Soft Computing

Soft computing  este un concept introdus de Lotfi Zadeh în 1994 [1] , care combină într-o clasă generală metode inexacte, aproximative de rezolvare a problemelor, care adesea nu au o soluție în timp polinomial. Problemele rezolvate prin metode din această clasă apar în domeniile biologiei , medicinei , ştiinţelor umaniste , controlului robust şi managementului .

Tehnologiile soft computing sunt axate pe rezolvarea problemelor de control cu ​​obiecte de control slab structurate [2] ; instrumentele soft de calcul folosesc tehnici de sisteme fuzzy (seturi fuzzy , logica fuzzy , controlere fuzzy ), rețele neuronale artificiale , algoritmi genetici și modelare evolutivă (inclusiv algoritmi imunitari, algoritmi de inteligență roi  - bazate pe reacțiile comportamentale ale grupurilor de animale, păsări, furnici, albine). Diferite metode de calcul soft se pot completa reciproc și sunt adesea folosite împreună pentru a forma sisteme hibride .[3] .

Note

  1. ↑ Zadeh, Lotfi A., „Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing”, Communications of the ACM, martie 1994, vol. 37 nr. 3, paginile 77-84.
  2. ↑ Ulyanov S., Litvintseva L., Dobrynin V, Mishin A. Intelligent robust control: soft computing technologies. - Ed. I. - M. : PronetLabs, 2011. - 406 p. - ISBN 978-5-8481-0075-4 .
  3. ↑ Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. - Ed. a II-a. - M . : Hot line - Telecom, 2008. - 452 p. — ISBN 5-93517-103-1 .

Surse

Carte conferințe Jurnalele