deplasează tractorul fără a împrăștia îngrășământ, iar în acest fel se pot controla consecințele mișcării tractorului.
Cele mai simple tipuri de controale sunt negative și pozitive și se găsesc în multe tipuri diferite de experimente. [4] Dacă ambele sunt aplicate cu succes, acest lucru este de obicei suficient pentru a elimina majoritatea variabilelor potențiale de confuzie: adică, experimentul dă un rezultat negativ când se așteaptă un rezultat negativ și un rezultat pozitiv când se așteaptă un rezultat pozitiv.
În cazurile în care sunt posibile doar două rezultate, cum ar fi efectul sau niciun efect, dacă grupul tratat și grupul de control netratat nu arată un rezultat, se poate concluziona că tratamentul nu a avut efect. Dacă se observă un rezultat pozitiv în grupul de tratament și în grupul de control, se poate presupune că o variabilă de confuzie este implicată în fenomenul studiat, iar rezultatele pozitive sunt asociate nu numai cu tratamentul.
În alte exemple, rezultatele pot fi măsurate în termeni de lungime, timp, procente etc. De exemplu, în testarea medicamentelor, am putea măsura procentul de pacienți vindecați. În acest caz, se consideră că tratamentul nu are efect atunci când grupul tratat și grupul martor fără tratament dau aceleași rezultate. Se așteaptă o oarecare îmbunătățire în grupul placebo datorită efectului placebo, iar acest rezultat stabilește o linie de bază pe care tratamentul ar trebui să o îmbunătățească. Chiar dacă grupul de tratament prezintă o îmbunătățire, aceasta trebuie comparată cu grupul placebo. Dacă rezultatele sunt aceleași în ambele grupuri, tratamentul nu este motivul îmbunătățirii (deoarece același număr de pacienți s-au vindecat fără tratament). Tratamentul funcționează numai dacă grupul de tratament prezintă o îmbunătățire mai mare decât grupul placebo .
Controalele pozitive sunt adesea folosite pentru a evalua validitatea unui test. De exemplu, pentru a evalua capacitatea unui nou test de a detecta o boală ( sensibilitatea testului ), îl putem compara cu un test deja cunoscut. Un test bine stabilit este o metodă de control pozitiv, deoarece știm că răspunsul la întrebare (indiferent dacă testul funcționează) este da.
În mod similar, într-un test pentru măsurarea cantității de enzimă dintr-un set de extracte, un control pozitiv ar fi un test care conține o cantitate cunoscută de enzimă purificată (în timp ce un control negativ nu ar conține enzimă). Controlul pozitiv ar trebui să dea multă activitate enzimatică, în timp ce controlul negativ ar trebui să dea foarte puțină activitate.
Dacă controlul pozitiv nu produce rezultatul așteptat, poate fi ceva în neregulă cu procedura experimentală și experimentul se repetă. Pentru experimente complexe, rezultatul unui control pozitiv poate ajuta, de asemenea, în comparație cu rezultatele experimentale anterioare. De exemplu, dacă un test de boală bine stabilit arată aceeași performanță ca și experimentatorii anteriori, aceasta indică faptul că experimentul a fost efectuat în același mod ca în vremurile anterioare.
Când este posibil, pot fi utilizate mai multe controale pozitive. Dacă există mai multe teste pentru o boală care s-a dovedit a fi eficace, pot fi utilizate mai multe teste pentru a verifica. Controalele pozitive multiple permit, de asemenea, o comparație mai precisă a rezultatelor (calibrare sau standardizare) dacă rezultatele așteptate de la controlul pozitiv sunt de dimensiuni diferite. De exemplu, în analiza enzimatică discutată mai sus, abaterea standard poate fi obținută prin generarea multor probe diferite cu cantități diferite de enzimă.
În randomizare, grupurile care primesc diferite tratamente experimentale sunt repartizate aleatoriu. Deși acest lucru nu garantează că nu există diferențe între grupuri, asigură că diferențele sunt distribuite în mod egal, corectând astfel părtinirea .
De exemplu, în experimentele în care randamentele culturilor (de exemplu, fertilitatea solului) sunt afectate, experimentul poate fi controlat prin atribuirea tratamentului unor loturi de pământ selectate aleatoriu. Acest lucru atenuează impactul modificărilor compoziției solului asupra producției .
În experimentele orb, cel puțin o parte din informații este ascunsă de participanții la experiment (dar nu de experimentator). De exemplu, pentru a evalua succesul unui tratament medical, unui expert extern i se poate cere să examineze probe de sânge de la fiecare dintre pacienți, fără a ști care pacienți au primit tratament și care nu. Dacă aprecierea expertului asupra probelor care reprezintă cel mai bun rezultat este corelată cu pacienții care au primit tratamentul, acest lucru îi permite experimentatorului să aibă o încredere mult mai mare în eficacitatea tratamentului.
Experimentele oarbe elimină efecte precum părtinirea părtinirii și eroarea de dorință , care pot apărea dacă eșantioanele au fost evaluate de cineva care știa cărui grup aparțin rezultatele.
În experimentele dublu-orb, cel puțin unii dintre participanți și unii dintre experimentatori nu au informații complete la momentul experimentului. Experimentele dublu-orb sunt cel mai adesea utilizate în studiile clinice ale tratamentelor pentru a se asigura că efectele dorite ale unui tratament sunt produse de tratamentul în sine. Studiile sunt de obicei randomizate și dublu-orb, comparând două grupuri (statistic) identice de pacienți . Grupul de tratament primește tratament și grupul de control primește un placebo . Placebo este „primul” orb și controlează așteptările pacientului care vin odată cu administrarea pilulei, ceea ce poate afecta rezultatele pacientului. „Al doilea” orbire este orbirea experimentatorilor pentru a controla impactul asupra așteptărilor pacienților din cauza diferențelor neintenționate în comportamentul experimentatorilor. Deoarece experimentatorii nu știu ce pacienți sunt în ce grup, ei nu pot influența în mod inconștient pacienții. Când experimentul se termină, ei învață toate informațiile și analizează rezultatele.
În studiile clinice asociate cu o procedură chirurgicală , un grup de control este utilizat pentru a se asigura că datele reflectă efectele experimentului în sine și nu sunt o consecință a operației. În acest caz, dublu-orbirea se realizează prin faptul că pacientul nu știe dacă operația sa a fost reală sau falsă și că experimentatorii care evaluează rezultatele pacienților diferă de chirurgi și nu știu ce pacienți sunt în ce grupă. .
Grupul de control al listei de așteptare este utilizat în cercetarea în psihoterapie . Participanții la studiu sunt împărțiți în două grupuri: unul primește imediat tratament, iar celălalt așteaptă sfârșitul studiului, după care primesc același tratament. Pacienții aflați pe lista de așteptare sunt atenționați că vor primi tratament în viitor, iar în studiu acţionează ca pacienţi netratati pentru a compara efectele terapiei. Un astfel de control este utilizat atunci când ar fi lipsit de etică să părăsești grupul de control fără tratament [5] .