Model liniar de bază
Versiunea actuală a paginii nu a fost încă examinată de colaboratori experimentați și poate diferi semnificativ de versiunea revizuită la 7 februarie 2021; verificarea necesită 1 editare .Modelul liniar de bază în statistica matematică este numele unei clase de modele statistice care îndeplinesc condiția
unde Y este o matrice care include măsurătorile descrise, B este o matrice care include parametrii de interes pentru studiu, X este o matrice care include coeficienți constanți și U este o matrice de eroare aleatorie. Modelele în care fiecare coordonată a vectorului X este un număr întreg (0 sau 1) și indică apartenența la grup sunt utilizate în analiza varianței . În analiza de regresie sunt utilizate modele în care X este o variabilă numerică continuă . Modelele care conțin ambele tipuri de valori X sunt utilizate în analiza covarianței .
Literatură
- Scheffe G. Analiza dispersiei, trad. din engleza. - M., 1963.
| Cele mai mici pătrate și analiza de regresie | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistica de calcul |
| ||||||||
| Corelație și dependență |
| ||||||||
| Analiza regresiei |
| ||||||||
| Regresia ca model statistic |
| ||||||||
| Descompunerea varianței |
| ||||||||
| Studiu model |
| ||||||||
| Cerințe preliminare |
| ||||||||
| Planificarea experimentului |
| ||||||||
| Aproximație numerică | |||||||||
| Aplicații |
| ||||||||