Istoria inteligenței artificiale , ca doctrină a dezvoltării științei și tehnologiei moderne pentru crearea de mașini inteligente , își are rădăcinile în studiile filozofice timpurii ale naturii umane și procesul de cunoaștere a lumii, extins ulterior de neurofiziologi și psihologi sub formă de o serie de teorii referitoare la funcţionarea creierului uman şi a gândirii. Etapa modernă în dezvoltarea științei inteligenței artificiale este dezvoltarea bazei teoriei matematice a calculului - teoria algoritmilor - și crearea computerelor.
Ca știință aplicată , inteligența artificială are părți teoretice și experimentale. În practică, problema creării inteligenței artificiale se află la intersecția dintre informatica și tehnologia computerelor - pe de o parte, cu neurofiziologia, psihologia cognitivă și comportamentală - pe de altă parte. Filosofia inteligenței artificiale ar trebui să servească drept bază teoretică , dar numai odată cu apariția unor rezultate semnificative, teoria va dobândi o semnificație independentă. Pentru moment, teoria și practica inteligenței artificiale ar trebui să fie diferențiate de disciplinele matematice, algoritmice, robotice, fiziologice și alte discipline teoretice și tehnici experimentale care au o semnificație independentă.
Însăși posibilitatea de a gândi conceptul de „inteligență artificială” a fost foarte influențată de nașterea materialismului mecanicist , care începe cu lucrarea lui René Descartes „Discurs asupra metodei” (1637) și imediat după această lucrare a lui Thomas Hobbes „Human”. natura” (1640).
Rene Descartes a sugerat că animalul este un fel de mecanism complex, formulând astfel teoria mecanicistă.
Și aici este important să înțelegem cum materialismul mecanicist diferă de materialismul antic, ale cărui puncte de vedere sunt surprinse în lucrările lui Aristotel și dialectica ulterioară a lui Hegel , materialismul dialectic și istoric ( Feuerbach , Karl Marx , Friedrich Engels , V. I. Lenin ). Faptul este că materialismul mecanicist vizează originea mecanicistă a organismelor, în timp ce materialismul antic vizează originea mecanicistă a naturii, iar materialismul dialectic și istoric se referă la manifestările mecanismului în societate.
Prin urmare, este clar că fără a înțelege natura mecanicistă a organismelor, nu am putea vorbi despre înțelegerea inteligenței artificiale, chiar și în cel mai primitiv sens, iar prezența naturii mecaniciste și a societății depășește domeniul inteligenței artificiale și, strict vorbind, nu sunt premise necesare.
În 1623, Wilhelm Schickard ( germană: Wilhelm Schickard ) a construit primul computer digital mecanic, urmat de mașinile lui Blaise Pascal (1643) și Leibniz (1671). Leibniz a fost și primul care a descris sistemul modern de numere binar, deși înaintea lui mulți mari oameni de știință au fost periodic duși de acest sistem [1] [2] . În 1832, consilierul colegial S. N. Korsakov a prezentat principiul dezvoltării de metode și dispozitive științifice pentru a îmbunătăți capacitățile minții și a propus o serie de „mașini intelectuale”, în proiectarea cărora, pentru prima dată în istoria informaticii , a folosit cărți perforate [3] [4] . În secolul al XIX-lea, Charles Babbage și Ada Lovelace au lucrat la un computer mecanic programabil.
În 1910-1913. Bertrand Russell și A. N. Whitehead au publicat „ Principii de matematică ” care a revoluționat logica formală. În 1941 , Konrad Zuse a construit primul computer funcțional controlat de program. Warren McCulloch și Walter Pitts au publicat în 1943 A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity , care a pus bazele rețelelor neuronale .
În 1943, în articolul lor „Calculul logic al ideilor legate de activitatea nervoasă”, W. McCulloch și W. Pitts au propus conceptul de rețea neuronală artificială . În special, ei au propus un model de neuroni artificiali . D. Hebb în lucrarea sa „Organization of Behavior” [5] din 1949 a descris principiile de bază ale învățării neuronilor. Aceste idei au fost dezvoltate câțiva ani mai târziu de neurofiziologul american Frank Rosenblatt . El a propus o diagramă a unui dispozitiv care a simulat procesul de percepție umană și l-a numit „ perceptron ”.
Printre oamenii de știință sovietici, inteligența artificială a fost principala zonă a activității științifice a lui D. A. Pospelov . Aici interesele științifice ale lui D. A. Pospelov sunt legate de modelarea comportamentului uman, formalizarea raționamentului, problemele generale ale modelării proceselor vieții în sisteme naturale și artificiale. În special, D. A. Pospelov a fost primul din lume care a dezvoltat o abordare a luării deciziilor bazată pe modele semiotice (logico-lingvistice), care a servit drept bază teoretică pentru managementul situațional al sistemelor mari [6] . Istoria poate urmări și interesul altor oameni de știință sovietici pentru cibernetică .
Cel mai mare număr de firme inovatoare tinere care dezvoltă IA se află în SUA, Europa, China, Israel, Marea Britanie, Canada. Printre companiile care au înregistrat cel mai mare număr de brevete AI se numără IBM, Microsoft, Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon [7] .