Valoarea informatiei

Valoarea informațiilor este una dintre proprietățile importante ale informațiilor , a cărei evaluare depinde de obiectivele proceselor de generare, recepție și procesare. Este studiat de teorii speciale ale informației, teoria deciziei .

Cel mai convenabil este să luăm în considerare problema valorii informației, luând pentru definirea informației (în spiritul lucrării lui G. Kastler „Apariția organizației biologice”) că: „informația este o alegere memorată. a unei singure opțiuni din mai multe posibile și egale” [1] [2] [ K 1] .

Conceptul de cantitate de informaţie este strâns legat de conceptul de informaţie . Cantitatea de informații este aplicabilă ca o caracteristică numerică a cantității totale de informații, precum și a cantității de informații valoroase. Informațiile unui anumit mesaj pot fi fie complet valoroase, fie să nu conțină deloc informații valoroase [3] . Conceptele de „valoare” și „sens” ale informațiilor, în ciuda importanței lor în informatică , de obicei nu au dat o definiție strictă [4] .

În informatică (dezvoltată din teoria comunicării ), valoarea informației, evoluția acesteia și problemele de apariție spontană în sisteme complexe nu fac obiectul de studiu, întrucât scopul se presupune a fi dat din exterior [5] . Aspectele semantice și pragmatice ale informațiilor, inclusiv valoarea și semnificația, sunt studiate în cadrul teoriilor informaționale semantice și pragmatice [6] .

Exemplu

În textele în două limbi (rusă și engleză) care transmit același sens, cantitatea de informații valoroase va fi aceeași. În același timp, cantitatea de informații calculată din numărul de litere folosite va fi cel mai probabil diferită [3] .

Abordări pentru măsurarea valorii informațiilor

Valoarea informațiilor depinde de scopul destinatarului acesteia. Dacă scopul este realizabil în mai multe moduri posibile, după R. L. Stratonovich [7] , valoarea informației poate fi determinată de reducerea costurilor cu resursele (materiale, timp) aduse de această informație. Cu cât mai multe informații duc la atingerea scopului, cu atât sunt mai utile, cu atât sunt mai valoroase. Cu toate acestea, valoarea informațiilor este o proprietate mai generală decât utilitatea informațiilor . Pe lângă informațiile utile, adică informațiile realizate, informațiile pot avea valoare potențială, pot fi puse deoparte pentru rezolvarea problemelor viitoare [8] .

Dacă atingerea obiectivului este fezabilă cu o anumită probabilitate, este posibil să se aplice măsura valorii (expedientei) a lui A. A. Kharkevich și M. M. Bongard :

V=\log _{2}{\frac {P}{p}}

‚

unde - probabilitatea atingerii scopului înainte de a primi informația și - după primirea acesteia [6] [4] [9] . Formula funcționează și în cazul în care probabilitatea de a atinge obiectivul cu obținerea de informații a scăzut - în acest caz, valoarea informațiilor este negativă, iar informația în sine este mai bine numită dezinformare . $p$ $P$

Formula de mai sus pentru valoarea informațiilor oferă și cantitatea de informații valoroase. De exemplu, dacă (scopul este îndeplinit cu o probabilitate de 1) și (pentru rezultate echiprobabile - cunoștințe anterioare (tezaur), adică nu există informații a priori), atunci - cantitatea maximă de informații în această situație [ 10] . $V=\log _{2}{\frac {P}{p}}$ $P=1$ $p=1/n$ $n$ $V=\log _{2}n$

M. M. Bongard introduce conceptul de „informație utilă” și obține o abordare probabilistic-algebrică mai generală, în care formula Kharkevich devine un caz special [11] [12] .

Alte abordări bazate pe limbajul logicii formale au fost dezvoltate de R. Karnap , I. Bar-Hillel, D. Harrach, D. Kemeny, J. Hintikka [12] .

V. I. Korogodin a sugerat utilizarea valorii ca măsură a valorii:

V={\frac {Pp}{1-p}}

‚

care, având proprietăți similare cu formula Kharkevich, variază de la 0 la 1 [4] .

M. V. Volkenshtein a folosit o formulă și mai complexă pentru calcularea valorii informațiilor [13] :

V={\frac {AIT}{B+I}}e^{{-CT/I}}

‚

unde este cantitatea de informații primite, este tezaurul , și sunt constante. Valoarea maximă se realizează cu un tezaur care este proporțional cu cantitatea de informații primite. Această abordare subliniază versatilitatea valorii informațiilor. $eu$ $T$ $A$ $B$ $C$

Valoarea informațiilor este legată de ierarhia nivelurilor de informații ale sistemului. Tezaurul este informația unui anumit nivel al ierarhiei, dar este folosit ca bază pentru generarea sau obținerea de informații la nivelul următor [14] . (Legat de măsurile semantice ale informației, măsura tezaurului a fost propusă de Yu. A. Schrader [15] și ține cont de proprietățile semantice ale informației, împreună cu capacitatea destinatarului de a percepe mesajul, care depind de tezaurul destinatarului [ 16] .)

Pentru toate abordările de mai sus, există trei puncte comune care sunt prezente în fiecare dintre ele [8] :

informații reale;
tezaurul receptorului și condițiile de recepție;
scopul în care sunt utilizate informațiile.

Dezvoltarea teoriei determinării valorii informației este de natură să urmeze calea studierii tezaurului și a condițiilor de recepție ca parte cea mai variabilă a triadei remarcate [8] .

Valoarea informațiilor de management

Una dintre aplicațiile practice ale conceptului de valoare a informațiilor este în economie și management. Ca și în alte domenii, este logic să vorbim despre valoarea informației atunci când sunt prezente toate cele trei elemente ale triadei evidențiate mai sus: conținutul intern al informației, subiectul - decident (DM) și scopul cu care se confruntă decidentul. Pentru decident, informațiile valoroase vor fi informații care conțin informațiile necesare pentru luarea unei decizii, dar informații încă necunoscute, într-o formă ușor de înțeles. Valoarea informațiilor de management este întotdeauna specifică și se poate modifica în timp [17] .

În economie, se vorbește despre măsura pragmatică a informațiilor - adică utilitatea (valoarea) informațiilor pentru utilizator sau management, de obicei măsurată în aceleași unități ca și valorile funcției obiective din sistemul de management, care de obicei au dimensiunea unităţilor monetare. Valoarea informațiilor poate fi definită ca o creștere a efectului economic datorită proprietăților pragmatice ale informațiilor de management [16] .

Valoarea informațiilor protejate

Atunci când se organizează protecția informațiilor , se pune firesc întrebarea cu privire la valoarea informațiilor care sunt protejate (nu doar în ceea ce privește costul acesteia), întrucât costurile protecției nu trebuie să depășească eventualele pierderi. Pentru evaluare sunt utilizate diverse modele de valoare informațională dezvoltate pentru acest domeniu: model aditiv, analiză de risc, scară ordinală de valori, rețea de valori, în special, rețea MLS (în engleză multilevel security ) - o rețea de securitate cu mai multe niveluri utilizată în standardele de stat pentru evaluarea informațiilor [18] .

Vezi și

DIKW (ierarhia informațiilor în care fiecare nivel adaugă anumite proprietăți la nivelul anterior)
Axiologie (teoria filozofică a valorilor)

Note

↑ Potrivit lui Chernavsky (citându-l pe Kastler), alegerea este aleatorie atunci când informația este creată (generarea informațiilor), și nu aleatoare (provocată) când informația este percepută (recepția informațiilor) [2] .

↑ Kastler, 1967 , p. 28-30.
↑ 1 2 Cernavski, 2004 , p. 13.
↑ 1 2 Cernavski, 2004 , p. 16.
↑ 1 2 3 Cernavski, 2004 , p. 17.
↑ Cernavski, 2004 , p. 19.
↑ 1 2 Chursin N.N. Ce este informația? // Informatică populară. - Kiev: Tehnica, 1982. - 157 p.
↑ Stratonovici, 1975 .
↑ 1 2 3 Leonov, 2011 , p. 176.
↑ Zabolotsky V.P., Ovodenko A.A., Stepanov A.G. Măsuri semantice ale informației // Modele matematice în management: Manual. - Sankt Petersburg: GUAP, 2001.
↑ Cernavski, 2004 , p. optsprezece.
↑ Bongard, 1967 .
↑ 1 2 Leonov, 2011 , p. 174.
↑ Wolkenstein, 1970 , p. 73.
↑ Cernavski, 2004 , p. 21.
↑ Schrader, 1965 .
↑ 1 2 Broido, Ilyina, 2009 .
↑ Derevyagin, 2009 .
↑ Grusho, Timonina, 1996 .

Literatură

Bongard M. M. Problema recunoașterii. — M .: Fizmatgiz, 1967.
Broido VL, Ilyina OP Arhitectura computerelor și sistemelor. - Ed. a II-a - Sankt Petersburg. : Petru, 2009. - S. 31-33. — 720 s. - ISBN 978-5-388-00384-3 .
Volkenstein M. Poezia ca sistem informaţional complex // „Ştiinţă şi viaţă”. - 1970. - Nr. 1 .
Grusho A. A., Timonina E. E. Valoarea informaţiei // Fundamentele teoretice ale protecţiei informaţiei. - M . : Editura Agenţiei Yachtsman, 1996.
Derevyagin A.I. Cu privire la evaluarea valorii informațiilor de management // Buletinul Universității de Stat Voronezh. Economie si management.- 2009. - Nr.9 . - S. 58-61 . Arhivat din original pe 4 martie 2016.
Kastler G. The Emergence of Biological Organization = The Emergence of Biological Organization. — M .: Mir, 1967.
Korogodin V. I., Korogodina V. L. Informația ca bază a vieții. - Dubna: Centrul de Editură „Phoenix”, 2000. - 208 p.
Leonov V.P. Probleme moderne de informatică. Introducere în semiotica tehnologiei informației. - Tomsk: Editura NTL, 2011. - 248 p. — ISBN 978-5-89503-485-9 .
Stratonovich R.L. Teoria informației. - M . : Radio sovietică, 1975.
Kharkevich A. A. Despre valoarea informației // Probleme de cibernetică. - 1960. - Emisiune. 4 . - S. 54 .
Chernavsky D.S. Sinergetică și informație (teoria dinamică a informațiilor). — Ed. a II-a, corectată. şi suplimentare .. - M . : Editorial URSS, 2004. - 288 p. — (Sinergetică: de la trecut la viitor). — ISBN 5-354-00241-9 .
Shankin, Genrikh Petrovici. Valoarea informatiei. Întrebări de teorie și aplicații. — Philomatis. - M. , 2004. - 128 p. — ISBN 5-98111-022-8 .
Shreider Yu. A. Pe un model de teorie a informației semantice // Probleme de cibernetică. - M. , 1965. - Numărul. 13 . - S. 233-240 .

În cataloagele bibliografice	GND : 4123429-7