Bază de cunoștințe

Baza de cunoștințe (KB ; baza de cunoștințe engleză  , KB ) - bază de date care conține reguli de inferență și informații despre experiența umană și cunoștințele într-un anumit domeniu (ISO / IEC / IEEE 24765-2010 [1] , ISO / IEC 2382-1: 1993 [ 2] ). În sistemele de autoînvățare, baza de cunoștințe conține și informații care sunt rezultatul rezolvării problemelor anterioare [1] .

Bazele moderne de cunoștințe funcționează împreună cu sistemele de regăsire și regăsire a informațiilor. Acest lucru necesită un anumit model de clasificare a conceptelor și un anumit format de reprezentare a cunoștințelor . Modul ierarhic de reprezentare a unui set de concepte și relațiile lor în baza de cunoștințe se numește ontologie .

Ontologia unei anumite zone de cunoaștere, împreună cu informații despre proprietățile unor obiecte specifice , este adesea numită „bază de cunoștințe”. În același timp, bazele de cunoștințe cu drepturi depline [3] (spre deosebire de o bază de date convențională) conțin nu numai informații faptice, ci și reguli de inferență care vă permit să faceți inferențe automate despre fapte existente sau recent introduse și, prin urmare, să producă procesare semantică (semnificativă). informație.

Domeniul științelor inteligenței artificiale care studiază bazele de cunoștințe și metodele de lucru cu cunoștințe se numește ingineria cunoașterii [4] .

Aplicație

Baza de cunoștințe este o componentă importantă a unui sistem inteligent . Cea mai cunoscută clasă de astfel de programe este sistemele expert [5] . Acestea sunt concepute pentru a găsi modalități de rezolvare a problemelor dintr-o anumită arie , pe baza înregistrărilor din baza de cunoștințe și pe o descriere a situației de către utilizator.

Baze de cunoștințe simple pot fi folosite pentru a crea sisteme expert de stocare a datelor într-o organizație: documentație , manuale, articole de asistență tehnică. Scopul principal al creării unor astfel de baze de date este de a ajuta persoanele mai puțin experimentate să găsească o descriere deja existentă a modului de rezolvare a unei probleme. Procesul de actualizare a bazelor de cunoștințe ale sistemelor informaționale inteligente ale întreprinderilor este destul de laborios, necesitând un număr semnificativ de operațiuni de căutare atât în ​​rețelele corporative, cât și pe internet. [6]

Baze de cunoștințe și sisteme inteligente

Cele mai importante două cerințe pentru informațiile stocate în baza de cunoștințe a unui sistem inteligent sunt:

1. Fiabilitatea informațiilor specifice și generalizate disponibile în baza de date;
2. Relevanța informațiilor obținute folosind regulile de inferență ale bazei de cunoștințe.

Mai jos sunt enumerate câteva dintre caracteristicile pe care un sistem de bază de cunoștințe le poate avea (dar nu este necesar).

• Dovada automată (inferență). Capacitatea sistemului de a obține cunoștințe noi din cele vechi, de a găsi modele în baza de cunoștințe. Se presupune adesea că o bază de cunoștințe diferă de o bază de date tocmai prin prezența unui mecanism de inferență .
• Dovada concluziei . Capacitatea sistemului după emiterea răspunsului de a „explica” cursul raționamentului său și „la cerere”.
• Introspectie . Găsirea contradicțiilor , inconsecvențelor în baza de cunoștințe, controlul organizării corecte a bazei de cunoștințe.
• Învățare automată . Transformarea bazei de cunoștințe într-un sistem flexibil , adaptare la problematica. Similar cu capacitatea umană de a „căpăta experiență”.

Dezvoltarea portalului de cunoștințe al unei organizații este esențială deoarece cantitatea de cunoștințe acumulate crește constant și devine din ce în ce mai dificil să lucrezi cu ele.

Pentru sistemele de management al cunoștințelor, o barieră în calea implementării este adesea lipsa unei culturi organizaționale care să asigure schimbul de cunoștințe și lipsa de informații în rândul angajaților despre această tehnologie [7] .

Baze de cunoștințe pe exemplul limbajului Prolog

În limbajul Prolog, bazele de cunoștințe sunt descrise sub forma unor fapte specifice și reguli de inferență asupra bazelor de date și a procedurilor de procesare a informațiilor care reprezintă informații și cunoștințe despre oameni, obiecte, fapte, evenimente și procese într-o formă logică. Ca răspuns la cele mai simple întrebări către bazele de cunoștințe, sistemul de programare logică Prolog emite valorile „adevărat” și „fals” în funcție de disponibilitatea faptelor relevante.

Informațiile generalizate în limbajul Prolog sunt specificate folosind reguli de inferență care acționează ca definiții ale conceptelor, precum și proceduri logice constând din seturi de reguli de inferență. Fiabilitatea informațiilor generalizate depinde de disponibilitatea faptelor necesare și de fiabilitatea datelor din bazele de cunoștințe.

Vezi și

• Algoritmul Rete
• memorie instituţională
• Logica descrierii
• Cyc - un proiect pentru crearea unei baze de cunoștințe globale
• Wikidata
• Date
• Management de conținut
• Bază de date
• Marcare pentru întreprinderi
• Stocarea informațiilor
• Sisteme bazate pe cunoștințe
• Graficul de cunoștințe
• Management de cunoștințe
• Baza de cunoștințe Microsoft
• Web semantic
• Exploatarea textului
• IAGO

Note

1. ↑ 1 2 ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Ingineria sistemelor și software-ului - Vocabular
2. ↑ ISO/IEC 2382-1:1993, Tehnologia informației - Vocabular - Partea 1: Termeni fundamentali
3. ↑ CHISTOV DMITRY VLADIMIROVICH. NOI TEHNOLOGII INFORMAȚIILOR ÎN EDUCAȚIE: APLICAREA TEHNOLOGILOR „1C” PENTRU DEZVOLTAREA COMPETENȚELOR ECONOMIEI DIGITALE  (rus.)  // conferință științifică și practică: Colecția. — 2018.
4. ↑ BARYSHNIKOVA N.Yu. PREDAREA LIMBAJULUI DE INTEROGARE BAZAT PE UTILIZAREA BAZEI DE CUNOAȘTERE A ȘABLONELOR DE CODURI DE PROGRAM  (rusă)  // colecție de lucrări: colecție. — 2018.
5. ↑ Dmitri Nikolaevici Donskikh, Vladimir Fedorovich Barabanov. Utilizarea unui sistem expert cu o bază de cunoștințe de producție și o rețea neuronală pentru recunoașterea semnalului . - 2020. - S. 438-442 . (Rusă)
6. ↑ B. E. Odintsov. Robotizarea procesului de actualizare a bazelor de cunoștințe ale sistemelor informaționale inteligente ale întreprinderii . - Societate cu răspundere limitată „1C-Publishing”, 2020. - P. 42–45 . (Rusă)
7. ↑ GORELIKOV ROMAN STANISLAVOVICH, GORELIKOVA IULIA STANISLAVOVNA. DEZVOLTAREA BAZEI DE CUNOAȘTERE PENTRU SPRIJINEREA LUCRĂRII CU PORTALUL DE CUNOAȘTERE  (rus.)  // Universitatea Federală din Orientul Îndepărtat, Universitatea Rusă de Economie din Vladivostok. G.V. Plehanov, Moscova: un articol într-un jurnal - un articol științific. - 2018. - V. 4 , Nr. 4 . - S. 1 . — ISSN 2413-7081 .

Literatură

• Gavrilova et al. Bazele de cunoștințe ale sistemelor inteligente // Manual pentru universități. - Sankt Petersburg. : Peter, 2000.

Link -uri

• Ce este o bază de cunoștințe și de ce este necesară  - material din secțiunea „Managementul cunoștințelor” a bibliotecii de articole despre management

Dicționare și enciclopedii	mare chinezesc Rusă mare Britannica (online) Ucraina modernă
În cataloagele bibliografice	GND : 4289274-0