O distribuție singulară (în ceea ce privește măsura ) este o distribuție de probabilitate care este centrată pe o mulțime astfel încât . Cu toate acestea, este adesea folosită o definiție mai restrânsă, care spune că o distribuție în spațiu se numește singular , concentrată pe un set de măsură Lebesgue zero și atribuind probabilitate zero fiecărui set de un punct [1] . Este important de remarcat că, conform definiției generale, orice distribuție discretă este singulară în raport cu măsura Lebesgue, dar într-o anumită definiție, distribuțiile discrete sunt derivate din mulțimea celor singulare.
Pentru un spațiu unidimensional, se poate argumenta, de asemenea, că distribuția este singulară dacă setul de puncte de creștere a funcției de distribuție are măsura zero.
O distribuție singulară nu poate fi absolut continuă (prin teorema Radon-Nikodim ).
Orice distribuție de probabilitate poate fi reprezentată ca următoarea sumă:
,unde , , , distribuția este singulară față de măsura , iar distribuția este absolut continuă față de aceeași măsură [2] .
Cel mai simplu exemplu de distribuție singulară este o distribuție centrată pe un set Cantor (funcția sa de distribuție este scara Cantor ).
O distribuție singulară mai comună în problemele practice este distribuția direcțiilor aleatoare într-un spațiu euclidian bidimensional [2] . Direcția aleatoare corespunde unui vector unitar rotit printr-un unghi aleatoriu în raport cu vectorul . Alegerea unei direcții aleatoare este echivalentă cu alegerea unui punct aleatoriu pe cercul unitar, care, la rândul său, are zonă zero, prin urmare, această distribuție este singulară.