Distribuție singulară

O distribuție singulară  (în ceea ce privește măsura ) este o distribuție de probabilitate care este centrată pe o mulțime astfel încât . Cu toate acestea, este adesea folosită o definiție mai restrânsă, care spune că o distribuție în spațiu se numește singular , concentrată pe un set de măsură Lebesgue zero și atribuind probabilitate zero fiecărui set de un punct [1] . Este important de remarcat că, conform definiției generale, orice distribuție discretă este singulară în raport cu măsura Lebesgue, dar într-o anumită definiție, distribuțiile discrete sunt derivate din mulțimea celor singulare.

Pentru un spațiu unidimensional, se poate argumenta, de asemenea, că distribuția este singulară dacă setul de puncte de creștere a funcției de distribuție are măsura zero.

Proprietăți

O distribuție singulară nu poate fi absolut continuă (prin teorema Radon-Nikodim ).

Orice distribuție de probabilitate poate fi reprezentată ca următoarea sumă:

,

unde , , , distribuția este singulară față de măsura , iar distribuția este absolut continuă față de aceeași măsură [2] .

Exemple

Cel mai simplu exemplu de distribuție singulară este o distribuție centrată pe un set Cantor (funcția sa de distribuție este scara Cantor ).

O distribuție singulară mai comună în problemele practice este distribuția direcțiilor aleatoare într-un spațiu euclidian bidimensional [2] . Direcția aleatoare corespunde unui vector unitar rotit printr-un unghi aleatoriu în raport cu vectorul . Alegerea unei direcții aleatoare este echivalentă cu alegerea unui punct aleatoriu pe cercul unitar, care, la rândul său, are zonă zero, prin urmare, această distribuție este singulară.

Note

  1. Distribuție singulară // Enciclopedie matematică  : [în 5 volume] / Cap. ed. I. M. Vinogradov . - M . : Enciclopedia Sovietică, 1977-1985.
  2. 1 2 Feller V. Introducere în teoria probabilității și aplicațiile acesteia. - Ed. a II-a. - M . : Mir, 1964. - T. 2. - S. 177-179.