Connexionism

Conexionismul este una dintre abordările în domeniul inteligenței  artificiale , științei cognitive (cognitivism) , neuroștiinței , psihologiei și filosofiei minții . Conexionismul modelează fenomenele mentale sau comportamentale ca procese de devenire în rețele de elemente simple interconectate . Există multe forme diferite de conexionism , dar cele mai frecvente utilizează modele de rețele neuronale. În cadrul acestui curent, se încearcă explicarea abilităților mentale umane folosind rețele neuronale artificiale . Filosofii au început să se intereseze de conexionism, deoarece abordarea conecționistă promitea să ofere o alternativă la teoria clasică a minții și ideea larg răspândită în această teorie că funcționarea minții seamănă cu procesarea limbajului semnelor de către un computer digital. Exact cum și în ce măsură paradigma conecționistă oferă o alternativă la ideile clasice despre natura minții a făcut obiectul unor dezbateri aprinse în ultimii ani.

Principii de bază

Principiul principal al conexionismului este presupunerea că fenomenele mentale pot fi descrise prin rețele de elemente simple interconectate. Forma conexiunilor și elementelor poate varia de la model la model. De exemplu, elementele dintr-o rețea pot reprezenta neuroni , iar conexiunile pot reprezenta sinapse . Un alt model poate considera fiecare element din rețea ca un cuvânt , iar fiecare legătură ca un semn de similitudine semantică etc.

Rețele neuronale

Istorie

Originile conexionismului pot fi urmărite până la idei care au apărut cu mai bine de un secol în urmă. Cu toate acestea, până în a doua jumătate a secolului al XX-lea, aceste idei au fost pur speculative. Abia în anii 1980, conexionismul a devenit o tendință populară în rândul savanților.

Vezi și

Literatură

Link -uri